基于SqlSugar的开发框架循序渐进介绍(19)-- 基于UniApp+Vue的移动前端的功能介绍

在之前的SqlSugar系列随笔中,介绍了很多我们关于SqlSugar的开发框架的内容,SqlSugar的开发框架的目的是多前端应用场景,因此其中会包含各种不同的前端应用,前面介绍了基于DevExpress的Winform的前端应用,以及基于Vue3+TypeScript+ElementPlus的BS前端应用,本篇随笔继续介绍SqlSugar的开发框架的另一个前端应用,基于UniApp+Vue+T

基于SqlSugar的开发框架循序渐进介绍(20)-- 在基于UniApp+Vue的移动端实现多条件查询的处理

在做一些常规应用的时候,我们往往需要确定条件的内容,以便在后台进行区分的进行精确查询,在移动端,由于受限于屏幕界面的情况,一般会对多个指定的条件进行模糊的搜索,而这个搜索的处理,也是和前者强类型的条件查询处理类似的处理过程,因此本篇随笔探讨两种不同查询在前端界面上的展示效果,以及后端基于.netCore的Web API端的基类进行的统一封装处理。

基于SqlSugar的开发框架循序渐进介绍(23)-- Winform端管理系统中平滑增加对Web API对接的需求

在前面随笔介绍的基于SqlSugar的WInform端管理系统中,数据提供者是直接访问数据库的方式,不过窗体界面调用数据接口获取数据的时候,我们传递的是标准的接口,因此可扩展性比较好。我曾经在随笔《基于SqlSugar的开发框架循序渐进介绍(5)-- 在服务层使用接口注入方式实现IOC控制反转》中介绍过,该SqlSugar开发框架本身是基于IOC控制反转的,因此对于接入不同的数据提供者,只需要切换

在Winform分页控件中集成导出PDF文档的功能

当前的Winform分页控件中,当前导出的数据一般使用Excel来处理,Excel的文档可以用于后期的数据展示或者批量导入做准备,因此是比较好的输入输出格式。但是有框架的使用客户希望分页控件能够直接导出PDF,虽然Excel也可以直接转换为PDF,不过直接导出PDF的处理肯定更加方便直观。因此整理了一下分页控件导出PDF的处理过程,分享一下,希望能够给大家提供一定的帮助。

在DevExpress中使用BandedGridView表格实现多行表头的处理

在之前较早随笔中介绍过实现多行表头的处理,通过手工创建字段以及映射数据源字段属性的方式实现,有些客户反映是否可以通过代码方式更方便的创建对应的处理操作,因此本篇随笔继续探讨这个多行表头的处理的操作,使用代码的方式结合扩展函数处理,快速的实现GridControl的多行表头的处理操作。

记一次 .NET 某自动化采集软件 崩溃分析

一:背景 1.讲故事 前段时间有位朋友找到我,说他的程序在客户的机器上跑着跑着会出现偶发卡死,然后就崩掉了,但在本地怎么也没复现,dump也抓到了,让我帮忙看下到底怎么回事,其实崩溃类的dump也有简单的,也有非常复杂的,因为大多情况下都是非托管层面出现的各种故障,非常考验对 C, C++, Win

再聊一下那 SQLSERVER 行不能跨页的事

一:背景 1. 讲故事 上一篇写完了之后,马上就有朋友留言对记录行的 8060byte 限制的疑惑,因为他的表记录存储了大量的文章,存储文章的字段类型用的是 nvarchar(max),长度很显然是超过 8060byte 的,请问这个底层是怎么破掉 8060byte 的限制的? 说实话这是一个好问题

记一次 .NET某医疗器械清洗系统 卡死分析

一:背景 1. 讲故事 前段时间协助训练营里的一位朋友分析了一个程序卡死的问题,回过头来看这个案例比较经典,这篇稍微整理一下供后来者少踩坑吧。 二:WinDbg 分析 1. 为什么会卡死 因为是窗体程序,理所当然就是看主线程此时正在做什么? 可以用 ~0s ; k 看一下便知。 0:000> k #

