Sleuth 简介 随着业务的发展，系统规模变得越来越大，微服务拆分越来越细，各微服务间的调用关系也越来越复杂。客户端请求在后端系统中会经过多个不同的微服务调用来协同产生最后的请求结果，几平每一个请求都会形成一个复杂的分布式服务调用链路，在每条链路中任何一个依赖服务出现延迟超时或者错误都有可能引起整
概述 在某些情况下，Metrics 监控的 2 大顶流： Zabbix: 用于非容器的虚拟机环境 Prometheus: 用于容器的云原生环境 是共存的。但是在这种情况下，统一监控展示就不太方便，本文介绍利用 Grafana 对接 Zabbix, 来作为统一监控展示端。Let's go! 在这里，主
前言 我们在使用nginx做反向代理的时候，可能会遇到这个场景：后端正常的业务处理时间超过了nginx的超时时间，导致nginx主动返回504。为解决这个问题，我们网上搜索发现可以通过调整这几个参数来调大nginx的超时时间。 proxy_connect_timeout proxy_send_tim
一、介绍 在企业发展初期，使用的后台管理系统还比较少，一个或者两个。 以电商系统为例，在起步阶段，可能只有一个商城下单系统和一个后端管理产品和库存的系统。 随着业务量越来越大，此时的业务系统会越来越复杂，项目会划分成多个组，每个组负责各自的领域，例如：A组负责商城系统的开发，B组负责支付系统的开发，
大家好，本文在相关文章的基础上，使用three.js渲染了高性能的室外场景，在移动端也有较好的性能，并给出了代码，分析了关键点，感谢大家~ 关键词：three.js、Web3D、WebGL、室外场景、Instanced Draw、大场景、LOD、Frustum Cull、优化、开源 代码：Githu
这一篇文章拖了有点久，虽然在项目中使用分布式锁的频率比较高，但整理成文章发布出来还是花了一点时间。在一些移动端、用户量大的互联网项目中，经常会使用到 Redis 分布式锁作为控制访问高并发的工具。
https://www.jianshu.com/p/7c58b389cbe9 如果从多台服务器镜像流量, -c 后面的参数使用不同的 IP 段, 也要记得在目的端 server 添加相应的路由。原因是在流量大的情况下，改变后的源ip和源端口可能冲突，导致 tcp reset。例如 流量源1 : -c
我并不这么看。 友情提醒：本文建议在PC端阅读。 徐春阳老师发文爆MySQL 8.0 hash join有重大缺陷。 文章核心观点如下：多表（比如3个个表）join时，只会简单的把表数据量小的放在前面作为驱动表，大表放在最后面，从而导致可能产生极大结果集的笛卡尔积，甚至耗尽CPU和磁盘空间。 就此现
https://www.jianshu.com/p/072ed535b1dc 原文地址：TCP 半连接队列和全连接队列满了会发生什么？ 一个端口上面的tcp连接创建，基本都只用一个线程处理。如果大并发连接请求过来，处理不了，那么会放入“待处理队列”。为什么不用多线程呢？因为创建连接基本都是内存操作，
如果是用户主生产环境，通常不会有用户会开启这个功能。 但如果是在ADG备库端，就会有不少客户选择开启这个功能，这可以有效补充误操作应急处置方法。 今天给某客户做技术支持的时候，在现场遇到一个蛮有意思的问题： XTTS测试场景，库非常大，数据文件很多，远超db_files的默认值。 在表空间元数据导入
前言 最近有个项目到一段落，做个小结记录。 内容可能会多次补充，在博客上实时更新哈~ 如果是在公众号阅读这篇文章，可以点击「查看原文」访问最新版本~ 这个项目是前后端分离，后端为了快，依然用我的DjangoStarter框架。前端一开始是小程序，后面突然换成公众号H5的形式，还好我用了Taro，大差
## 前言 最近遇到的这个场景，需要把之前开发的一套系统迁移到一个离线的服务器上，这个服务器有点麻烦，接入VPN后通过堡垒机才能访问，速度也很慢，遇到不少坑，本文记录一下迁移过程。 ## 基本信息 原本这套系统也挺简单的，Django 写的后端接口，搭配 `Vue+Echarts` 大屏，数据库用
指针 定义 指针是一个变量，存储另一个变量的内存地址，它允许直接访问和操作内存中的数据，使得程序能够以更灵活和高效的方式处理数据和内存。 获取变量地址：使用取地址符 &。 访问地址上的数据：使用解引用符 *。 例子1 指针是存储另一个变量地址的变量。通过使用取地址符 & 和解引用符 *，我们可以灵活
定义 适配器模式是一种结构型设计模式，它允许将一个类的接口转换为客户端希望的另一个接口。适配器使得原本由于接口不兼容而不能一起工作的类可以协同工作。通过创建适配器类，可以将现有类的接口转换成目标接口，从而使这些类能够在一起工作。 为什么使用适配器模式 兼容性 适配器模式能够解决由于接口不兼容而无法直
定义 抽象工厂模式是一种创建型设计模式，它提供一个接口，用于创建一系列相关或依赖的对象，而无需指定它们的具体类。抽象工厂模式将对象的创建过程抽象化，允许子类通过实现具体工厂类来定制对象的创建。 为什么使用抽象工厂模式 产品族的一致性 抽象工厂模式确保同一产品族中的对象之间的一致性。 部分遵循开闭原则
定义 工厂方法模式是一种创建型设计模式，它定义了一个用于创建对象的接口，但由子类来决定实例化哪一个类。工厂方法使得类的实例化延迟到子类，这样可以让客户端在不需要知道具体类的情况下创建对象。工厂方法模式通过使用继承和多态性，允许子类来控制对象的创建方式，能够更好地应对对象创建的复杂性和变化性。 为什么
定义 简单工厂模式（Simple Factory Pattern）是一种创建型设计模式，它定义一个用于创建对象的接口，但由一个单独的类来实现实际创建的工作。简单工厂模式通过在一个类中集中管理对象的创建过程，可以减少客户端与具体类之间的耦合，使得代码结构更加清晰和易于维护。通过专门定义一个类来负责创建
定义 装饰模式（Decorator Pattern），又称为包装模式，是一种结构型设计模式。它允许在不改变现有对象结构的情况下，动态地添加新的功能。通过将每个功能封装在单独的装饰器类中，并且这些装饰器类通过引用原始对象来实现功能的组合，从而提供了灵活性和可扩展性的优势。装饰模式避免了通过继承方式增加
每当我们在公有云或者私有云发布训练好的大数据模型，为了方便大家辨识、理解和运用，参照huggingface所制定的标准制作一个Model Card展示页，是种非常好的模型展示和组织形式。 下面就是一个Model Card 的示例，我试着把它翻译成了中文，源网址，并且提供了Markdown的模板，供大
前言 大语言模型的应用之一是与大语言模型进行聊天也就是一个ChatBot，这个应用已经很广泛了。 接下来的一个应用就是AI Agent。 AI Agent是人工智能代理（Artificial Intelligence Agent）的概念，它是一种能够感知环境、进行决策和执行动作的智能实体，通常基于机
