背景 最近同事反馈公司的产品再更新了mysql-8.0.31的驱动jar包后部分功能报错. 问题核心原因 研发这边石磊老师已经找到了. 结论是Mysql8.0.26之后的数据库驱动好像会识别操作系统的编码格式. 进而会导致尤其是stringbuilder等对象的序列化与反序列化的问题. 这里想简单复
https://zhuanlan.zhihu.com/p/454928730 最近在做某国产化平台相关的适配, 不管NUMA的性能和实现方式都和Intel有较大不同, 作为比较对象, 理解Intel的NUMA实现是很有必要的. 虽然从软件角度, 打开NUMA会带来额外的复杂度, 但是从硬件角度, 关
背景 公司内部在进行性能调优, 调优有多个方法. 应用Redis方面主要的调优有: 1. 进行redis键值对大小的处理. 2. 进行redis键值对过期时间的处理. 3. 减少连接数,减少网络带宽. 4. 优化方法.尽量使用O(1)命令代替复杂命令. 5. 严格禁止使用复杂指令,比如flushal
这一次重启真的无法解决问题了：一次 MySQL 主动关闭，导致服务出现大量 CLOSE_WAIT 的全流程排查过程。 近日遇到一个线上服务 socket 资源被不断打满的情况。通过各种工具分析线上问题,定位到问题代码。这里对该问题发现、修复过程进行一下复盘总结。 先看两张图。一张图是服务正常时监控到
引入 java 语言中一个显著的特点就是引入了java回收机制，是c++程序员最头疼的内存管理的问题迎刃而解，它使得java程序员在编写程序的时候不在考虑内存管理。由于有个垃圾回收机制，可以有效的防止内存泄露，有效的使用空闲的内存； 内存泄露：指该内存空间使用完毕后未回收，在不涉及复杂数据结构的一般
1、PGD: Page Global Directory Linux系统中每个进程对应用户空间的pgd是不一样的，但是linux内核 的pgd是一样的。当创建一个新的进程时，都要为新进程创建一个新的页面目录PGD，并从内核的页面目录swapper_pg_dir中复制内核区间页面目录项至新建进程页面目
直接先上重点，linux中IO栈的完全图如下： 系统中能够随机访问固定大小数据片的硬件设备称作块设备。固定大小的数据片称为块。常见的块设备就是硬盘了。不能随机访问的就是字符设备了，管理块设备比字符设备要复杂很多。 块设备中最小的可寻址单元是扇区，一般是２的整数倍，最常见的是512字节。不过很多CD-
https://www.cnblogs.com/codelogs/p/17255425.html 原创：扣钉日记（微信公众号ID：codelogs），欢迎分享，非公众号转载保留此声明。 问题发生# 上上周，看到一位老哥找我们组同事联调接口，不知道是什么问题，两人坐一起搞了快1个小时，看起来好像有点复
SysBench是一款开源的、跨平台的、模块化的、多线程的性能测试工具，通过高负载地运行在数据库上，可以执行CPU/内存/线程/IO/数据库等方面的性能测试。用于评估操作系统的性能参数。 1 sysbench简介 Sysbench使得我们无需采用真正的复杂的数据库benchmark而获取系统的性能概
tcpdump 和 Wireshark 是最常用的网络抓包和分析工具，更是分析网络性能必不可少的利器。 tcpdump 仅支持命令行格式使用，常用在服务器中抓取和分析网络包。Wireshark 除了可以抓包，还提供了强大的图形界面和汇总分析工具，在分析复杂的网络情景时，尤为简单和实用。因而，在实际分
https://www.jianshu.com/p/9d8296562806 跳表是一种神奇的数据结构，因为几乎所有版本的大学本科教材上都没有跳表这种数据结构，而且神书《算法导论》、《算法第四版》这两本书中也没有介绍跳表。但是跳表插入、删除、查找元素的时间复杂度跟红黑树都是一样量级的，时间复杂度都是
数据结构包括数组、链表、栈、二叉树、哈希表等等 数据结构优点缺点数组插入快查找慢、删除慢、大小固定有序数组查找快插入慢、删除慢、大小固定栈后进先出存取其他项很慢队列先进先出存取其他项很慢链表插入、删除快查找慢二叉树查找、插入、删除快算法复杂（删除算法）红黑树查找、插入、删除快算法复杂hash表存取极
众所周知, Kubernetes(K8S)更适合运行无状态应用, 但是除了无状态应用. 我们还会有很多其他应用类型, 如: 有状态应用, 批处理, 监控代理(每台主机上都得跑), 更复杂的应用(如:hadoop 生态...). 那么这些应用可以在 K8S 上运行么? 如何配置? 其实, K8S 针对
随着时间的推移，很明显 DevOps 已经成为最高效的敏捷框架中的无人不知晓的名字。越来越多的企业（包括各类规模企业）正在采用 DevOps 方法来简化其运营效率。DevOps 的新时代趋势已经见证了其使用率的持续上升。 由于需求的变化和现代软件的复杂性，如今的公司需要各种各样的平台和操作系统，因此
在上一篇文章中，我们介绍了企业云业务的成本构成以及目前面临的成本困境，以及当前企业逐步转向 FinOps 的行业趋势，这篇文章我们将详细聊聊 FinOps，包括概念、重要性以及成熟度评价指标。 随着对云服务和供应商的使用越来越多，可能会出现复杂性和管理上的挑战，导致成本超支和其他问题。曾在2018年
内部开发者门户（internal developer portal）是一个自助服务的应用程序和数据存储，可以为软件工程团队提供提供访问所有软件组件、资源、环境、工具和文档的能力，让开发人员和管理人员跟踪并组织其工程团队构建和运行的所有内容。 信息碎片化问题常常困扰着运行复杂分布式系统的软件工程组织，
在之前的文章中，我们了解了内部开发者门户的基本概念。内部开发者是一个自助应用程序和数据存储，是一个集中的枢纽，为开发及管理人员提供对各种工具、资源、文档和工作流程的访问。那么今天的文章将带你了解企业如何构建内部开发者门户。 为什么要构建内部开发者门户 随着软件系统变得越来越复杂和分布式，特别是采用基
自2007年 DevOps 这一概念推出以来，越来越多企业开始将开发和运维团队结合在一起，以加快部署速度，提高软件开发生命周期的效率和协作。但是，诸多因素都会对 DevOps 是否成功产生影响，例如组织规模、文化和实施计划等。 随着系统愈发复杂，企业正在寻找新的方法来减轻开发人员的负担，同时加速软件
Linq 是一种基于 .NET Framework 的编程语言，它的出现极大地提高了开发效率。Linq 提供了一种统一的查询语法，使得开发人员可以使用一种语言来查询不同类型的数据源，包括对象、集合、数据库等。这种语言非常直观和简洁，可以大大减少编写代码的时间和工作量。但是，随着业务逻辑的复杂性增加，
更多精彩内容，欢迎关注公众号：数量技术宅，也可添加技术宅个人微信号：sljsz01，与我交流。 为何产生过度拟合 我们在做数据分析建模，或是量化策略回测的过程中，会模型在训练时过度拟合了历史数据（回测），导致在新数据上的预测（实盘）效果不佳。造成这种现象有以下几种原因： 一是这可能是因为模型过于复杂
