插入文字，居中对齐 选中文字，将不透明度调成100%，让文字消失不见
分割 分列 居中 包围 对称 杂志 https://www.bilibili.com/video/BV1ha411g7f5?p=19
波浪往左上方，慢慢运动 数字 渐入 + 渐出 + 居中对齐 酒杯绘制 波浪绘制 上方的点全部设成【平滑顶点】 https://getwaves.io/ 快速生成波浪【Office 2016 不支持插入SVG】 动画节奏与控制 拆分 倒酒动画
https://zhuanlan.zhihu.com/p/149066470 发改委、财政部和央行，是我国宏观经济调控的三巨头。其中，发改委作为“小国务院”，居中协调平衡；财政部与央行一左一右，分别负责财政政策和货币政策。 计划经济时期，财政与央行的关系被形象的称为“连裆裤”，意指双方关系密不可分。
Typora 显示数学公式: https://www.cnblogs.com/vipsoft/p/17381591.html 基本语法 行内公式： 使用$ xxx $包裹公式 如：$E=mc^2$ => $E=mc^2$ 独立公式： 使用$$ xxx $$$包裹公式 【居中显示】 $$ \boxed
步骤一:拖拉摆放好相关控件 1、摆好相关相关背景，即一个心形和一行文字“一路同行，感谢同行” 2、一个中继器，中继器里面放有一个300X60的白底黑框矩形、一个“name’文本框和一个“phone”文本框，两个文本框的边框都设为隐藏，文字都设为居中; (中继器每页项目数为1，数据库有name、pho
一、写在开头 在前面的博文中我们学习了volatile关键字，知道了它可以保证有序性和可见性，但无法保障原子性，结局原子性问题推荐使用synchronized、Lock或者AtomicInteger；我们还学习过CAS算法，在那篇博文中我们同样也提及atomic。那么今天，我们就来好好学一学Atom
缺失值指数据集中某些变量的值有缺少的情况，缺失值也被称为NA（not available）值。在pandas里使用浮点值NaN（Not a Number）表示浮点数和非浮点数中的缺失值，用NaT表示时间序列中的缺失值，此外python内置的None值也会被当作是缺失值。需要注意的是，有些缺失值也会以
摘要：本文主要集中剖析Ambient mesh七层服务治理相关内容。 本文分享自华为云社区《Istio Ambient Mesh七层服务治理图文详解》，作者：华为云云原生团队。 由于Ambient mesh的工作原理比较复杂，我们在上一篇文章《深度剖析！Istio共享代理新模式Ambient Mes
在实际应用中，数据集中经常会存在缺失值，也就是某些数据项的值并未填充或者填充不完整。缺失值的存在可能会对后续的数据分析和建模产生影响，因此需要进行处理。 `pandas`提供了多种方法来处理缺失值，例如删除缺失值、填充缺失值等。删除缺失值可能会导致数据量减少，填充缺失值则能够尽量保留原始数据集的完整
摘要：在金融创新压力下，传统集中式数据库的短板逐渐凸显出来，唯有加速核心系统的升级和转型，将应用迁移到更具有可持续演进支撑能力的数据库上，才能解决根本问题。 本文分享自华为云社区《全面数字化时代，国有大型银行如何走好金融创新之路？》，作者：GaussDB 数据库。 近些年来，金融行业数字化转型不断推
然而，目前大多数域泛化方法需要将不同领域的数据进行集中收集。然而在现实场景下，由于隐私性的考虑，数据常常是分布式收集的。因此我们需要考虑联邦域泛化（federated domain generalization, FedDG）方法。这里需要注意的是，传统的域泛化方法常常要求直接对齐表征或操作数据，这在联邦场景下是违反数据隐私性的。此外对于跨域的联邦学习，由于客户端异构的数据分布/领域漂移（如不同的
作者：京东物流 张广治 1 背景 传统的将数据集中存储至单一数据节点的解决方案，在性能和可用性方面已经难于满足海量数据的场景，系统最大的瓶颈在于单个节点读写性能，许多的资源受到单机的限制，例如连接数、网络IO、磁盘IO等，从而导致它的并发能力不高，对于高并发的要求不满足。 每到月初国际财务系统压力巨
摘要： OneAccess是华为云提供的应用身份管理服务，具备集中式的身份管理、认证和授权能力，保证企业用户根据权限访问受信任的云端和本地应用系统，并对异常访问行为进行有效防范，真正做到事前预防、事中控制、事后追溯。 本文分享自华为云社区《【云图说】第262期 应用身份管理服务OneAccess：贯
针对老项目，去年做了许多降本增效的事情，其中发现最多的就是接口耗时过长的问题，就集中搞了一次接口性能优化。本文将给小伙伴们分享一下接口优化的通用方案。
本篇概览本文是《Java扩展Nginx》系列的最核心篇章，咱们写的代码主要集中在这些handler中
在线客服系统我利用业余时间断断续续做了好几年，从一开始的追求完美，到后来的集中精力解决核心问题，从一开始的在每一个用户身上投入大量时间，到后来学会分辨什么是有价值客户，学到很多，成长很多。有许多工程技术上很好，很优秀的产品，甚至一定程度上得到了认可，却无法生存的产品，关门大吉。人们常常说是因为技术人...
https://www.cnblogs.com/shoshana-kong/p/14040195.html 在一些网络服务的系统中，Redis 的性能，可能是比 MySQL 等硬盘数据库的性能更重要的课题。比如微博，把热点微博[1]，最新的用户关系，都存储在 Redis 中，大量的查询击中 Redi
很早之前看的文章，进行了简单的排版整理，找不到源地址了，如有侵权，请联系删除。 仓库（Repository）是集中存放镜像的地方。 一个容易混淆的概念是注册服务器（Registry）。实际上注册服务器是管理仓库的具体服务器，每个服务器上可以有多个仓库，而每个仓库下面有多个镜像。从这方面来说，仓库可以
