大侠幸会，在下全网同名「算法金」 0 基础转 AI 上岸，多个算法赛 Top 「日更万日，让更多人享受智能乐趣」 今日 216/10000 抱个拳，送个礼 神经网络设计与选择 参数初始化与优化 学习率调整与正则化 数据预处理与标准化 训练过程与监控 特定模型技巧 其他训练技巧 1. 神经网络设计与选
每当我们在公有云或者私有云发布训练好的大数据模型，为了方便大家辨识、理解和运用，参照huggingface所制定的标准制作一个Model Card展示页，是种非常好的模型展示和组织形式。 下面就是一个Model Card 的示例，我试着把它翻译成了中文，源网址，并且提供了Markdown的模板，供大
大侠幸会，在下全网同名「算法金」 0 基础转 AI 上岸，多个算法赛 Top 「日更万日，让更多人享受智能乐趣」 参考 论文：https://arxiv.org/abs/2101.02118 更多内容，见微*公号往期文章： 审稿人：拜托，请把模型时间序列去趋势！！ 使用 Python 快速上手 LS
前言 大语言模型的应用之一是与大语言模型进行聊天也就是一个ChatBot，这个应用已经很广泛了。 接下来的一个应用就是AI Agent。 AI Agent是人工智能代理（Artificial Intelligence Agent）的概念，它是一种能够感知环境、进行决策和执行动作的智能实体，通常基于机
大模型技术的发展和应用，预示着更加智能化、个性化未来的到来。如果将大模型比喻为正在疾驰的科技列车，语料便是珍贵的“燃料”。本次世界人工智能大会期间，合合信息为大模型打造的“加速器”解决方案备受关注。 在大模型训练的上游阶段，“加速器”中的文档解析引擎将助力大模型突破在书籍、论文、研报等文档中的版面解
大侠幸会，在下全网同名「算法金」 0 基础转 AI 上岸，多个算法赛 Top 「日更万日，让更多人享受智能乐趣」 不要轻易使用 For 循环 For 循环，老铁们在编程中经常用到的一个基本结构，特别是在处理列表、字典这类数据结构时。但是，这东西真的是个双刃剑。虽然看起来挺直白，一用就上手，但是，有时
0、个人简介 目前华南理工大学广州学院计算机科学与技术本科 大三在读，希望能在暑期找到一份前端的实习工作 1、园子经历 昵称： 养肥胖虎 园龄： 2年10个月 粉丝： 37 随笔 - 294 文章 - 2 评论 - 18 阅读 - 90204 截至2024/07/07 博客大致分类如下 Html飞机
大侠幸会，在下全网同名「算法金」 0 基础转 AI 上岸，多个算法赛 Top 「日更万日，让更多人享受智能乐趣」 抱个拳，送个礼 高斯过程回归（GPR）是一种非参数化的贝叶斯方法，用于解决回归问题。与传统的线性回归模型不同，GPR 能够通过指定的核函数捕捉复杂的非线性关系，并提供不确定性的估计。在本
我以为用docker搭建一个rabbitMq集群会非常简单，但是结果却出乎意料，我花了差不多两个半天才搞定。这还是依赖了AI的协助，否则难度不敢想象。 我的环境是Mac上的OrbStack。用了Kimi + 文心一言 + ChatGPT + Claude，还是Kimi价值最大。 back and f
大侠幸会，在下全网同名「算法金」 0 基础转 AI 上岸，多个算法赛 Top 「日更万日，让更多人享受智能乐趣」 抱个拳，送个礼 预警：今天文章的描述可能会让你有点别扭；如感到不适，请及时停止 在我行走江湖的行囊中，有两件利器，tableau与matplotlib，它们足以让我应对各种数据可视化的较
大侠幸会，在下全网同名「算法金」 0 基础转 AI 上岸，多个算法赛 Top 「日更万日，让更多人享受智能乐趣」 抱个拳，送个礼 在现代自然语言处理（NLP）领域，Transformer 模型的出现带来了革命性的变化。它极大地提升了语言模型的性能和效率，而自注意力机制是其中的核心组件。 今个儿我们将
大侠幸会，在下全网同名「算法金」 0 基础转 AI 上岸，多个算法赛 Top 「日更万日，让更多人享受智能乐趣」 线性回归的理论依据是什么？ 多重共线性是什么，它如何影响线性回归模型？ 什么是自相关性，自相关性对线性回归有什么影响？ 什么是异方差性，如何检测和处理异方差性？ 训练数据与测试数据分布不
01为什么要做压测 1、什么是压力测试？ 不断向被测对象施加压力，测试系统在压力情况下的表现。 2、压力测试的目的是什么？ 测试得出系统的极限性能指标，从而给出合理的承诺值或者容量告警； 找出系统的性能瓶颈，对性能做出优化； 测试系统在高负载情况下的稳定性； 验证系统在过载情况下的限流和降级预案；
大侠幸会，在下全网同名「算法金」 0 基础转 AI 上岸，多个算法赛 Top 「日更万日，让更多人享受智能乐趣」 抱个拳，送个礼 在当今的人工智能（AI）领域，Embedding 是一个不可或缺的概念。如果你没有深入理解过 Embedding，那么就无法真正掌握 AI 的精髓。接下来，我们将深入探讨
大侠幸会，在下全网同名「算法金」 0 基础转 AI 上岸，多个算法赛 Top 「日更万日，让更多人享受智能乐趣」 决策树是一种简单直观的机器学习算法，它广泛应用于分类和回归问题中。它的核心思想是将复杂的决策过程分解成一系列简单的决策，通过不断地将数据集分割成更小的子集来进行预测。本文将带你详细了解决
在ArchSummit全球架构师峰会2024上，华为云aPaaS平台首席架构师马会彬受邀出席，和技术爱好者分享AI原生应用引擎的架构与实践。
大侠幸会，在下全网同名「算法金」 0 基础转 AI 上岸，多个算法赛 Top 「日更万日，让更多人享受智能乐趣」 机器学习本质上和数据科学一样都是依赖概率统计，今天整整那些听起来让人头大的机器学习江湖黑话 A - C A/B Testing (A/B 测试) A/B测试是一种在线实验，通过对比测试两
大侠幸会，在下全网同名「算法金」 0 基础转 AI 上岸，多个算法赛 Top 「日更万日，让更多人享受智能乐趣」 统计学中的回归 目标： 主要用于解释和推断自变量（independent variables）和因变量（dependent variables）之间的关系。 强调模型的解释性，了解各个自
大侠幸会，在下全网同名「算法金」 0 基础转 AI 上岸，多个算法赛 Top 「日更万日，让更多人享受智能乐趣」 开篇引言 正则化定义 正则化通俗理解 正则化类型 L1正则化（Lasso回归） L2正则化（Ridge回归） Elastic Net Lp正则化 Early Stopping Dropo
大语言模型的发展日新月异，记得在去年这个时候，函数调用还是gpt-4的专属。到今年本地运行的大模型无论是推理能力还是文本的输出质量都已经非常接近gpt-4了。而在去年gpt-4尚未发布函数调用时，智能体框架的开发者们依赖构建精巧的提示词实现了gpt-3.5的函数调用。目前在本机运行的大模型，基于这一