ngix安装与使用

```textile 主要是nginx的安装使用 1. 安装nginx(以及两个tomcat) 2. 使用nginx(测试负载均衡) 想要搭建的测试环境, 1.两个tomcat, 端口分别是80和8090(因为之前安装过一次端口为80的tomcat) 2.nginx端口为8088 ``` ![ima

Python函数式编程之map/filter/reduce/sorted

Python函数式编程之map/filter/reduce/sorted 关于函数式编程 函数式编程Functional Programming,其思想更接近数学计算 函数式编程就是一种抽象程度很高的编程范式,纯粹的函数式编程语言编写的函数没有变量,因此,任意一个函数,只要输入是确定的,输出就是确定

mock server 基础篇

1- mock 基础 mock翻译过来是‘模拟’的意思,也就是模拟接口返回的信息,用已有的信息替换接口返回的信息,从而提供仿真环境,实现模拟数据下的功能测试 因为在实际的项目研发过程中,我们经常会遇到如下的尴尬场景: 前端开发依赖于后端接口数据,但是后台人员不足或者无法立即到位,前端迟迟不能开工,或

玩 ChatGPT 的正确姿势「GitHub 热点速览 v.22.49」

火了一周的 ChatGPT,HG 不允许还有小伙伴不知道这个东西是什么?简单来说就是,你可以让它扮演任何事物,据说已经有人用它开始了颜色文学创作。因

【manim动画教程】-- 安装

manim是基于python语言开发的开源框架,是由 3blue1brown 开发的。 本来是他们自己用来制作数学视频用的,因为其友好的API和漂亮的UI效果,在开源之后,立刻流行起来。 原先开源的地址是: 后来托管给了社区,现在安装最新的版本请从这里下载: 改版之后,命令行更加清晰,简单。 支持的

【pandas基础】--概述

Pandas是一个开源的Python数据分析库。 它提供了快速,灵活和富有表现力的数据结构,旨在使数据清洗和分析变得简单而快速。 Pandas是基于NumPy数组构建的,因此它在许多NumPy函数上提供了直接的支持。它还提供了用于对表格数据进行操作的数据结构,例如Series和DataFrame。

【numpy基础】--数组过滤

在`numpy`中,数组可以看作是一系列数值的有序集合,可以通过下标访问其中的元素。处理数组的过程中,经常需要用到数组过滤功能。 过滤功能可以在处理数据时非常有用,因为它可以使数据更加干净和可读性更强。例如,在进行数据分析时,通常需要去除异常值,过滤掉不必要的元素可以使数据更加易于分析和处理。 `n

【pandas小技巧】--缺失值的列

在实际应用中,数据集中经常会存在缺失值,也就是某些数据项的值并未填充或者填充不完整。缺失值的存在可能会对后续的数据分析和建模产生影响,因此需要进行处理。 `pandas`提供了多种方法来处理缺失值,例如删除缺失值、填充缺失值等。删除缺失值可能会导致数据量减少,填充缺失值则能够尽量保留原始数据集的完整

Redis 中bitMap使用及实现访问量

1. Bitmap 是什么 Bitmap(也称为位数组或者位向量等)是一种实现对位的操作的'数据结构',在数据结构加引号主要因为: Bitmap 本身不是一种数据结构,底层实际上是字符串,可以借助字符串进行位操作。 Bitmap 单独提供了一套命令,所以与使用字符串的方法不太相同。可以把 Bitma

Hbase学习二:Hbase数据特点和架构特点

转载请注明出处: 1.Hbase数据特点 大:一个表可以有上亿行,上百万列。 面向列:面向列表(簇)的存储和权限控制,列(簇)独立检索。 稀疏:对于为空(NULL)的列,并不占用存储空间,因此,表可以设计的非常稀疏。 无模式:每一行都有一个可以排序的主键和任意多的列,列可以根据需要动态增加,同一张表

Web通用漏洞--SSRF

# Web通用漏洞--SSRF ## 漏洞简介 SSRF(Server-Side Request Forgery:服务器端请求伪造) 一种由攻击者构造形成由服务端发起请求的一个安全漏洞; 一般情况下,SSRF攻击的目标是从外网无法访问的内部系统。正是因为它是由服务端发起的,所以它能够请求到与它相连而

Web通用漏洞--sql注入

# SQL注入 mysql注入目的:获取当前web权限 ## mysql注入--常规查询&union联合查询 1. MYSQL--Web组成架构 服务器搭建web服务可能存在多个站点搭建在一台服务器中,数据集中存储在数据库中,因此对数据库的管理也可以分为两种架构: 统一用户管理数据库,即对所有站点数