DHorse的链路追踪

目前,DHorse的链路追踪功能是通过SkyWalking来实现。实现原理是DHorse在部署应用时,通过指定SkyWalking的Agent来收集服务的调用链路信息。下面就来具体看一下DHorse如何使用Agent的功能。 链路追踪配置 在“系统配置”菜单,打开“链路追踪模板”菜单,如图1所示:

聊聊wireshark的进阶使用功能

emmm,说起网络知识学习肯定离不来wireshark工具,这个工具能够帮助我们快速地定位网络问题以及帮助正在学习网络协议这块的知识的同学验证理论与实际的一大利器,平时更多的只是停留在初步的使用阶段。也是利用部门内部的网络兴趣小组的讨论机会,私下对wireshark的一些进阶功能,比如专家模式、图表等功能进行调研,并结合实际场景抓包分析对功能进行对照说明。

一文看懂研发效能提升

# **1 什么是研发效能?** 对于一个企业来说,最大化企业效能是其必求目标,包括:利润、用户规模、客服满意度、运营效率等。对于自有产品研发的互联网公司来说,研发效能是服务企业效能的重要因素。 一个软件研发的完整流程如下图所示: ![](https://storage.jd.com/shenden

八股乱背,力扣不会!下辈子远离计算机

昨天接到了许久未见老友的一个电话,片刻寒暄之后聊到主题:朋友受人之托,帮人打听家中小孩选择计算机专业之后的就业问题的。 既然是朋友,自然不敢欺瞒,就把目前计算机就业相关的真实情况如实“汇报”了。 那么计算机行业现状如何呢?大家看这幅图自然就明白了: 杭州一家不知名的公司(我从业十几年未曾听过的一家公

OPPO主题组件开发 - 组件内容自适应

OPPO桌面有 3*5、3*6、4*5、4*6、5*5、5*6 等布局,随着布局不同,组件大小也会发生改变;不同型号手机分辨率不同,组件大小也不一致。这就要求组件内容做到自适应。 说明 OPPO主题组件自适应有两种表现方式,如下图所示。可以很明显的看到,第一种是根据宽高等比例缩放内容,第二种是固定内

AIGC革新,将文字或者LOGO融入AI视频基于PIKA-labs(Python3.10)

很多平台都会禁止用户使用带有网址或者二维码的头像以及文章配图,这样可以有效的防止用户的一些“导流”行为。当然,头像、文章或者视频现在都是AI来审,毕竟现在人工的成本实在太高,但是如果我们把文字元素直接融入图像或者视频之中,如此一来,AI也会很难识别出一些“导流”的元素。 本次我们依靠PIKA-lab

【matplotlib 实战】--柱状图

柱状图,是一种使用矩形条,对不同类别进行数值比较的统计图表。在柱状图上,分类变量的每个实体都被表示为一个矩形(通俗讲即为“柱子”),而数值则决定了柱子的高度。 1. 主要元素 柱状图是一种用长方形柱子表示数据的图表。它包含三个主要元素: 横轴(x轴):表示数据的类别或时间。 纵轴(y轴):表示数据的

学习笔记——斯坦纳树

斯坦纳树 斯坦纳树问题是组合优化问题,与最小生成树相似,是最短网络的一种。最小生成树是在给定的点集和边中寻求最短网络使所有点连通。而最小斯坦纳树允许在给定点外增加额外的点,使生成的最短网络开销最小。 百度百科 在图论里,一般用于解决形如: 给定一个连通图 \(G\),给定 \(k\) 个关键点,选取

秋招上岸“我”都做对了哪些事?

这两年的就业情况大家是有目共睹的,特别是作为双非院校的学生,更能感觉到其中的寒意。 然而,作为学生的小张(花名),竟然在国庆之前,拿到了两份 Java 研发的工作: 深信服 Java 研发岗工作,薪资 17K*15。 金证科技 Java 研发岗工作,薪资预计 15K。 口说无凭,直接上图: 那他都作

创建型:工厂模式-工厂方法、抽象工厂

简单工厂问题 简单工厂中我们通过参数来返回不同的产品对象,如果管理的对象过多,这个工厂函数会比较庞大,且当我们需要增加一个新的产品时,需要修改这个工厂方法,违反开闭原则(对拓展开放,对修改关闭)。 为了解决简单工厂模式的问题,出现了工厂方法模式。 解决简单工厂思路 简单工厂类图关系类似如下: 如上图

