https://juejin.cn/post/6854573213167386637 MySQL Online DDL 原理和踩坑 MySQL 的 DDL(Data Definition Language) 包括增减字段、增减索引等操作。在 MySQL 5.6 之前，MySQL 的 DDL 操作会按
最近因为业务需求，我们需要将我们的订单表（一千三百万数据，并且每天已五万条速度增加）已订单类型分组迁移到新的业务表中，以降低我们订单表的大小，同时暂时杜绝订单表所带来的数据瓶颈问题，需求下来了，基本思路也要确定下来，我打算先将三天前的历史数据先跑到表里，待整个业务线迁移过后，我再将剩下的数据跑进去，
https://www.cnblogs.com/wj78080458/p/11027763.html echo echo指令可以输出内容到标准输出，以空白分割字符串，并且后面增加换行。 此命令的适用范围：RedHat、RHEL、Ubuntu、CentOS、Fedora。 1、语法 echo [-ne
阅读本文前建议先阅读此篇博客： Redis源码从哪里读起 Redis 4.0 版本增加了许多不错的新功能，其中自动内存碎片整理功能 activedefrag 肯定是非常诱人的一个，这让 Redis 集群回收内存碎片相比 Redis 3.0 更加优雅，便利。我们升级 Redis 4.0 后直接开启了a
http://blog.itpub.net/28285180/viewspace-2930414/ 数字化转型趋势下，各行业领域的信息数据呈爆发式增长。随着人工智能、云计算、物联网、大数据等前端科技的不断发展和延伸，各科技产业呈现良好发展态势。无论是企业还是个人，在新时代的环境下，都应紧跟数字化转型
关于linux中的CONNTRACK_MAX和HASHSIZE要注意的地方 如果在压力测试的时候,并发数增大,但无法完成测试,可以尝试调整下参数: vi /etc/sysctl.conf 在kernel2.6之前的添加项： net.ipv4.netfilter.ip_conntrack_max =
https://zhuanlan.zhihu.com/p/344083588 做为一个有追求的程序员，不能只满足增删改查，我们要对系统全方面无死角掌控。掌握了这些基本的网络知识后，相信一方面日常排错中会事半功倍，另一方面日常架构中不得不考虑的高并发问题，理解了这些底层协议也是会如虎添翼。 本文不会单
https://www.cnblogs.com/paul8339/p/15740137.html nginx代理后想获取用户的真实IP， 1.在http 模块内增加map模块参数： map $http_x_forwarded_for $clientRealIp { "" $remote_addr;
https://www.cnblogs.com/Otiger/p/16220187.html 性能优化方法论 软件层面提升硬件使用率 增大CPU的利用率 增大内存的利用率 增大硬盘IO的利用率 增大网络带宽的利用率 提升硬件 网卡：万兆网卡 硬盘：固体硬盘，关注IOPS和BPS指标 CPU：更快主频
https://juejin.cn/post/6844903601786060808 0 问题描述 一个应用在运行一段时间后，随着访问量不断增加，突然处理能力下降。但是从流量，jstack，gc上看基本正常。感觉好像突然从 “健康状态” 进入了 “虚弱状态”。 1 排查问题 在JVM日志里，可以发现
https://www.cnblogs.com/codelogs/p/16365448.html 简介# 有时，我们需要查看某个文件的增长速度，如日志文件，以此来感受系统的负载情况，因为一般情况下，日志写入越快，说明系统负载越重。 本文就来介绍下Linux中查看日志增长速度的几种方法，如下： 使用d
新服务器交付注意事项 摘要 熬通宵跟同事对项目. 因为有几台新增加的服务器. 所有需要先进行一些机器资源确认与配置. 因为总有一些怕不全的情况. 这里进行一下总结. 现在比较困. 准备进行慢慢补充. 先提交上来. 新服务器交付注意事项 1. 验证时间是否准确, 并且适当条件下设置ntp时钟同步 检查
https://baijiahao.baidu.com/s?id=1759406814932648369 美国商务部周四在黑名单中又增加了28家中国实体，龙芯中科名列其中，理由仍是“威胁美国国家安全”之类的陈词滥调。谁都知道龙芯迟早会被美国制裁，只是笔者以为应该是在半年之后…… 笔者难以理解，龙芯是
ebpf的简单学习-万事开头难 前言 bpf 值得是巴克利包过滤器 他的核心思想是在内核态增加一个可编程的虚拟机. 可以在用户态定义很多规则, 然后直接在内核态进行过滤和使用. 他的效率极高. 因为避免了上下文切换,中断等导致的cycle损失. 很多先进的工具,比如XDP以及K8S的cilium等网
Oracle 核心列信息查看与处理 背景 最近想对数据库表进行跨数据之间的比照 因为有一些自增列或者是时间戳的列不需要进行对比 后者是对比容易导致失真. 所以就准备选用其他方式进行一下处理. 本文主要是简单记录一下生成SQL的办法. 获取必要列作为select 的字段 SELECT LISTAGG
如图所示 1.先新建一个login的http请求，然后再login的请求下新增一个正则表达式提取器，增加一个查看结果树查看结果 假如后端接口返回的数据为"{'msg': 'login success', 'code': 1001, 'token': '48b2837a33461f58988ae72b
https://www.cnblogs.com/yuxiaole/p/9809294.html 前言：工作中有一张表一年会增长100多万的数据，量虽然不大，可是表字段多，所以一年下来也会达到 1G，而且只增不改，故考虑使用分区表来提高查询性能，提高维护性。 oracle 11g 支持自动分区，不过得
说起模块化开发大家想必都不陌生，特别是随着前端应用复杂化，代码呈倍数增长，我们不得不耗费大量的时间去进行管理，模块化也就逐渐的被大家所接受。
在当今快节奏的数字时代，企业不断寻求创新方式来提供价值和推动增长。平台即产品 (Platform as a Product, PaaP) 的概念已获得广泛关注。随着技术的发展，传统的以产品为中心的方法正在被更全面、基于平台的策略所取代。本文旨在深入探讨平台即产品的概念，探讨其含义、特征、优势和挑战。
1 背景 我们的业务服务随着功能规模扩大，用户量扩增，流量的不断的增长，经常会遇到一个问题，就是数据存储服务响应变慢。 导致数据库服务变慢的诱因很多，而RD最重要的工作之一就是找到问题并解决问题。 下面以MySQL为例子，我们从几个角度分析可能产生原因，并讨论解决的方案。 2 定位慢查询的原因并优化
