如何实现图片的批量导入 插入相册 图片批量导出 7z 直接解压 修改扩展名 -> 解压 PPT 抠图 设备透明色 删除背景色 二次曝光效果 低版本 office 通过，形状来实现 图片融入背景 半透明渐变 图片上插入形状，背景渐变填充，全选白的，调整渐变光圈的透明度 调整logo颜色 右击图片格式
插入图片、同心圆 按Shift 先点击背景图片，再点击 同心圆 合并形状，选择相交 设置动画，选择 陀螺旋，持续时间为 8秒， 打开计时窗口，重复为：直到幻灯片末尾
PPT 用图片轻松做出高大上的精修 图片留白充分 图片很花 文字和图片中间，插入一个透明背景 单图片型 放大+色块 左右分割 上下分割 用一个容器 图形结合 多图型 图片并列
[TOC] 图像识别 + 信息抽取(UIE-X)，部署接口供别的应用调用 最终在自己部署的环境中识别时报错，不知道是不是和GPU有关，还在尝试中 ## 流程 - 在百度 BML CodeLab 中跑好模型（免费算力，玩玩够了） - 下载模型 （比较大，我这个有10G了，可以适当做裁剪） - Linu
Java 图片、文件 Base64 互转 ```java package com.thoth.his.base.util; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileOutputStream; import java.io.IOExcept
[TOC] 2012年5月17日，Google 正式提出了知识图谱（Knowledge Graph）的概念，其初衷是为了优化搜索引擎返回的结果，增强用户搜索质量及体验。 假设我们想知道 “王健林的儿子” 是谁，百度或谷歌一下，搜索引擎会准确返回王思聪的信息，说明搜索引擎理解了用户的意图，知道我们要找
[知识图谱（Knowledge Graph）- Neo4j 5.10.0 Docker 安装](https://www.cnblogs.com/vipsoft/p/17623086.html) [知识图谱（Knowledge Graph）- Neo4j 5.10.0 CentOS 安装](https
目录创建节点删除节点查询节点创建关系新节点无属性关系删除关系案例 -- 太极拳传承谱系表创建传承人创建师徒关系创建第N代传承人案例 -- 批量执行 看到后面的案例再实操作 删除数据库中以往的图 MATCH (n) DETACH DELETE n 创建节点 CREATE命令语法 Neo4j CQL“C
下载地址：https://neo4j.com/download/ ## 安装  下载时会产生激活码（保存下来）
``` #输入查看数据库连接 neo4j$ :server status ```  添加 远程连接，输入连接地址 !
上一篇使用了 CQL 实现了太极拳传承谱，这次使用JAVA SpringBoot 实现，只演示获取信息，源码连接在文章最后 三要素 在知识图谱中，通过三元组 集合的形式来描述事物之间的关系： - 实体：又叫作本体，指客观存在并可相互区别的事物，可以是具体的人、事、物，也可以是抽象的概念或联系，实体是
数据基于： [知识图谱（Knowledge Graph）- Neo4j 5.10.0 使用 - CQL - 太极拳传承谱系表](https://www.cnblogs.com/vipsoft/p/17631347.html) 这是一个非常简单的web应用程序，它使用我们的Movie图形数据集来提供列
Airtest是一个跨平台的、基于图像识别的UI自动化测试框架，适用于游戏和App，支持平台有Windows、Android和iOS。Airtest框架基于一种图形脚本语言Sikuli，引用该框架后，不再需要一行行的写代码，通过截取按钮或输入框的图片，用图片组成测试场景，这种方式学习成本低，简单易上手。
大家好，我是蓝胖子，我一直相信编程是一门实践性的技术，其中算法也不例外，初学者可能往往对它可望而不可及，觉得很难，学了又忘，忘其实是由于没有真正搞懂算法的应用场景，所以我准备出一个系列，囊括我们在日常开发中常用的算法，并结合实际的应用场景，真正的感受算法的魅力。 今天，我们就来学习下位图bitmap
面积图，或称区域图，是一种随有序变量的变化，反映数值变化的统计图表。 面积图也可用于多个系列数据的比较。这时，面积图的外观看上去类似层叠的山脉，在错落有致的外形下表达数据的总量和趋势。面积图不仅可以清晰地反映出数据的趋势变化，也能够强调不同类别的数据间的差距对比。 面积图的特点在于，折线与自变量坐标
# 二分图 [TOC] > Bipartite graph, 又称二部图 **定义**：如果一张无向图的$N$个节点可以分成两个没有相同点的非空集合$A$, $B$,且存在一种分法使得同一个集合内的点没有相连的边，那么这个图为**二分图**，$A$, $B$, 分别为此二分图的左部和右部。 **判定
日常开发中，相信不管做 C 端还是 B 端业务的同学都会遇到微信相关的业务，比如微信登录、微信支付、公众号扫码关注等场景。 最近博主在做公众号扫码关注自动登录这一块的业务，因此总结绘制了一张**公众号扫码关注绑定手机号自动登录**流程图分享给大家。 