https://cloud.tencent.com/developer/article/2168105?areaSource=104001.13&traceId=zcVNsKTUApF9rNJSkcCbB 前言 Redis作为高性能的内存数据库，在大数据量的情况下也会遇到性能瓶颈，日常开发中只有时刻
https://cloud.tencent.com/developer/article/1954070?areaSource=104001.56&traceId=7WZNP412yK3vh7ebw4th0 一、网络通信的三大风险 在HTTP协议中，所有报文的发送、接收都是以明文的形式进行的。也就是说
强大到没朋友的mysql-shell及插件 https://cloud.tencent.com/developer/article/1676131?areaSource=&traceId= mysql-shell 是官方出品的运维相关小工具， 目前已经具备很多功能。如果再配合大佬写的插件，简直强大到
BPF的简单学习 前言 本来规划过年期间学习一下bpf相关的内容 但是因为自己没有坚持学习,所以到最后一天才开始整理. 本来想深入学习一下相关内容,但是已经感觉已经无法完成. 最近大半年进行了很多性能诊断分析的工作,很多时候感觉已经到达瓶颈. 感觉必须要深入到内核,深入到指令运行周期才可以有所提升.
https://www.jb51.net/article/54488.htm 这篇文章主要介绍了自己常用的一些shell脚本分享,包含20多个脚本实例,需要的朋友可以参考下 自己写了一下小的shell实例，虽然很小，但所有的大的程序都是由小的模块堆积起来的，程序员一定要懂得一种脚本的书写，而我，只会
Nginx Http 模块中 Upstream 的 keepalive 参数配置注意事项 摘要 在高并发环境下 keepalive 参数配置不当容易产生大量 TIME_WAIT，导致端口耗尽，服务异常。 keepalive 值应该大于等于 upstream 中 server 的数量。（建议是 ser
https://www.jianshu.com/p/7c58b389cbe9 如果从多台服务器镜像流量, -c 后面的参数使用不同的 IP 段, 也要记得在目的端 server 添加相应的路由。原因是在流量大的情况下，改变后的源ip和源端口可能冲突，导致 tcp reset。例如 流量源1 : -c
https://www.cnblogs.com/lizexiong/p/15012824.html Tengine 是由淘宝网发起的 Web 服务器项目。它在 Nginx 的基础上，针对大访问量网站的需求，添加了很多高级功能和特性。Tengine 的性能和稳定性已经在大型的网站如淘宝网，天猫商城等得
https://www.jianshu.com/p/8fb056e7b9f8 在开发运维的时候我们常常会遇到类似“Socket/File: Can’t open so many files”，“无法打开更多进程”，或是coredump过大等问题，这些都可以设置资源限制来解决。今天在教某位客户设置最大
https://zhuanlan.zhihu.com/p/551804053 内核中的 shmall 和 shmmax 参数 SHMMAX= 配置了最大的内存segment的大小 >这个设置的比SGA_MAX_SIZE大比较好。 SHMMIN= 最小的内存segment的大小 SHMMNI= 整个系
https://zhuanlan.zhihu.com/p/260820308 我们知道，因特尔的睿频技术，其实就是官方的超频。今天我们来看一下全核睿频时，XEON E5 V3有多大的能耐！ XEON E5 2678V3，这个CPU在某宝上，现在只要500多RMB了。2678V3其实参数和2680V3
https://cloud.tencent.com/developer/article/2168105?areaSource=105001.13&traceId=iLuwwg5L5-kYlGSYRZNBH 前言 Redis作为高性能的内存数据库，在大数据量的情况下也会遇到性能瓶颈，日常开发中只有时刻
https://it.deepinmind.com/jvm/2019/08/27/graalvm-ten-things.html GraalVM有许多不同的组件，如果你只是听说过它或有些简单的了解，肯定无法一窥全豹。本文将列举下GraalVM的几大常用功能，看看它们都能做些什么。 高性能的现代Jav
本文思路来自 https://github.com/flygon2018/MobaXterm-keygen 有python 环境 并且不看英文的可以继续往下 不然直接访问这个地址也行。 1.需要一个大佬的脚本 你的电脑得能执行python脚本2.脚本链接：https://pan.baidu.com/
前言 我们在使用nginx做反向代理的时候，可能会遇到这个场景：后端正常的业务处理时间超过了nginx的超时时间，导致nginx主动返回504。为解决这个问题，我们网上搜索发现可以通过调整这几个参数来调大nginx的超时时间。 proxy_connect_timeout proxy_send_tim
https://cloud.tencent.com/developer/article/2168105?areaSource=&traceId= 前言 Redis作为高性能的内存数据库，在大数据量的情况下也会遇到性能瓶颈，日常开发中只有时刻谨记优化铁则，才能使得Redis性能发挥到极致。 本文将会介
https://www.jianshu.com/p/072ed535b1dc 原文地址：TCP 半连接队列和全连接队列满了会发生什么？ 一个端口上面的tcp连接创建，基本都只用一个线程处理。如果大并发连接请求过来，处理不了，那么会放入“待处理队列”。为什么不用多线程呢？因为创建连接基本都是内存操作，
作者：张铁蕾链接：https://www.zhihu.com/question/49618581/answer/117107570来源：知乎著作权归作者所有，转载请联系作者获得授权。 首先，从大的方面说，这篇文档的名字，虽然叫“Backpressure”（背压），但却是在讲述一个更大的话题，“Flo
https://www.jianshu.com/p/871d6bb3a32d 背景 在服务器性能优化内存这一项时,有一些现象很诡异。如top显示的RES很大，但是实际jvm堆内存占用很小，同时使用nmt发现committed更大。所以决定写这篇wiki大概介绍一下 JVM中如何计算一个对象的实际
https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-0246998875346680043-1-1.html 0.引言 我们经常会好奇，我启动了一个 JVM，他到底会占据多大的内存？他的内存都消耗在哪里？为什么 JVM 使用的内存比我设置的 -Xmx 大这么多？我的内存
