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DevOps infra | 互联网、软件公司基础设施建设(基建)哪家强？

国内公司普遍不注重基础设施建设，这也是可以理解的。吃饭都吃不饱，就别提什么荤素搭配，两菜一汤了。但也不能全说是这样，还是有很多公司投入大量的人力物力去做好公司的基建，比如很多阿里和美团的小伙伴对公司的基建还是很认可的。为什么工程师都很在意公司的基建有人说再好的磨盘也只是提升了驴拉磨的效率，便宜了

设计模式学习（十二）：享元模式

设计模式学习（十二）：享元模式作者：Grey 原文地址：博客园：设计模式学习（十二）：享元模式 CSDN：设计模式学习（十二）：享元模式享元模式享元模式是一种结构型模式。一个应用场景是：运用共享技术有效地支持大量细粒度的对象。主要解决在有大量对象时，有可能会造成内存溢出，我们把其中共同的

Azure Terraform（十三）提升 Azure Web App Plan 的性能

一，引言一，引言我们是否正在为部署在云主机上的应用程序性能缓慢和停机问题而苦恼？我们是否正在因为云主机上仅仅部署了应用程序，在流量平缓的时候而浪费大量的计算资源而心疼荷包。那么让我们来一起看看 Azure Web App Plan 吧！今天我们以 IAC 的方式来控制资源的创建，通过使用 Ter

vivo 手机云服务建设之路-平台产品系列04

手机云服务目前作为每家手机厂商必备的一项基础服务，其服务能力和服务质量对用户来说可以说是非常重要。用户将自己大量的信息数据存储在云端，那我们的云端服务如何保证服务的稳定和数据的安全，以及如何应对越来越多用户群体的使用？本文将主要介绍 vivo 手机云服务系统的建设历程。

5.12 汇编语言：仿写While循环语句

循环语句（While）一种基本控制结构，它允许程序在条件为真的情况下重复执行一段代码块，直到条件为假为止。循环语句在处理需要重复执行的任务时非常有用，它可以让程序更加高效地处理大量数据或者重复性操作。一般来说，While循环由一个条件表达式、一个代码块组成。在每次循环迭代开始时，程序会首先检查条件表达式的值，如果为真，则执行代码块，然后再次检查条件表达式的值。只要条件表达式为真，循环就会一直继续执

盘活数据资产，驱动不动产数字化创新

摘要：解决数据问题的本质，还要从数据层面入手，数据库的价值就十分关键。过去很长一段时间，不动产行业的数字化程度都是比较低的，特别在业务层面，存在大量碎片化和多主体的问题，导致在数据层面的标准化和数据结构统一化不足；而且在不动产行业全生命周期中，每个阶段都频繁涉及到数据流转问题，对数据一致性和安全性

管理有方！华为云数据库为医药行业管理加速

摘要：为了持续打造核心竞争力，英克康健联合华为云，基于云数据库RDS for PostgreSQL全新打造了一个高性能、大容量、高可用的SaaS医药管理系统，助力万千药企业务迈上新台阶。乘借数字化东风，医药行业呈现出一片欣欣向荣之景。作为一家高新技术企业，北京英克康健科技有限公司（简称“英克康健”

Dive into TensorFlow系列（1）-静态图运行原理

接触过TensorFlow v1的朋友都知道，训练一个TF模型有三个步骤：定义输入和模型结构，创建tf.Session实例sess，执行sess.run()启动训练。不管是因为历史遗留代码或是团队保守的建模规范，其实很多算法团队仍在大量使用TF v1进行日常建模。我相信很多算法工程师执行sess.run()不下100遍，但背后的运行原理大家是否清楚呢？不管你的回答是yes or no，今天让我们一

【如何提高IT运维效率】深度解读京东云基于NLP的运维日志异常检测AIOps落地实践

日志在 IT 行业中被广泛使用，日志的异常检测对于识别系统的运行状态至关重要。解决这一问题的传统方法需要复杂的基于规则的有监督方法和大量的人工时间成本。我们提出了一种基于自然语言处理技术运维日志异常检测模型。

