Mybatis-SQL分析组件

大促备战,最大的隐患项之一就是慢sql,带来的破坏性最大,也是日常工作中经常带来整个应用抖动的最大隐患,而且对sql好坏的评估有一定的技术要求,有一些缺乏经验或者因为不够仔细造成一个坏的sql成功走到了线上,等发现的时候要么是造成了线上影响、报警、或者后置的慢sql采集发现,这时候一般无法快速止损,需要修改代码上线、或者调整数据库索引。

人人都是架构师-清晰架构

清晰架构是将领域驱动、整洁架构等架构的部分优势整合之后产生的另一种架构,因其2017年已经出现,已经不算是一种新的架构,实际应用的项目尚且较少。以下主要介绍架构的形成及各步骤的意义

一文帮你搞定H5、小程序、Taro长列表曝光埋点

对于各种类型的埋点来说,曝光埋点往往最为复杂、需要用到的技术也最全面、如果实现方式不合理可能造成的影响也最大,因此本文将重点介绍曝光埋点尤其是长列表(或滚动视图)内元素曝光埋点的实现思路及避坑技巧

缕析条分Scroll属性

最近有项目需要使用js原生开发滑动组件,频繁要用到dom元素的各种属性,其中以各种类型的height和top属性居多,名字相近,含义也很容易搞混。因此特地总结归纳了一下常用的知识点,在文末我们来挑战实现一个简易的移动端Scroll组件。

手摸手带你初探Vue 3.0

距离Vue 3.0正式发布已经过去一段时间了,2月7日Vue团队正式宣布Vue 3正式成为新的默认版本。最近接触的新项目也使用Vue 3.0来开发,因此有必要对它进行一波总结和学习。

桌面应用打包:pyinstaller

在使用python开发一些小工具时,如果其他人电脑中没有python环境或者没有安装相应的第三方库,是没办法运行的,而要求对方安装又不现实,尤其是对方不是技术人员,因此如何将一个独立的python程序,使它成为成为一个不用考虑环境,双击即可运行的桌面应用呢?使用pyinstaller打包是一个不错的选择。

主动写入流对@ResponseBody注解的影响

问题回溯 2023年Q2某日运营反馈一个问题,商品系统商家中心某批量工具模板无法下载,导致功能无法使用(因为模板是动态变化的) 商家中心报错(JSON串): {"code":-1,"msg":"失败"} 负责的同事看到失败后立即与我展开讨论(因为不是关键业务,所以不需要回滚,修复即可),我们发现新功

个人数据保全计划:(1) NAS开箱

前言 从几年前第一个硬盘故障导致参赛的文件丢失之后,我就开始意识到数据安全的重要性,开始用各种云盘做备份,当时还不是百度云一家独大,我们也都没意识到网盘备份是极其不靠谱的行为,直到因为某些不可抗力因素,一夜之间所有网盘都宣布停服,这时才意识到,数据始终是掌握在自己手中才安全可控。 随着数据量增大,我

C#移除字符串中的不可见Unicode字符

背景 最近发现某个数据采集的系统拿下来的数据,有些字段的JSON被莫名截断了,导致后续数据分析的时候解析JSON失败。 类似这样 {"title": "你好 或者这样,多了个双引号啥的 {"title":""你好"} 因为数据库是Oracle,起初以为是Oracle这老古董出问题了,结果一番折腾,把

Spring源码系列:初探底层,手写Spring

在学习 Spring 框架源码时,记住一句话:源码并不难,只需要给你各种业务场景或者项目经理,你也能实现自己的 Spring。虽然你的实现可能无法与开源团队相媲美,但是你肯定可以实现一个 0.0.1 版本。因此,初次阅读源码时,不要陷入太深的细节中,先了解大体逻辑,再仔细研读。

MQ消息队列篇:三大MQ产品的必备面试种子题

MQ(Message Queue)作为一种用于实现异步通信的技术,具有重要的作用和应用场景。在面试过程中,MQ相关的问题经常被问到,因此了解MQ的用途和设计原则是必不可少的。本文总结了MQ的常见面试题,包括MQ的作用、产品选型、消息不丢失的保证、消息消费的幂等性、消息顺序的保证、消息的高效读写、分布式事务的最终一致性等方面。通过深入理解这些问题,可以更好地理解MQ的应用和设计,为面试和实际应用提供参考。

零拷贝技术:减少数据复制和上下文切换,提高网络传输效率(上)

在本次讨论中,我们确实只是提到了DMA技术在文件传输过程中的重要作用,并对零拷贝技术进行了简要介绍。然而,网络传输中存在的问题和优化方法是一个庞大的话题,涉及到诸多方面。因此,我决定将这些问题的详细讨论留到下一篇文章中,以便更全面地探讨网络传输的优化。我希望通过这样的讨论,能够为读者提供有益的信息和思路,感谢大家的阅读和关注,期待在下一篇文章中与大家再次交流和分享关于网络传输的优化问题。

Redis 异步客户端选型及落地实践

为了支持更加广泛的业务场景,可视化编排系统近期需要支持对缓存的操作功能,为保证编排系统的性能,服务的执行过程采用了异步的方式,因此我们考虑使用Redis的异步客户端来完成对缓存的操作。

如何建设一个用于编译 iOS App 的 macOS 云服务器集群?

现代软件开发一般会借助 CI/CD 来提升代码质量、加快发版速度、自动化重复的事情,iOS App 只能在 mac 机器上编译,CI/CD 工具因此需要有一个 macOS 云服务器集群来执行 iOS App 的编译。今天就来谈谈如何建设 macOS 云服务器集群

一文讲透产品经理如何用好ChatGPT

4.0版本推出后,在中文互联网上并没有辅助产品经理工作的详细介绍。因此,我基于GPT-4,梳理了帮助产品经理全流程提效的方法,整理了一些prompt,本文旨在分享这些收获,希望能抛砖引玉。

京东物流常态化压测实践

大促备战压测备战时间紧、任务多,压测备战压力较大,在大促备战多专项并行资源紧张情况下,频繁的系统调优给整个大促带来不可控的风险因素。引入常态化压测的手段,通过每周或每月的定期压测行为,持续把控系统性能表现,保证服务稳定性;同时将需求上线引起的性能问题前置暴露,及时定位优化问题;减轻备战压力,提升压测效率。

20个Golang片段让我不再健忘

本文使用代码片段的形式来解释在 go 语言开发中经常遇到的小功能点,由于本人主要使用 java 开发,因此会与其作比较,希望对大家有所帮助。

Protobuf vs JSON

Protobuf(Protocol Buffers)和 JSON 都是数据序列化格式,但它们在许多方面有着显著的不同。以下是对两者的一些主要比较: 1. 数据大小和速度: - Protobuf:由于 Protobuf 是二进制格式,因此它生成的数据通常比 JSON 小很多,这使得 Protobuf

Fabric 2.x 智能合约开发记录

表象:Return schema invalid. required items must be unique [recovered] 虽然 Fabric v2.2 已经发布了很久了,但之前因为项目历史问题,一直使用的都是 Fabric v1.4.8,所以智能合约也一直使用的都是 github.co

MySQL存储过程、索引、分表对比

MySQL存储过程、索引和分表是用于提高查询效率的三种不同方法,它们各自对查询效率有不同的影响和应用场景。以下是它们的对比: MySQL存储过程: 影响查询效率: 存储过程通常不直接影响查询效率,因为它们是用于封装查询逻辑和执行多个SQL语句的数据库对象。存储过程主要有助于减少网络通信的开销,特别是