【FAQ】获取Push Token失败,如何进行排查?

一、 获取Push Token的方式 获取Push Token有两种方式:一种是调用getToken方法向Push服务端请求Token,当getToken方法返回为空时,Token可通过onNewToken方法返回,因此需要实现onNewToken方法;另一种是自动初始化,Token通过onNewT

投放视频广告时,如何快速与第三方播放器兼容?

新媒体时代,广告样式越来越丰富。相较于传统的图文信息,视频类广告更具有直观性,能够让消费者在了解产品知识和功能的同时加深对产品的印象。 因此在各类网站或App上投放视频类广告是个很好的宣传方式,但广告商们如果想在网站上展示视频广告,必须确保视频广告投放协议与发布渠道的播放器兼容;如果不能兼容,广告商

DevOps|研发效能治理:进化史、规模化与治理复杂性

麻广广@码猿外 研发效能这个词近几年火遍全网,各大企业都加入了研发效能治理的行列,开始梳理企业内部各个团队的研发流程,以期望找到企业降本增效的方向。 抛开政治因素,研发效能治理我们到底是在谈什么呢?从企业高管的视角出发,一定是看到了一些问题,才会有研发效能治理这个话题。从实施者的视角出发,研发效能治

使用 shell 脚本自动申请进京证 (六环外) —— debug 过程

写好的自动办理六环外进京证脚本跑不通,总是返回办理业务人数较多 (500) 错误,Charles / VNET 抓包、android 交叉编译 jq、升级 curl…都不起作用,最终还是神奇的 adb shell 帮了大忙,最后定位到根因,居然是用 shell 字符串长度作为数据长度导致的,这错误犯的有点低级……

Azure Terraform(十三)提升 Azure Web App Plan 的性能

一,引言 一,引言 我们是否正在为部署在云主机上的应用程序性能缓慢和停机问题而苦恼?我们是否正在因为云主机上仅仅部署了应用程序,在流量平缓的时候而浪费大量的计算资源而心疼荷包。那么让我们来一起看看 Azure Web App Plan 吧!今天我们以 IAC 的方式来控制资源的创建,通过使用 Ter

chatGPT初体验

chatGPT NLP技术,通过统计的手段模拟出更正确的答案。 他与以前的NLP不一样,他有上下文语义,他能够模拟场景,能够总结很多文章信息。 因此对于谷歌等搜索引擎就很有攻击性了,因为chatGPT能够自己做总结,有上下文语义等。再也不用看csdn哪些破文章抄来抄去浪费时间。还有就是对于问题的总结

minio 支持object搜索方案

minio支持上传时对object打标签,查询时可以根据标签做筛选。但是有ftp上传文件的需求,导致无法给object打标签。并且也不清楚minio对于根据标签的筛选性能如何,因此我们打算将object的对象的数据放到数据库。在数据库中对object进行筛选。 ## docker部署 ``` mkd

离线部署-docker

离线部署 docker 关键词:docker离线部署,images离线安装,docker compose,shell,minio docker离线安装 docker install offline 下载相应的版本的deb包,我的系统是ubuntu20.04,因此选择focal文件夹,路径: 按照文档

分支路径图调度框架在 vivo 效果广告业务的落地实践

使用基于有限有向图的调度框架,可以控制在线服务中异步调度的流程,但这对分支路径的管理不够友好,随着节点增多,调度流程会越来越复杂而难以控制。因此我们实现了支持分支路径的图调度框架,解决普通图调度框架可扩展性差的问题。

月光宝盒(vivo流量录制回放平台)正式对外开源

月光宝盒是一个基于流量录制回放的自动化测试平台,通过录制回放取代编写脚本进行自动化回归,提升测试效率和覆盖率。因为其解决方案具有很强的通用性,所以我们把这它开源出来,希望能帮助到有需要的用户。

容易忽视的细节:Log4j 配置导致的零点接口严重超时

本文详细的记录了一次0点接口严重超时的问题排查经历。本文以作者自身视角极具代入感的描绘了从问题定位到具体的问题排查过程,并通过根因分析并最终解决问题。整个过程需要清晰的问题排查思路和丰富的问题处理经验,也离不开公司强大的调用链、和全方位的系统监控等基础设施。

