春节假期整理历史物件时发现一些书籍的光盘，虽然买了多年但一直没有看过，因为自己在用的电脑都没有光驱。正好老爸的电脑是带光驱的，想着趁过节把这些光盘的内容读取出来存在NAS上方便后续使用。 使用UltraISO软件直接“制作光盘映像文件”就可以将光盘的内容制作成iso文件，便于保存在磁盘等介质上。基本
环境： Oracle 19.16 多租户架构 经常会在网上看到有人写exists和in的效率区别，其实在新版本的数据库中，是不存在这个问题的，优化器会自己判断选择最优的执行计划。 为了直观的说明，我在PDB中构造如下测试用例： vi 1.sql select count(*) from v$acti
通常选择XTTS做迁移的数据库都不会太小的，至少都是几T、几十T这样的规模，这种级别的数据量原有空间不够用，所以在迁移过程临时用作存放迁移数据库备份文件的空间也是需要提前考虑规划的问题。 最近就有客户有这样场景，数据库的数据量已经达到了60T+，也是优先选择XTTS的方案做U2L迁移测试。 至于这个
https://www.cnblogs.com/simone331/p/17218019.html 在上一篇中，我们计算了两点的距离（链接为上篇文章），但是具体业务中，往往会存在一次性计算多组，上百甚至上千的距离。 所以我们需要利用python函数，批量去处理和传参，批量计算距离。前面的操作去第一篇
一：本文思维导图及示例数据图 1.1思维导图 1.2 示例数据图 二：度量值示例 2.1 函数简介 RANKX 首先为的每一行计值表达式，将结果临时存储为一个值列表。然后在当前筛选上下文中计值，将得到的结果与列表中的值进行比较，根据排名规则和的设置，返回最终排名。 2.2 产品排名(稠密)度量值 这
目前，有一些朋友和笔者一样，公司暂时没有部署powerbi服务器，但是有时也需要使用powerbi共享一些看板。 如果直接将制作好的报告直接发布在公网上，又存在一定的风险，即便可能只是公布1天。 那么有没有办法，可以让咱们的报告能在短期内受到保护呢？ 今天，我们就花1分钟来学习一下，通过书签导航设置
MQ系列1：消息中间件执行原理 MQ系列2：消息中间件的技术选型 MQ系列3：RocketMQ 架构分析 MQ系列4：NameServer 原理解析 MQ系列5：RocketMQ消息的发送模式 MQ系列6：消息的消费 MQ系列7：消息通信，追求极致性能 MQ系列8：数据存储，消息队列的高可用保障 1
MQ系列1：消息中间件执行原理 MQ系列2：消息中间件的技术选型 MQ系列3：RocketMQ 架构分析 MQ系列4：NameServer 原理解析 MQ系列5：RocketMQ消息的发送模式 MQ系列6：消息的消费 MQ系列7：消息通信，追求极致性能 MQ系列8：数据存储，消息队列的高可用保障 M
1 背景 我们的业务服务随着功能规模扩大，用户量扩增，流量的不断的增长，经常会遇到一个问题，就是数据存储服务响应变慢。 导致数据库服务变慢的诱因很多，而RD最重要的工作之一就是找到问题并解决问题。 下面以MySQL为例子，我们从几个角度分析可能产生原因，并讨论解决的方案。 2 定位慢查询的原因并优化
# 1 背景 在大型互联网场景中，数据库的高可用性显得尤为重要，为了保证稳定性，一般需要采用强化的架构模式，以保证数据层能够提供持续有效的稳定支撑。 # 2 高可用架构的基本演进过程 ## 2.1 基本的数据库架构 每个服务对应一个存储服务实例（基本是数据库单实例模式），使用 IP+Port 进行连
## 前言： 单例模式是创建型模式5种中的第1种，**关注对象的创建， 保证一个类仅有一个实例，并且提供一个全局访问点**。在软件系统中，经常有这样一些特殊的类，必须保证它们在系统中只存在一个实例，才能确保它们的逻辑正确性、以及良好的效率。如何绕过常规的构造器，提供一种机制来保证一个类只创建一个实例
本文学习文章：“浅析数据安全之密态化计算” 数据安全的必要性 数据安全应保证数据产生、存储、传输、访问、使用、销毁、公开等全生命周期安全，并且需要做到保证数据处理过程的保密性、完整性、可用性。如何安全采集用户数据，并且实现安全地对用户数据进行使用，主要包括在整个数据周期中保证安全，即在数据的生产、传
布隆过滤器 介绍 布隆过滤器（Bloom Filter）是1970年由布隆提出的 它实际上是一个很长的二进制向量和一系列随机映射函数。布隆过滤器可以用于检索一个元素是否在一个集合中 优点： 可以高效地进行查询，可以用来告诉你“某样东西一定不存在或者可能存在” 可以高效的进行插入 相比于传统的List
学习&&转载文章：VPN（虚拟专用网）攻略大全 在VPN出现之前，企业分支之间的数据传输只能依靠现有物理网络（例如Internet）。由于Internet中存在多种不安全因素，报文容易被网络中的黑客窃取或篡改，最终造成数据泄密、重要数据被破坏等后果。 除了通过Internet，还可以通过搭建一条物理
简介 我们在使用flutter的过程中，有时候需要控制某些组件是否展示，一种方法是将这个组件从render tree中删除，这样这个组件就相当于没有出现一样，但是有时候，我们只是不想展示这个widget，但是这个组件还是存在的，并且可以接受键盘输入，还可以使用CPU。它和真正的组件唯一不同的就是他是
身为程序员的你，不知道在你身上曾经有没有发生过，因为种种原因，导致项目延期的情况？（约定某个时间点上线，结果拖到几天时间后）这里面我相信肯定有一些客观因素存在：比如就像上文最后一幅漫画图所描述的那样，市场专员为了拿到单子，在客户面前乱许诺，最后单子拿下来了，却给技术人员造成了非常大的开发压力，程序员不得不面临加班加点996的情况。（明明一个月的工作量，缩短到2周交付） 客观因素发生的时候，身为程序
前言 相信很多同学对MongoDB这个非关系型数据库都应该挺熟悉的，在一些高性能、动态扩缩容、高可用、海量数据存储、数据价值较低、高扩展的业务场景下MongoDB可能是我们的首选，因为MongoDB通常能让我们以更低的成本解决问题（包括学习、开发、运维等成本）。接下来的一个月博主将会从基础出发，编写
MS SQL Server简介 Microsoft SQL Server（简称SQL Server）是由微软公司开发的关系数据库管理系统，它是一个功能强大、性能卓越的企业级数据库平台，用于存储和处理大型数据集、支持高效查询和分析等操作。SQL Server 支持广泛的应用程序开发接口（API），包括
前言 今天我们将探讨C#中两个常用的字符串处理方法：IsNullOrEmpty和IsNullOrWhiteSpace。这两个方法在处理字符串时非常常见，但是它们之间存在一些细微的区别。在本文中，我们将详细解释这两个方法的功能和使用场景，并帮助您更好地理解它们之间的区别。 IsNullOrEmpty
