主要为了测试模型增加Lora模块后，参数量和训练速度的变化情况。结论：正常情况下，增加Lora模块是会增加参数量的，因此前向传播和反向传播的时间也会增加。但是，在大语言模型训练的情况下，因为基础模型本身参数量非常大，Lora模块增加的参数量相对非常小。并且，基础模型不参与梯度更新，可以做模型量化，实
详细介绍分布式机器学习系统的基础概念、分布式训练集群架构、分布式训练并行策略，并以DeepSpeed 为例介绍如何在集群上训练大语言模型。
CodeGeeX是什么？什么是CodeGeeX？ CodeGeeX是一款基于大模型的智能编程助手，它可以实现代码的生成与补全，自动为代码添加注释，不同编程语言的代码间实现互译，针对技术和代码问题的智能问答，当然还包括代码解释，生成单元测试，实现代码审查，修复代码bug等非常丰富的功能。 CodeGe
这一篇文章拖了有点久，虽然在项目中使用分布式锁的频率比较高，但整理成文章发布出来还是花了一点时间。在一些移动端、用户量大的互联网项目中，经常会使用到 Redis 分布式锁作为控制访问高并发的工具。
懒得看的朋友，先说最终解决办法，主力为 前端依靠插件 bookjs-easy（点击直接跳转官网）并跳转到下面的第三点查看 接下来详细记录下整个试探的方向和历程 项目需求：是生成一个页数达到大几十页的pdf，然后这个pdf包含表格、折线图、图片等，且横竖幅交叉，即竖版页面和横板页面交叉 1.首先我们讨
前言 首先它是为了解决我自己的个人问题。不管能不能帮到你，或者对于看到的你是否有点利用价值，也没太大的关系，最起码你可以来看看我开发小产品的整个过程。 一段时间以来，我开始通过youtube平台来获取一些知识，或者打发早晚上下班坐地铁的时间。主要是我早晚通勤时间过长，差不多都是一个小时吧，单纯的刷刷
写在前面 tips：点赞 + 收藏 = 学会！ 本文包含radash中数组相关的所有方法说明 + 使用示例 + 思维导图查看 这边会整理出一份数组相关方法的使用大纲（不含源码解析），方便大家查阅使用； 作者会按照大类进行整理分享，本次也会同步给出Array所有方法的思维导图； 所有方法整理完毕后，作
写在开头 最近是和java.util.concurrent.locks包下的同步类干上了，素有 并发根基 之称的concurrent包中全是精品，今天我们继续哈，今天学习的主题要由一个大厂常问的Java面试题开始： 小伙子，来说一说Java中的读写锁，你都用过哪些读写锁吧？ 这个问题小伙伴们遇到了该
这里有实战项目、入门教程、黑科技、开源书籍、大厂开源项目等，涵盖多种编程语言 Python、Java、Go、C/C++、Swift...让你在短时间内感受到开源的魅力，对编程产生兴趣！
Unsortbin attack原理 ✔️条件：首先要实现Unsortbin attack前提是可以控制Unsortbin attack chunk的bk指针 ✔️目的：我们可以实现修改任意地址为一个比较大的值 ✔️原理：1.Unsortbin的来源 1.当一个较大的 chunk 被分割成两半后，如
本系列深入分析编译器对于C++虚函数的底层实现，最后分析C++在多态的情况下的性能是否有受影响，多态究竟有多大的性能损失。
技术面试必备！美团、京东、360等大厂面试题详解，让你轻松应对各大公司面试挑战！ 往期硬核面经 哦耶！冲进腾讯了！ 牛逼！上岸腾讯互娱和腾讯TEG！ 腾讯的面试，强度拉满！ 前几篇文章分享了上岸腾讯的最新面经。 不少粉丝股东留言说别只发腾讯的啦，其他大厂的也安排一些吧，比如美团、360、京东的。 必
如何合理使用动效来获得更好的性能 组件转场动画使用 transition： 推荐使用转场动画（transition）而不是组件动画（animateTo），因为 transition 只需要在条件改变时更新一次，而 animateTo 需要在动画前后做两次属性更新，导致性能开销更大。 反例：通过改变透
① Rspress - 基于 Rspack 的高性能静态站点生成器 ② We OCR - 支持离线使用的图片文字识别工具 ③ pnpm v8.9 - MacOS上带来更大的性能提升 ④ 用户体验：嵌套菜单！ ⑤ Draggable objects - 详细介绍网页元素的拖拽实现
移动智能应用可以分为在线模式、纯离线模式与“在线+离线”混合模式。在线模式下系统数据一般存储在服务器端的大中型数据库（如 SQL Server、Oracle、MySQL 等），移动应用依赖于稳定可靠的网络连接；纯离线模式下系统数据一般存储在移动终端的轻量级数据库（如 SQLite等），移动应用不需要
经过 Tokenize 之后，一串文本就变成了一串整数组成的向量。OpenAI 的 Tiktoken 是 更高级的 Tokenizer ， 编码效率更高、支持更大的词汇表、计算性能也更高。 OpenAI在其官方GitHub上公开了一个开源Python库：tiktoken，这个库主要是用力做字节编码对
这一题有点蛋疼，比较难顶 看了别人的write up 也很难get到解题思路，感觉必须要拿到源码进行审计才能解 大佬们猜后端是这么写的 select $_POST['query'] || flag from Flag; 这里使用或来拼接字段名称 那么输入*,1, 用1 || flag得到1，这样拼接
前言 现代计算机基于计算、存储和调度的体系， 于是现代架构都是围绕这三大话题不断演进。 在基础架构部， 也是主要为了解决这三个难题，为业务事业部提供透明的、高可用、可快速伸缩的 三大能力， 我们组主要负责 [流量调度] 这个话题,下面是一些宏观的技术笔记。 在单体结构， 流量调度是直观且无感的(DN
博客地址：https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ # _*_coding:utf-8_*_ import random def sift(li, low, high): # 堆的向下调整（大根堆） """ :param li: 列表 :param low: 堆的根节点位置
