嬗变：大语言模型带来的人工智能新纪元 | CCCF精选 盖茨说：大语言模型创新的影响力可以与20世纪60年代的微处理器、80年代的个人电脑、90年代的互联网和21世纪初的苹果手机媲美。 大模型的创新 大语言模型是人工智能领域自然语言处理的一部分。在大语言模型出现之前，自然语言处理主要依赖循环神经网络
文章学习：外滩大会 | 金智塔科技首席科学家郑小林教授出席大会探讨金融大模型落地新挑战 大模型的构建非常依赖算料、算力，对高校而言，从模型合规性、隐私保护的角度去做研究是很好的切入点。依托浙大科研团队，金智塔科技在大模型的研究中发现绝大多数的数据都分布在客户手中，比如金融机构场景建设需要用到政务数据
随着大模型参数规模的不断增长，在有限的算力资源下，提升模型的推理速度逐渐变为一个重要的研究方向。常用的推理加速框架包含lmdeploy、FasterTransformer和vLLM等。 一.lmdeploy推理部署 lmdeploy由上海人工智能实验室开发，推理使用C++/CUDA，对外提供pyth
三年疫情改变了人们的生活，也改变了行业的趋势。三年大疫，让一路疾驰的科技互联网急踩刹车，减速换挡，很多企业从高歌猛进到黯然失色，甚至是伤感落幕。活着的公司也都纷纷砍一刀。 2022年1月，百度，AIG、MEG多业务线精简，约10-15%，涉及基层，中层和高层 2022年2月，滴滴，网络车、货运、中台
本文通过在vivo的日志采集服务的设计实践经验，为大家提供日志采集Agent在设计开发过程中的关键设计思路。
在容器化日益成为中大型企业上云主流选择的情况下，容器服务如何能帮助用户更简单快捷的上云、高效可信赖的运维？
在表数据量很大的时候直接添加字段，以及其他表结构修改，会严重影响线上使用，而且耗费时间很长；使用这个工具可以很好的在线修改表结构。 好处: 降低主从延时的风险 可以限速、限资源，避免操作时MySQL负载过高 建议: 在业务低峰期做，将影响降到最低 直接原表修改缺点： 当表的数据量很大的时候，如果直接
618 大促来了，对于业务团队来说，最重要的事情莫过于各种大促营销。如会场、直播带货、频道内营销等等。而弹窗作为一个极其重要的强触达营销工具，通常用来渲染大促氛围、引流主会场、以及通过频道活动来提升频道复访等。因此，如果能将运营的策略及想法快速转化为弹窗的内容并触达给用户，这对于提升运营效率及玩法灵活性的是极其有意义的。
大家好，我是蓝胖子，mysql对大表(千万级数据)的ddl语句，在生产上执行时一定要千万小心，一不小心就有可能造成业务阻塞，数据库io和cpu飙高的情况。今天我们就来看看如何针对大表执行ddl语句。 通过这篇文章，你能了解到下面的知识点, 