数据结构小结

个人认为数据结构有点偏向理论知识点,从这些理论知识点,我们可以知道各种数据结构的特点,然后在特定的场景下使用对应的数据结构来存储。 基础的数据结构 从逻辑上来说基础的数据结构只有线性结构、非线性结构,也就是数组、链表。其他复杂一点的如队列、栈、树、图、hash table 都可以通过数组和链表的方式

C# 托管堆 遭破坏 问题溯源分析

一:背景 1. 讲故事 年前遇到了好几例托管堆被损坏的案例,有些运气好一些,从被破坏的托管堆内存现场能观测出大概是什么问题,但更多的情况下是无法做出准确判断的,原因就在于生成的dump是第二现场,借用之前文章的一张图,大家可以理解一下。 为了帮助更多受此问题困扰的朋友,这篇来整理一下如何 快狠准 的

如何在前端大屏展示中实现真正的自助

本文由葡萄城技术团队于博客园原创并首发 转载请注明出处:葡萄城官网,葡萄城为开发者提供专业的开发工具、解决方案和服务,赋能开发者。 数据可视化大屏的真正做用是什么? **数据可视化:**Data Visualization,即与视觉传达, 定义:为了清晰有效地传递信息,数据可视化使用统计图形、图表、

好用到飞起的新项目「GitHub 热点速览」

虽然本周 GitHub 热榜都是一些熟悉的面孔,但还是有不少新开源的项目,比如受启发于 Stripe IDs 的 UUIDv7 扩展 typeid,相信有了它,数据标识问题就迎刃而解了。此外,还有刚开源就获得近 2k star 的抠背景项目 background-removal-js,一键就能去掉图片背景。

【pandas小技巧】--反转行列顺序

反转`pandas` `DataFrame`的行列顺序是一种非常实用的操作。在实际应用中,当我们需要对数据进行排列或者排序时,通常会使用到Pandas的行列反转功能。这个过程可以帮助我们更好地理解数据集,发现其中的规律和趋势。同时,行列反转还可以帮助我们将数据可视化,使得图表更加易于理解。 除了常规

KubeEdge SIG AI发布首个分布式协同AI Benchmark调研

摘要:AI Benchmark旨在衡量AI模型的性能和效能。 本文分享自华为云社区《KubeEdge SIG AI发布首个分布式协同AI Benchmark调研》,作者:KubeEdge SIG AI (成员:张扬,张子阳)。 人工智能技术已经在我们生活中的方方面面为我们提供服务,尤其是在图像、视频

对象存储只能按文件名搜索,你out了吧

摘要:不少大公司的一个桶里都是几亿几十亿的对象,那他们都是怎么检索的呢? 本文分享自华为云社区《对象存储只能按文件名搜索? 用 DWR + ElasticSearch 实现文件名、文件内容、图片文字的模糊搜索!》,作者:云存储开发者支持团队 。 众所周知,由于对象存储的架构限制,要想检索对象存储里的

何为神经网络卷积层?

摘要:本文深度讲解了卷积计算的原理,并详细介绍了构成所有卷积网络主干的基本元素,包括卷积层本身、填充和步幅的基本细节、用于在相邻区域汇聚信息的汇聚层,最后给出卷积层和汇聚层的代码示例和CNN框架结构图。 本文分享自华为云社区《神经网络基础部件-卷积层详解》,作者: 嵌入式视觉 。 前言 在全连接层构

SPI在Java中的实现与应用 | 京东物流技术团队

1 SPI的概念 API API在我们日常开发工作中是比较直观可以看到的,比如在 Spring 项目中,我们通常习惯在写 service 层代码前,添加一个接口层,对于 service 的调用一般也都是基于接口操作,通过依赖注入,可以使用接口实现类的实例。 简单形容就是这样的: 图1:API 如上图

ChatGPT玩法(二):AI玩转Excel表格处理

在线免费体验ChatGpt:https://www.topgpt.one;你是否还在为记不住Excel的繁琐函数和公式而苦恼?如果是这样,那么不妨试试ChatExcel。即使你对函数一窍不通,也能轻松处理表格。只要你能清楚地描述你的需求,它就可以帮你搞定。此外,ChatExcel 的作者还制作了一张工作流程对比图,一眼就能明白ChatExcel的原理!快来试一试吧!