前言 随着 Prometheus 监控的组件、数量、指标越来越多，Prometheus 对计算性能的要求会越来越高，存储占用也会越来越多。 在这种情况下，要优化 Prometheus 性能, 优化存储占用. 第一时间想到的可能是各种 Prometheus 的兼容存储方案, 如 Thanos 或 VM
## 系列文章 * [Nomad 系列文章](https://ewhisper.cn/tags/Nomad/) ## 概述 显然，如果 Nomad 要运行有状态存储，那么挂载存储卷就是必备功能。 Nomad 允许用户通过多种方式将持久数据从本地或远程存储卷装载到任务环境中： * 容器存储接口（CSI
大家应该对 Kubernetes Events 并不陌生，特别是当你使用 kubectl describe 命令或 Event API 资源来了解集群中的故障时。 ``` $ kubectl get events 15m Warning FailedCreate replicaset/ml-pipe
## 背景 线上启用memcached(以下简称mc)作为热点缓存组件已经多年，其稳定性和性能都经历住了考验，这里记录一下踩过的几个坑。 ## 大key存储 某年某月某日，观察mysql的读库CPU占比有些异常偏高，去check慢查询log，发现部分应有缓存的慢sql居然存在几秒执行一次情况，不符合
MQ系列1：消息中间件执行原理 MQ系列2：消息中间件的技术选型 MQ系列3：RocketMQ 架构分析 MQ系列4：NameServer 原理解析 MQ系列5：RocketMQ消息的发送模式 MQ系列6：消息的消费 MQ系列7：消息通信，追求极致性能 1 介绍 在之前的章节中，我们介绍了消息的发送
> 学习转载：[存储加密和传输加密的审计要点](https://mp.weixin.qq.com/s/VQxv9ui81zO6FMrzamzHVA) # 存储加密和传输加密的审计要点 近年来，随着移动互联网的高速发展，在人们享受网络带来便利的同时，信息安全也逐渐成为大众关注的热点。 2021年落地的
图数据库是专门存储庞大的图形网络并从中检索信息的数据库。它可以将图中的数据高效存储为点（Vertex）和边（Edge），还可以将属性（Property）附加到点和边上。本文以示例数据集basketballplayer为例，通过nGQL操作和Python脚本两种方式构建图谱。数据[10]和代码[9]详
一，引言 Azure 存储账户功能经过官方改进迭代后，在创建的时候，存储账户的类型被分为两大类： 1）general-purpose v2 account（标准常规用途v2） Blob 存储，队列存储，表存储，Azure File存储 2）Premium 1，Blob 存储：包含 块存储 & 追加存
从内部需求出发，我们基于TiKV设计了一款兼容Redis的KV存储。基于TiKV的数据存储机制，对于窗口数据的处理以及过期数据的GC问题却成为一个难题。本文希望基于从KV存储的设计开始讲解，到GC设计的逐层优化的过程，从问题的存在到不同层面的分析，可以给读者在类似的优化实践中提供一种参考思路。
本文将学术界和工业界的纠删码技术的核心研究成果进行了相应的梳理，然后针对公司线上存储系统的纠删码进行分析，结合互联网企业通用的IDC资源、服务器资源、网络资源、业务特性进行分析对原有纠删码技术进行优化和微创新，提出了融合EC整体方案以及可落地的RS+LRC+中间结果优化+并行修复跨AZ带宽设计方案，为后续的工程实践提供重要原理和架构支撑。
TLS（Thread Local Storage）用来在进程内部每个线程中存储私有的数据。每个线程都会拥有独立的`TLS`存储空间，可以在`TLS`存储空间中保存线程的上下文信息、变量、函数指针等。TLS其目的是为了解决多线程变量同步问题，声明为TLS变量后，当线程去访问全局变量时，会将这个变量拷贝到自己线程中的TLS空间中，以防止同一时刻内多次修改全局变量导致变量不稳定的情况，先来看一段简单的案
摘要：针对疫情期间存在的排查实时性差、排查效率低、无法追踪密接者等问题，可以使用基于YOLOv4的行人检测、行人距离估计、多目标跟踪的方案进行解决。 本文分享自华为云社区《基于ModelArts进行流感患者密接排查》，作者：HWCloudAI。 目前流感病毒患者密接难以排查，尤其是在人流量大的区域，
阅识风云是华为云信息大咖，擅长将复杂信息多元化呈现，其出品的一张图(云图说)、深入浅出的博文(云小课)或短视频(云视厅)总有一款能让您快速上手华为云。更多精彩内容请单击此处。 摘要： GaussDB(DWS)支持根据业务系统的不同使用需求，对膨胀的数据进行冷热分级管理，将数据按照时间分为热数据、冷数
什么是controller 实际存在的，管理和运行容器的对象 Pod 和 Controller 关系 Pod 是通过 Controller 实现应用的运维，比如伸缩、滚动升级等等 Pod 和 Controller 之间通过 label 标签建立关系 Deployment 控制器应用场景 场景：Web
执行 Oracle 存储过程时，出现 “PLS-00103: 出现符号 ")"在需要下列之一时：”， ``` Cause: java.sql.SQLException: ORA-06550: 第 22 行, 第 4 列: PLS-00103: 出现符号 ")"在需要下列之一时： ( - + case
Redis作为基于内存的非关系型的K-V数据库。因读写响应快速、原子操作、提供了多种数据类型String、List、Hash、Set、Sorted Set、在项目中有着广泛的使用，今天我们来探讨下下Redis的数据结构是如何实现的。
随着数据量的增大，传统关系型数据库越来越不能满足对于海量数据存储的需求。对于分布式关系型数据库，我们了解其底层存储结构是非常重要的。本文将介绍下分布式关系型数据库 TiDB 所采用的底层存储结构 LSM 树的原理。
服务业务线：快递、快运、中小件、大件、冷链、国际、B2B合同物流、CLPS、京喜、三入三出（采购入、退货入、调拨入、销售出、退供出、调拨出）等
当Broker收到生产者的消息发送请求时，会对请求进行处理，从请求中解析发送的消息数据，接下来以单个消息的接收为例，看一下消息的接收过程。 数据校验 封装消息 首先Broker会创建一个MessageExtBrokerInner对象封装从请求中解析到的消息数据，它会将Topic信息、队列ID、消息内
问题描述 es中存在有一个名为task_data_1的索引，其字段映射关系如下所示： { "task_data_1" : { "mappings" : { "dynamic_templates" : [ { "dates" : { "match_mapping_type" : "date", "ma
