End or Beginning "毕业"，一个令人无限憧憬的具象化名词。适逢高考结束，又有一批人将奔赴更远的地方，离开他们生活了十八年的城市，在这之中亦然有着曾经的我们。但大家把目光交距在高中生的未来选择时，同时各校的大四学生也迎来了属于自己的毕业季。这一次他们的再次离开不单是为了求学探索新的生活
现在手机游戏的常规更新方案都是在启动时下载所有资源更新，游戏质量高的、用户粘性大的有底气，先安装2个G，启动再更新2个G，文件小了玩家还觉得品质不行不想玩。 最近在做微信、抖音小游戏，使用他们提供的资源缓存方案，现在要转成Android APP, 也想用这种边下边玩的机制把首包做小。 其实很简单，直
解锁LLMs的“思考”能力：Chain-of-Thought(CoT) 技术推动复杂推理的新发展 1.简介 Chain-of-Thought(CoT)是一种改进的Prompt技术，目的在于提升大模型LLMs在复杂推理任务上的表现，如算术推理（arithmetic reasoning）、常识推理（co
AI可以帮助我们进行提炼和总结， 节省了大量搜索资料和查阅的时间，像上图这张思维导图，就是使用腾讯元宝大模型进行内容提炼，再使用markmap生成思维导图，下面讲解下详细实现步骤： 一、工具准备 腾讯元宝，腾讯出口的大语言模型，让他进行主题的提炼并生成我们想要的特定格式，访问地址：https://y
一、基本信息 MCU：STM32F103ZET6 RT-Thread：5.0.2 LVGL：8.3.11 LCD：ST7735s 编译环境：RTThread studio 二、LVGL 移植要求 16、32或64位微控制器或处理器 建议速度大于16 MHz 闪存/ROM: > 64 kB(建议180
trick： \(x\) 与各位数之和模 \(9\) 同余（CF10D） st表 和 线段树 可以存 gcd（CF10D） 注意函数增减性（CF1632D） dp 时若下标太大，可以调换下标和存储的数值（CF1974E） 贪心不成立时，可以用反悔贪心（CF1974G） 乘法总是比加法更优（CF187
由于工作需要，经常需要远程客户的服务器，但是并不是所有服务器都能开外网端口，使用向日葵等软件终究还是不太方便，于是找了很多工具，包括zerotier 等，但是由于服务器在国外等有时候还不同， 于是开始自己想办法研究一个属于自己的组网工具，最后找到snltty大佬的 https://github.co
阿里还是挺不错了，感谢公司，感谢同事们！ 零丶前言 今天是我在阿里的lastday，明天我将回成都(此处嘴角弯，我爱成都)，端午后入职另外一家互联网大厂。 在去年3月份的时候，我从成都的某家金融科技银行跳槽到杭州阿里巴巴淘天集团，这篇《跳槽！阿里工作100+天，菜鸡职业生涯的一点记录》记录了我跳槽动
Popover API 为开发者提供了一种声明式的方式来创建各种类型的弹窗。目前已在所有三大浏览器引擎中可用，并正式成为 Baseline 2024 的一部分。
环境 redis 7.2.5 主频 核心数 内存 2.5GHz 32 64GB 测试结论 当前场景下redis单线程、多线程表现差异不大 使用pipeline模式可以显著提高基准性能 非pipilie下redis性能再12~13w左右 pipiline下redis性能在35w左右 测试记录 单线程r
摘要 基于毫米波的手势识别技术提供了良好的人机交互体验。先前的工作专注于近距离手势识别，但在范围扩展方面不够，即他们无法识别距离相当大的噪声运动超过一米的手势。在本文中，我们利用一种新的数据处理方法和定制的人工卷积神经网络（CNN）设计了一个远程手势识别模型。首先，我们将手势分解为多个反射点，并提取
卡方分布是统计学中的一种连续概率分布，用于假设检验，形状由自由度(df)决定。自由度越大，分布越平缓。NumPy的`random.chisquare()`可生成卡方分布随机数。Seaborn能可视化卡方分布。练习包括模拟不同自由度的卡方分布、进行卡方检验。瑞利分布描述信号处理中幅度分布，参数为尺度(...
前言 qt提供了q3d进行三维开发，虽然这个框架没有得到大量运用也不是那么成功，性能上也有很大的欠缺，但是普通的点到为止的应用展示还是可以的。 其中就包括华丽绚烂的三维图表，数据量不大的时候是可以使用的。 前面介绍了基础的q3d散点图、柱状图、三维曲面图，本片深入对三维曲面图支持的颜色表现方式进行探
TCP粘包是指在使用TCP协议进行数据传输时，发送方连续发送的多个数据包在接收方收到时被黏合成一个大的数据包。这种现象可能会导致接收方无法正确解析数据，从而影响应用程序的正常运行。
title: Vue渲染函数与JSX指南 date: 2024/6/3 下午6:43:53 updated: 2024/6/3 下午6:43:53 categories: 前端开发 tags: Vue渲染 JSX基础 性能优化 组件对比 React JSX 大项目 测试策略 第1章：Vue.js入门
概要 现代基于深度学习的模型在语音增强任务方面取得了显著的性能改进。然而，最先进模型的参数数量往往太大，无法部署在现实世界应用的设备上。为此，我们提出了微小递归U-Net（TRU-Net），这是一种轻量级的在线推理模型，与当前最先进的模型的性能相匹配。TRU-Net的量化版本的大小为362千字节，足
前两天 2noise 团队开源了ChatTTS项目，并且释出了相关的音色模型权重，效果确实非常惊艳，让人一听难忘，即使摆在微软的商业级项目Azure-tts面前，也是毫不逊色的。 ChatTTS是专门为对话场景设计的文本转语音模型，例如大语言助手对话任务。它支持英文和中文两种语言。最大的模型使...
半年前，我亲历失业挑战，写了博客文章《35岁失业程序员现身说法》记录当时心境。过去的大半年，我思考最多的还是关于中年和怎么开启第二职业，抽空把主要感想记录下来。 35+对我意味着什么 我今年36岁, 工作了16年，35岁前后更换了两次工作，对我来讲体会最深的是： 薪酬与职位的双重挑战：随着年龄增长，
目前 AI 绘画领域的产品非常多，比如 Midjourney、Dalle3、Stability AI 等等，这些产品大体上可以分为两类： 模型与产品深度融合：比如 Midjourney、Dalle3 等等。 模型与产品分离：比如 SD Web UI、ComfyUI 等等。 对于绝大多数普通用户而言，
Semantic Kernel 与 LangChain 类似，但 Semantic Kernel 是为应用开发开发人员创建的SDK项目，它支持.NET, Python 以及 Java，但是对.NET支持最成熟（微软自家孩子嘛），可以让你的应用很轻易的集成AI大语言模型。今天我们快速地使用Semant...
