TiDB Lightning 在数据迁移中的应用与错误处理实践 作者简介：DBA，会点 MySQL，懂点 TiDB，Python。 个人主页：https://tidb.net/u/seiang/answer ，希望随着自己在 TiDB 上的成长，后续的主页内容越来越丰富。 俗话说：工欲善其事，必先利
返回全部 边城元元案例实践2022-08-02 复杂业务查询对于传统的关系型数据库来说是一种考验，而通过 TiKV 行存与 TiFlash 的列存结合使用就能很好地应对。本文根据 TUG 用户边城元元在 TiDB 社区技术交流石家庄站的分享整理，详细介绍了 TiKV & TiFlash 加速复杂业务
https://tidb.net/blog/ad45bad9#6%E6%80%BB%E7%BB%93 1实验目的 随着tidb使用场景的越来越多，接入的业务越来越重要，不由得想试验下tidb组件的高可用性以及故障或者灾难如何恢复，恢复主要涉及的是pd组件和tikv组件，本文主要涉及tikv组件， p
https://docs.pingcap.com/zh/tidb/stable/grafana-monitor-best-practices 使用 TiUP 部署 TiDB 集群时，如果在拓扑配置中添加了 Grafana 和 Prometheus，会部署一套 Grafana + Prometheus
https://tidb.net/book/tidb-monthly/2022/2022-07/usercase/tidb-v5-1-2 前言 笔者最近在一个银行项目中做 PoC 测试，由于客户选择了使用 TiDB 数据库，于是笔者在 TiDB 中选择了一个相对稳定并且 bug 较少的版本：TiD
前言 最近忙的要死, 👻👻👻. 上一周来了一次比 996 更猛的 907. 这周二终于有点遭不住了, 调休一天, 稍微歇息一下. 同时手痒的不行, 把筹备了好久的重磅文章发上来哈哈. 😆😆😆 不过时间还是有点仓促, 所以这次就先开个头, 后面有时间再细化. 容器化应用系统上生产的最佳实践
概述 📚️Reference: 制作容器镜像的最佳实践 这篇文章是关于制作 Python Docker 容器镜像的最佳实践。(2022 年 12 月更新） 最佳实践的目的一方面是为了减小镜像体积，提升 DevOps 效率，另一方面是为了提高安全性。希望对各位有所帮助。 通用 Docker 容器镜像
前言 Traefik是一个现代的HTTP反向代理和负载均衡器，使部署微服务变得容易。 Traefik可以与现有的多种基础设施组件（Docker、Swarm模式、Kubernetes、Marathon、Consul、Etcd、Rancher、Amazon ECS...）集成，并自动和动态地配置自己。
在之前的文章中，我们了解了应用部署的阶段以及常见的部署模式，包括微服务架构的应用应该如何部署等基本内容。本篇文章将介绍如何安全地部署应用程序。 安全是软件开发生命周期（SDLC）中的关键部分，同时也需要成为 SDLC 中每个环节的一部分，尤其是部署。因此，保障应用部署安全并不是开始于部署阶段，而是从
Terraform 是一种非常流行的开源 IaC（基础设施即代码）工具，用于定义和提供完整的基础设施。Terraform 于 2014 年推出，其采用率已在全球范围内快速增长，越来越多的开发人员正在学习 Terraform 并尝试在其组织中部署基础设施。 如果您已经开始使用 Terraform，则必
> 作者｜Ifedayo Adesiyan > 翻译｜Seal软件 > 链接｜https://earthly.dev/blog/optimize-golang-for-kubernetes/ 优化服务器负载对于确保运行在 Kubernetes 上的 Golang 应用程序的高性能和可扩展性至关重要。
从DORA指标出发，一起探索 DevOps 实践与业务成果之间的预测联系。
[Redis系列1：深刻理解高性能Redis的本质](https://www.cnblogs.com/wzh2010/p/15886787.html "Redis系列1：深刻理解高性能Redis的本质") [Redis系列2：数据持久化提高可用性](https://www.cnblogs.com/w
在实践中，很多团队对于DevOps 流水线没有很透彻的理解，要不就创建一大堆流水线，要不就一个流水线通吃。实际上，流水线的设计和写代码一样，需要基于“业务场景”进行一定的设计编排，特别是很多通过“开源工具”搭建的流水线，更需要如此（商业的一体化平台大部分已经把设计思想融入自己产品里了）。 - **流
昨天一个小伙伴和我讨论了一下OKR和绩效管理，所以这次想简单明了地说下在中国怎么做比较合适，很多高大上的理论无法落地也是空中楼阁。 首先说一些，我个人的理解 道德品质和能力素质决定了一个人的职位行为 职位行为决定了业务结果 不同级别/工作性质的人员，绩效考核应该有不同权重组合 团队管理者的绩效不得高
本文主要从业务、模型等角度介绍了vivo广告策略团队在信息流和应用商店混排上的一些探索和思考。
本文会详细介绍vivo在容器集群高可用建设中的具体实践，包括在容器集群高可用建设、容器集群自动化运维、容器平台架构升级、容器平台能力增强、容器生态打通等层面的打磨和建设。
经过几年的平台建设，vivo监控平台产品矩阵日趋完善，在vivo终端庞大的用户群体下，承载业务运行的服务数量众多，监控服务体系是业务可用性保障的重要一环，监控产品全场景覆盖生产环境各个环节。
vivo 实时计算平台是 vivo 实时团队基于 Apache Flink 计算引擎自研的覆盖实时流数据接入、开发、部署、运维和运营全流程的一站式数据建设与治理平台。
本文基于故障定位项目的实践，围绕根因定位算法的原理进行展开介绍。