【数据结构和算法】Trie树简介及应用详解

Trie树，即字典树，又称单词查找树或键树，是一种树形结构，典型应用是用于统计，排序和保存大量的字符串（但不仅限于字符串），所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。它的优点是：利用字符串的公共前缀来减少查询时间，最大限度地减少无谓的字符串比较，查询效率比哈希树高。

【码农教程】手把手教你学会Mockito使用

Mockito：简单轻量级的做mocking测试的框架。Mockito是mockito提供的核心api,提供了大量的静态方法,用于帮助我们来mock对象,验证行为等等。

G1垃圾回收参数调优及MySQL虚引用造成GC时间过长分析

我方有一应用，偶尔会出现GC时间过长（间隔约4小时），导致性能波动的问题(接口最长需要耗时3秒以上)。经排查为G1垃圾回收器参数配置不当叠加 MySQL 链接超过闲置时间回收，产生大量的虚引用，导致G1在执行老年代混合GC，标记阶段耗时过长导致。以下为对此问题的分析及问题总结。

CI+JUnit5并发单测机制创新实践

针对现如今高并发场景的业务系统，“并发问题” 终归是必不可少的一类（占比接近10%），每次出现问题和事故后，需要耗费大量人力成本排查分析并修复。那如果能在事前尽可能避免岂不是很香？

谈了千百遍的数据一致性

今天来说一个老生常谈的问题，来看一个实际案例：业务中往往都会通过缓存来提高查询效率，降低数据库的压力，尤其是在分布式高并发场景下，大量的请求直接访问Mysql很容易造成性能问题。

java算法之排序算法大全

①排序所谓排序，就是使一串记录，按照其中的某个或某些关键字的大小，递增或递减的排列起来的操作。排序算法，就是如何使得记录按照要求排列的方法。排序算法在很多领域得到相当地重视，尤其是在大量数据的处理方面。一个优秀的算法可以节省大量的资源。在各个领域中考虑到数据的各种限制和规范，要得到一个符合实际的优

唱衰这么多年，PHP 仍然还是你大爷！

PHP 是个庞然大物。尽管有人不断宣称 PHP “即将消亡”。但无法改变的事实是：互联网依然大量依赖 PHP。本文将通过大量的数据和事实告诉你为何 PHP 仍然在统治着互联网，你大爷仍然还是你大爷。统计数据 PHP 仍然是首选编程语言根据 W3 Techs 对全球前 1000 万个网站使用的

VTable——不只是高性能的多维数据分析表格

导读 VTable: 不只是高性能的多维数据分析表格，更是行列间创作的方格艺术家！ VTable是字节跳动开源可视化解决方案 VisActor 的组件之一。在现代应用程序中，表格组件是不可或缺的一部分，它们能够快速展示大量数据，并提供良好的可视化效果和交互体验。VTable是一款基于可视化渲染引擎

贝塞尔曲线的切线及其AABB问题

贝塞尔曲线的切线及其AABB问题先聊点别的 2023 年抖音上居然还看到很多前端培训各种直播前端教学（虽然是录播）但看起来还是有大批前往前端卷啊说明了什么，很可能说明其它行业更难卷这不是行业不景气业务下降了么.. 互联网行业是肉眼可见的不景气业务量也下降了，业务相关的工作也变的不再饱和我

NebulaGraph实战：3-信息抽取构建知识图谱

自动信息抽取发展了几十年，虽然模型很多，但是泛化能力很难用满意来形容，直到LLM的诞生。虽然最终信息抽取质量部分还是需要专家审核，但是已经极大的提高了信息抽取的效率。因为传统方法需要大量时间来完成数据清洗、标注和训练，然后来实体抽取、实体属性抽取、实体关系抽取、事件抽取、实体链接和指代消解等等。现在

再聊一下那 SQLSERVER 行不能跨页的事

一：背景 1. 讲故事上一篇写完了之后，马上就有朋友留言对记录行的 8060byte 限制的疑惑，因为他的表记录存储了大量的文章，存储文章的字段类型用的是 nvarchar(max)，长度很显然是超过 8060byte 的，请问这个底层是怎么破掉 8060byte 的限制的? 说实话这是一个好问题

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