熟悉Redis的人都知道，它是单线程的。因此在使用一些时间复杂度为O(N)的命令时要非常谨慎。可能一不小心就会阻塞进程，导致Redis出现卡顿。 有时，我们需要针对符合条件的一部分命令进行操作，比如删除以test_开头的key。那么怎么获取到这些key呢？在Redis2.8版本之前，我们可以使用ke
新一代应用统一部署管理平台 Seal AppManager 采用平台工程的理念，通过降低基础设施操作的复杂度为研发和运维团队提供易用、一致的应用管理和部署体验。Seal AppManager 帮助研发和运维团队实现关注点分离，即运维工程师负责基础建设，研发可以在零基础设施知识的情况下实现应用部署管理
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线段树（Segment Tree）是常用的维护区间信息的数据结构，它可以在 O(logn) 的时间复杂度下实现单点修改、区间修改、区间查询（区间求和、区间最大值或区间最小值）等操作，常用来解决 RMQ 问题。 RMQ(Range Minimum/Maximum Query) 问题是指：对于长度为 n
算法学习笔记，记录容易忘记的知识点和难题。详解时空复杂度、50道常见面试笔试题，包括数组、单链表、栈、队列、字符串、哈希表、二叉树、递归、迭代、分治类型题目，均带思路与C++题解
分块 这是一种基于根号的算法，核心为大块标记，散块暴力，做到复杂度的平衡。 可能第一个想到于此相关的就是莫队吧，这是利用分块优化暴力的方法。 目录分块Rmq Problem / mex[国家集训队] 排队 - 洛谷[TJOI2009] 开关 - 洛谷[Violet] 蒲公英 - 洛谷小小总结 Rmq
论文提出了多尺度视觉Transformer模型MViT，将多尺度层级特征的基本概念与Transformer模型联系起来，在逐层扩展特征复杂度同时降低特征的分辨率。在视频识别和图像分类的任务中，MViT均优于单尺度的ViT。 来源：晓飞的算法工程笔记 公众号 论文: Multiscale Vision
KMP算法 KMP算法是一个字符串算法，通常用于匹配字符串。 KMP算法的原理 如果我们暴力枚举下标 \(i,j\)，\(i\) 是文本串的下标，\(j\) 是模式串（你要在文本串中匹配的字符串）的下标，时间复杂度 \(O(NM)\)，其中 \(N,M\) 分别为文本串和模式串的长度。 我们看一下匹
哈希集A 是存储唯一元素的集合。它通过在内部使用哈希表来实现这一点，该哈希表为基本操作（如添加、删除和包含）提供恒定时间平均复杂度 （O（1））。此外，不允许重复元素，使其成为唯一性至关重要的场景的理想选择。另一方面，表示按顺序存储元素的动态数组。它允许重复元素并提供对元素的索引访问，使其适用于需要
在实际的软件项目开发过程中，用户权限控制可以说是所有运营系统中必不可少的一个重点功能，根据业务的复杂度，设计的时候可深可浅，但无论怎么变化，设计的思路基本都是围绕着用户、角色、菜单这三个部分展开。 如何设计一套可以精确到按钮级别的用户权限功能呢？ 今天通过这篇文章一起来了解一下相关的实现逻辑，不多说
写在前面 $ DP $，是每个信息学竞赛选手所必会的算法，而 $ DP $ 中状态的转移又显得尤为关键。本文主要从状态的设计和转移入手，利用各种方法对朴素 $ DP $ 的时间复杂度和空间复杂度进行优化与处理，以达到满足题目要求的目的； 参考文献： 动态规划算法的优化技巧 毛子青 c++ DP总结
智能指针一些实现分析 提供值传递但是指针语义的功能。通过指针占用并且对管理对象，在离开作用域时释放该对象。 在使用上还有另外一个很好用的功能，精简了代码复杂度，管理的对象类可以省略以下的函数 默认构造函数 复制构造函数 复制赋值函数 比如有一个类 Fd 用于管理 fd ，并且拥有 fd 的所有权，所
理解并合理运用Spring Boot配置加载的优先级，对于保障应用的安全性、可维护性以及降低部署复杂度至关重要。特别是在大规模微服务架构中，合理的配置管理和迁移对于整体系统的稳定性有着不可忽视的作用。
【学习笔记】基础算法：二次离线莫队/回滚莫队 二次离线莫队 前置知识：莫队 前置知识：值域分块 值域分块，就是对 \(A\) 的值域进行分块，每个块维护该值域内数的个数 众所周知，莫队的复杂度是 \(O(n \sqrt m)\) 的，而在维护一些问题时左右端点移动一格并不是 \(\mathcal O
https://zhuanlan.zhihu.com/p/118532234 Redis性能优化实战方案 Redis 是基于单线程模型实现的，也就是 Redis 是使用一个线程来处理所有的客户端请求的，尽管 Redis 使用了非阻塞式 IO，并且对各种命令都做了优化（大部分命令操作时间复杂度都是 O
https://www.yisu.com/zixun/574746.html 这篇文章主要讲解了“Redis延迟问题怎么排查”，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习“Redis延迟问题怎么排查”吧！ 使用复杂度高的命令 如果在使用Redis时，发
https://www.jianshu.com/p/9d61aa5c16c1 建议阅读方式 可前往语雀阅读，体验更好：微服务基础设施搭建必做的 4 件事 背景介绍 随着流量与业务复杂度的日益增加，包括敏捷研发理论的普及，大型网站往往采用分治的方式，将整个系统划分为若干个内部相对自治的子模块 比如电商
https://www.cnblogs.com/zhang-ding-1314/p/16199682.html 修改密码需要在es启动,并cd到es的bin目录下执行： 1.重置密码并在控制台显示新密码（密码是自动生成的复杂度较高） ./elasticsearch-reset-password -u
# 人大金仓学习之四-kmonitor ## 背景 ``` kmonitor 其实时一个很好的工具和思路 开元的软件封装一下, 减轻技术复杂度,提高部署效率 并且能够更加快速的定位解决问题. 能够极大的提升客户体验. 并且界面比较好看, 比kwr 看起来高大上多了. 不仅可以解决部分实际问题, 也可
一、引入索引 在没有索引的情况下，不论是根据主键列或者其他列的值进行查找，由于我们并不能快速的定位到记录所在的页，所以只能从第一个页沿着双向链表一直往下找，因为要遍历所有的数据页，时间复杂度就是O(n),所以这种方式显然是超级耗时的。所以我们需要采取一定的数据结构来存储数据，方便我们进行数据的增删改
