让 Java 代码直接在 Nginx 上运行？这么有趣的功能，随本文一起来实战体验吧，图文并茂，一定能成功的那种实战
本系列文章从RPC产生的历史背景开始讲解，涉及RPC核心原理、RPC实现、JSF的实现等，通过图文类比的方式剖析它的内部世界，让大家对RPC的设计思想有一个宏观的认识。
随着业务的发展及版本迭代，客户端工程中不断增加新的业务逻辑、引入新的资源，随之而来的问题就是安装包体积变大，前期各个业务模块通过无用资源删减、大图压缩或转上云、AB实验业务逻辑下线或其他手段在降低包体积上取得了一定的成果。
为大家推荐一个专注于“画图”本身的工具 PlantUML，通过写代码的方式完成满足各种需求场景的画图工作，将人的精力集中到思想的表达与传递，避免无谓的图形页面样式修改调整，进而提升工作效率
antv-x6是一个功能强大、可扩展性高的可视化工具，提供了一系列开箱即用的交互软件和简单易用的节点定制能力，能够帮助使用者便捷地创建流程图、ER图等交互性较强的应用。本次分享介绍了x6的基本功能，更多高级功能有待我们进一步学习和探索。
本文从一个小明写的bug 开始，讲bug的发现、排查定位，并由此展开对涉及的算法进行图解分析和源码分析。
一、背景与系统安全需求分析 1. 系统的重要性 上图所示是接口所属位置、对电商平台或在线商店而言，分类查商品都是很重要的，通过为用户提供清晰的商品分类，帮助他们快速找到所需产品，节省浏览时间，提升购物效率，是购物结算产生GMV的核心环节。那么电商平台为什么都很看重商品信息的爬取？ a. 数据收集和分
前言 昨天 wc(Wyu_Cnk) 提了个问题 C# 里多维数组拷贝有没有什么比较优雅的写法？ 这不是问对人了吗？正好我最近在搞图像处理，要和内存打交道，我一下就想到了在C#里面直接像C/C++一样做内存拷贝。 优雅？no，要的就是装逼，而且性能还要强🕶 概念 首先澄清一下 C# 里的多维数组 (
## 前言 上一篇文章介绍了几个开源LLM的环境搭建和本地部署，在使用ChatGPT接口或者自己本地部署的LLM大模型的时候，经常会遇到这几个参数，本文简单介绍一下~ - temperature - top_p - top_k ### 关于LLM 上一篇也有介绍过，这次看到一个不错的图 >A rec
4 月 6 日，根据 Meta AI 官方博客，Meta AI 宣布推出了一个 AI 模型 Segment Anything Model（SAM，分割一切模型）。据介绍，该模型能够根据文本指令等方式实现图像分割，而且万物皆可识别和一键抠图。
自动化测试有2种形式，接口自动化和UI自动化。而UI自动化经常会被登录节点堵塞，例如验证码、图形、滑块等，尽管有些方式可以识别图形和定位滑块位置，但成功率都不高，无法真正意义上实现自动化执行；而http接口的自动化测试前置如果依赖cookie，也无法实现自动化执行。
本文主要讲解了京东百亿级商品车型适配数据存储结构设计以及怎样实现适配接口的高性能查询。通过京东百亿级数据缓存架构设计实践案例，简单剖析了jimdb的位图(bitmap)函数和lua脚本应用在高性能场景。希望通过本文，读者可以对缓存的内部结构知识有一定了解，并且能够以最小的内存使用代价将位图(bitmap)灵活应用到各个高性能实际场景。
## 1. 背景 - 业务背景：CRM系统随着各业务条线对线索精细化分配的诉求逐渐增加，各个条线的流向规则会越来越复杂，各个条线甚至整个CRM的线索流转规则急需一种树形的可视化的图来表达。 - 技术背景：在开发之前考虑了三种方案，原生canvas、fabric以及G6，三种方案各有优劣势 | |
在Linux服务器上使用rz命令上传文件时，有时候会遇到文件上传失败，此时会在当前目录下生成一堆大小为0的乱码文件，如下图所示： 这些文件有时候rm命令也无法删除，下面提供两种通过find命令删除的方法。 方法一 find . -maxdapth 1 -size 0 | xargs rm -rf 方
官方文档在这里。 我们的公众号服务器可以接收来自微信服务器的普通消息，包括： 文本消息 图片消息 语音消息 小视频消息 地理位置消息 链接消息 这里以文本消息为例，介绍如何处理微信服务器转发给我们的用户消息。 当普通微信用户向公众账号发消息时，微信服务器将向我们填写写的URL上发送一条包含XML数据
chatGPT正式发布已经有段时间了，这段时间我也深度体验了chatGPT的魅力。 OpenAI除了提供网页版的chatGPT，还通过api的形式提供了很多其它服务，包括文字纠错、图片生成、音频转换等等。 作为程序员，即使有现成的openai库，但还是免不了想自己造轮子，所以就有这个openai库。
相信大家都或多或少地听说过、了解过 chatGPT ，半个月前发布的 GPT-4 ，可谓是 AI 赛道上的一个王炸 那么今天咸鱼给大家分享一个开源的 AI 代码编辑器——Cursor，让各位程序员在编程之路上一骑绝尘 :) PS：为了完整截图，本篇文章中的图片里文字有点小，请见谅 介绍 Cursor
问题描述 打开云服务(Cloud Service)的Metrics页面，发现过去了指标不见了？ 以虚点构成无数据的图表。 问题解答 查看云服务的活动日志(Activity Logs)，发现最近执行的操作有： 1） 发布Staging 部署，把新版本应用先部署到预生产环境 2） 点击 Swap 按钮，
问题描述 在Azure App Service的门户上 Log Stream 日志无输出，需要如何操作让其输出Application Logs呢? 如下图所示： 问题解答 请注意，上图中提示说：Application logs are switched off. You can turn them
提到MemoryStream大家可能都不陌生，在编写代码中或多或少有使用过；比如Json序列化反序列化、导出PDF/Excel/Word、进行图片或者文字处理等场景。但是如果使用它高频、大数据量处理这些数据，就存在一些性能陷阱。 今天给大家带来的这个优化技巧其实就是池化MemoryStream的版本
