在《2022年云计算现状报告》中，国际知名软件资产管理商 Flexera 通过对近千家企业进行调查得出数据：企业平均浪费32%的云业务支出。随后，在2023年的报告中，FinOps 12年来首次超越安全，成为诸多企业关注的头等大事。 本文我们将展开聊聊企业乃至开发人员如何进行云成本优化。 1、设置指
在过去几年里，社会经济环境对云服务的采用产生了巨大的影响。如今，全球各规模公司都在加速数字化转型，包括转向基于云的应用程序，以支持远程工作人员，同时迅速推出新的云服务来更好地留住客户。在诸多经济环境不稳定因素的影响下，将业务迁移到云端能够有效保障业务连续性。上云的优势及其新功能，对于企业向前发展至关
在上一篇文章中，我们介绍了企业云业务的成本构成以及目前面临的成本困境，以及当前企业逐步转向 FinOps 的行业趋势，这篇文章我们将详细聊聊 FinOps，包括概念、重要性以及成熟度评价指标。 随着对云服务和供应商的使用越来越多，可能会出现复杂性和管理上的挑战，导致成本超支和其他问题。曾在2018年
华为MetaERP资产核算系统使用华为云函数工作流FunctionGraph（基于元戎内核）微服务serverless化解决方案，实现了复杂企业应用MetaSaaS Serverless化，成本节约70%。
https://www.infoq.cn/article/Ozc6Cyi65spmUqFIiaLg “到底是哪家公司 2022 年在Datadog身上花掉了 6500 万美元？”Datadog 最近在财务会议上透露，一项客户一次性支付高达 6500 万美元预付款，此事瞬间引发业内关注：哪家公司出手这
Kubernetes 早已成为容器编排引擎的事实标准，而随着 Kubernetes 环境的复杂性持续增长，成本也在不断攀升。CNCF 发布的调查报告《Kubernetes 的 FinOps》显示，68%的受访者表示 Kubernetes 开销正在上涨，并且一半的人所在的组织经历了每年超过20%的开销
摘要：珠宝加工厂，如何通过IoT边缘技术，OT/IT数据融合，实现成本的下降、效率的提升 本文分享自华为云社区《玩转物联网IoT边缘服务系列二-珠宝加工的成本下降空间在哪里？》，作者：eleven1111 。 本期主题： 珠宝加工厂，如何通过IoT边缘技术，OT/IT数据融合，实现成本的下降、效率的
摘要：华为宣布实现了自主创新的MetaERP研发，并且完成了对旧ERP系统的全面替换，这其中，就采用了华为云GaussDB数据库特有的全密态技术，对ERP系统中的绝密数据进行加密保护，从而保障了数据的安全。 ERP系统在帮助企业优化业务流程、实现数字化管理方面有重要作用，可以说企业所有的业务流转都需
摘要：本文就以一个企业内部培训网站为例，拆解云上成本优化方案需要注意的点，抛砖引玉，帮助大家参考业务架构，合理节省费用。 本文分享自华为云社区《云上成本优化方案——以一个企业内部培训网站为例》，作者：云存储开发者支持团队。 越来越多的企业选择将服务搭建在云上，业务初期访问量、数据量都较小，成本问题还
摘要：在最新发布的1.5版本中，Karmada 提供了多调度组的能力，利用该能力，用户可以实现将业务优先调度到成本更低的集群，或者在主集群故障时，优先迁移业务到指定的备份集群。 本文分享自华为云社区《Karmada v1.5发布！多调度组助力成本优化》，作者：华为云云原生团队。 Karmada 是开
过去三年是端侧AI高速发展的几年，华为在2020年预言了端侧AI的发展潮流，2021年通过提供端云协同的方式使我们的HiAI Foundation应用性更进一个台阶，2022年提供视频超分端到端的解决方案，在2023HDC大会上，HiAI Foundation基于硬件能力的开放，提供更多场景高效能的
第一混部整体的介绍和在京东的历程。第二混部的架构和功能。第三各模块的混布的技术。
摘要：Karmada 社区也在持续关注云成本的管理，在最近发布的 v1.5 版本中，支持用户在分发策略 PropagationPolicy/ClusterPropagationPolicy 中设置多个集群调度组，实现将业务调度到成本更低的集群组中去。 本文分享自华为云社区《Karmada 多云容器编
北国春迟，春寒料峭略带阴霾，但ChatGPT新接口模型gpt-3.5-turbo的更新为我们带来了一丝暖意，使用成本更加亲民，比高端产品ChatGPT Plus更实惠也更方便，毕竟ChatGPT Plus依然是通过网页端来输出，Api接口是以token的数量来计算价格的，0.002刀每1000个token，token可以理解为字数，说白了就是每1000个字合0.01381人民币，以ChatGPT无
为了解决多云多集群下的成本难题，Karmada 率先提出并实现了支持多指标，多策略的全新跨集群HPA（即 FederatedHPA），实现业务跨集群弹性伸缩，为多云架构提供了新的玩法。
Elasticsearch的查询语句维护成本较高、在聚合计算场景下出现数据不精确等问题。Clickhouse是列式数据库，列式型数据库天然适合OLAP场景，类似SQL语法降低开发和学习成本，采用快速压缩算法节省存储成本，采用向量执行引擎技术大幅缩减计算耗时。所以做此对比，进行Elasticsearch切换至Clickhouse工作。
为了保障整体的稳定性，在改动成本比较小的情况下，达到快速实现，稳定运行，预防这种偶发异常，我们实现了一种轻量级定时任务来进行无缝隙降级
出于个人知识掌握程度与时间成本等多方面整体考虑，本篇文章对线程生命周期与线程通信的阐述并非非常详细，故可能并不适合所有博友，一些知识点在文中给出的【启发博文】中可能更容易找到答案。 如果文中阐述有不妥或不对的，多多交流。
云端炼丹固然是极好的，但不能否认的是，成本要比本地高得多，同时考虑到深度学习的训练相对于推理来说成本也更高，这主要是因为它需要大量的数据、计算资源和时间等资源，并且对超参数的调整也要求较高，更适合在云端进行。 在推理阶段，模型的权重和参数不再调整。相反，模型根据输入数据的特征进行计算，并输出预测结果
👉️URL: https://www.kubecost.com/ 📝Description: Kubeccost 为使用 Kubernetes 的团队提供实时成本可视化和洞察，帮助您持续降低云成本。 昨天浏览 Kubectl 插件的时候发现了 Kubecost，一看惊为天人啊，这个功能对于运营团
