Kubernetes(K8S) 监控 Prometheus + Grafana

监控指标 集群监控 节点资源利用率 节点数 运行Pods Pod 监控 容器指标 应用程序 Prometheus 开源的 监控、报警、数据库 以HTTP协议周期性抓取被监控组件状态 不需要复杂的集成过程,使用http接口接入就可以了 Grafana 开源的数据分析和可视化工具 支持多种数据源 Yam

遗留代码处理技巧与案例演示

1 什么是遗留代码 本质是一种技术债务,产生原因一方面是业务原因:如业务本身场景繁多、流程复杂等;另一方面是技术原因:如代码不规范、设计不合理、祖传代码文档注释缺失等。它会影响我们的程序很多方面:如可读性、可修改性、可复用性、可维护性、可测试性等。 2 遗留代码处理过程拆解 划分为梳理->重构/重写

想要做好代码质量,如何破局?

作者:苗现方 想要做好代码质量,我们不得不提什么是代码质量?本文中讨论的代码质量一般是指代码的风格、重复率和复杂度等,代码是技术团队的价值产物,是宝贵的财富,同样代码质量的好坏可以直接体现出团队的重视程度和技术管理水平。 代码质量的下降是内在原因,通常会恶性循环,主要表现出以下两个特性: 感染性:坏

【如何提高IT运维效率】深度解读京东云基于NLP的运维日志异常检测AIOps落地实践

日志在 IT 行业中被广泛使用,日志的异常检测对于识别系统的运行状态至关重要。解决这一问题的传统方法需要复杂的基于规则的有监督方法和大量的人工时间成本。我们提出了一种基于自然语言处理技术运维日志异常检测模型。

高复用性自动化脚本设计实践

作者:京东物流 刘红妍 导读: 在自动化测试实践中,为了更好的契合被测业务场景,需要不断优化框架分层结构。本文结合产品模块化思路,意在介绍通过策略模式改造原本复杂分支语句代码,通过理论讲解、思路分析、方案设计、及代码演示,提供自动化脚本重构的落地方案。 在今年的敏捷团队建设中,我通过Suite执行器

Ui2Code+ChatGPT助力低代码搭建

低代码开发平台(LCDP),是低代码或无代码通过快速搭建配置的方式完成一个应用程序的开发与上线,可视化低代码就是可视化的DSL,它的优点更多的是来源可视化,相对的,它的局限性也还是来源于可视化,复杂的业务逻辑用低代码可能会更加复杂。低代码应该是特定领域问题的简化和抽象,如果只是单纯将原有的编码工作转换为 GUI 的模式,并没有多大意义。

疯一样的向自己发问 - 剖析lsm 索引原理

疯一样的向自己发问 - 剖析lsm 索引原理 lsm简析 lsm 更像是一种设计索引的思想。它把数据分为两个部分,一部分放在内存里,一部分是存放在磁盘上,内存里面的数据检索方式可以利用红黑树,跳表这种时间复杂度低的数据结构进行检索。 而当内存数据到达一定阀值的时候则会将数据同步到一个新的磁盘文件上。

【面试题】多线程面试题总结

最近在看面试题,所以想用自己的理解总结一下,便于加深印象。 为什么使用多线程 使用多线程可以充分利用CPU,提高CPU的使用率。 提高系统的运行效率,对于一些复杂或者耗时的功能,可以对其进行拆分,比如将某个任务拆分了A、B、C三个子任务,如果子任务之间没有依赖关系,那么就可以使用多线程同时运行A、B

docker入门加实战——docker安装并配置阿里云加速

docker入门加实战——docker安装并配置阿里云加速 为什么要学习docker 在开发和部署项目的过程中,经常会遇到如下问题: 软件安装包名字复杂,不知道去哪里找 安装软件和部署项目步骤复杂,容易出错 这就是我们今天要学习Docker技术要解决的问题。有了Docker以后,项目的部署会如丝般顺

解密Prompt系列17. LLM对齐方案再升级 WizardLM & BackTranslation & SELF-ALIGN

这一章介绍通过扩写,改写,以及回译等半监督样本挖掘方案对种子样本进行扩充,提高种子指令样本的多样性和复杂度,这里我们分别介绍Microsoft,Meta和IBM提出的三个方案。

算法学习笔记(3.1): ST算法

ST表 在RMQ(区间最值)问题中,著名的ST算法就是倍增的产物。ST算法可以在 \(O(n \log n)\) 的时间复杂度能预处理后,以 \(O(1)\) 的复杂度在线回答区间 [l, r] 内的最值。 当然,ST表不支持动态修改,如果需要动态修改,线段树是一种良好的解决方案,是 \(O(n)\

Lab3 存储过程与触发器

学习SQL语言进行编程的基本方法与技术,能够编写存储过程、触发器解决数据库需要处理的复杂问题。 1、 设计一个存储过程或者自定义函数,练习存储过程的设计方法。 2、 设计触发器,理解触发器的工作原理与设计方法。

Go接口 - 构建可扩展Go应用

本文深入探讨了Go语言中接口的概念和实际应用场景。从基础知识如接口的定义和实现,到更复杂的实战应用如解耦与抽象、多态、错误处理、插件架构以及资源管理,文章通过丰富的代码示例和详细的解释,展示了Go接口在软件开发中的强大功能和灵活性。 关注【TechLeadCloud】,分享互联网架构、云服务技术的全

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (110)-- 算法导论10.2 1题

一、用go语言,单链表上的动态集合操作 INSERT 能否在 O(1)时间内实现?DELETE 操作呢? 文心一言: 在单链表中,INSERT 和 DELETE 操作的时间复杂度通常是 O(n),其中 n 是链表中的元素数量。这主要是因为当你插入或删除元素时,你需要遍历链表来找到正确的插入或删除位置

C#堆排序算法

前言 堆排序是一种高效的排序算法,基于二叉堆数据结构实现。它具有稳定性、时间复杂度为O(nlogn)和空间复杂度为O(1)的特点。 堆排序实现原理 构建最大堆:将待排序数组构建成一个最大堆,即满足父节点大于等于子节点的特性。 将堆顶元素与最后一个元素交换:将最大堆的堆顶元素与堆中的最后一个元素交换位

Go字符串实战操作大全!

在本篇文章中,我们深入探讨了Go语言中字符串的魅力和深度。从基础定义、操作、字符编码到复杂的类型转换,每个环节都带有实例和代码示例来深化理解。通过这些深入的解析,读者不仅能够掌握字符串在Go中的核心概念,还能洞察Go设计哲学背后的思考。 关注公众号【TechLeadCloud】,分享互联网架构、云服

服务链路追踪 —— SpringCloud Sleuth

Sleuth 简介 随着业务的发展,系统规模变得越来越大,微服务拆分越来越细,各微服务间的调用关系也越来越复杂。客户端请求在后端系统中会经过多个不同的微服务调用来协同产生最后的请求结果,几平每一个请求都会形成一个复杂的分布式服务调用链路,在每条链路中任何一个依赖服务出现延迟超时或者错误都有可能引起整

Johnson 全源最短路

Johnson 全源最短路 Johnson 和 Floyd 一样是能求出无负环图上任意两点间最短路径的算法。 引入 求任意两点间的最短路可以通过枚举起点,跑 \(n\) 次 SPFA 来解决,时间复杂度是 \(O(n^2 m)\) 的,也可以用 Floyd 解决,复杂度为 \(O(n^3)\)。 或

LeetCode 周赛上分之旅 #49 再探内向基环树

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LeetCode 周赛上分之旅 #48 一道简单的树上动态规划问题

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