图数据挖掘:基于概率的流行病模型

这篇博客让我们来介绍基于概率的传播模型,这种模型基于对数据的观测来构建,不过不能对因果性进行建模。基于随机树的传染病模型是分支过程(branching processes)的一种变种。在这种模型中,一个病人可能接触d个其他人,对他们中的每一个都有概率q>0将其传染,接下来我们来看当d和q取何值时,流行病最终会消失(die out)

联邦学习:联邦场景下的域泛化

然而,目前大多数域泛化方法需要将不同领域的数据进行集中收集。然而在现实场景下,由于隐私性的考虑,数据常常是分布式收集的。因此我们需要考虑联邦域泛化(federated domain generalization, FedDG)方法。这里需要注意的是,传统的域泛化方法常常要求直接对齐表征或操作数据,这在联邦场景下是违反数据隐私性的。此外对于跨域的联邦学习,由于客户端异构的数据分布/领域漂移(如不同的

SICP:元循环求值器(Python实现)

元语言抽象就是建立新的语言。它在工程设计的所有分支中都扮演着重要的角色,在计算机程序设计领域更是特别重要。因为这个领域中,我们不仅可以设计新的语言,还可以通过构造求值器的方式实现这些语言。对某个程序设计语言的求值器(或者解释器)也是一个过程,在应用于这个语言的一个表达式时,它能够执行求值这个表达式所要求的动作。接下来我们将要讨论如何关于在一些语言的基础上构造新的语言。在这篇博客里,我们将用Pyth

驱动开发:内核封装TDI网络通信接口

在上一篇文章`《驱动开发:内核封装WSK网络通信接口》`中,`LyShark`已经带大家看过了如何通过WSK接口实现套接字通信,但WSK实现的通信是内核与内核模块之间的,而如果需要内核与应用层之间通信则使用TDK会更好一些因为它更接近应用层,本章将使用TDK实现,TDI全称传输驱动接口,其主要负责连接`Socket`和协议驱动,用于实现访问传输层的功能,该接口比`NDIS`更接近于应用层,在早期W

驱动开发:文件微过滤驱动入门

MiniFilter 微过滤驱动是相对于`SFilter`传统过滤驱动而言的,传统文件过滤驱动相对来说较为复杂,且接口不清晰并不符合快速开发的需求,为了解决复杂的开发问题,微过滤驱动就此诞生,微过滤驱动在编写时更简单,多数`IRP`操作都由过滤管理器`(FilterManager或Fltmgr)`所接管,因为有了兼容层,所以在开发中不需要考虑底层`IRP`如何派发,更无需要考虑兼容性问题,用户只需

1.3 Metasploit 生成SSL加密载荷

在本节中,我们将介绍如何通过使用`Metasploit`生成加密载荷,以隐藏网络特征。前一章节我们已经通过`Metasploit`生成了一段明文的ShellCode,但明文的网络传输存在安全隐患,因此本节将介绍如何通过生成SSL证书来加密ShellCode,使得网络特征得到隐藏,从而提高后门的生存能力和抵抗网络特征分析的能力。

4.1 C++ STL 动态链表容器

List和SList都是C++ STL中的容器,都是基于双向链表实现的,可以存储可重复元素的特点。其中,List内部的节点结构包含两个指针一个指向前一个节点,一个指向后一个节点,而SList只有一个指针指向后一个节点,因此相对来说更节省存储空间,但不支持反向遍历,同时也没有List的排序功能。双向链表的数据元素可以通过链表指针串接成逻辑意义上的线性表,不同于采用线性表顺序存储结构的`Vector`

1.3 Metasploit 生成SSL加密载荷

在本节中,我们将介绍如何通过使用`Metasploit`生成加密载荷,以隐藏网络特征。前一章节我们已经通过`Metasploit`生成了一段明文的ShellCode,但明文的网络传输存在安全隐患,因此本节将介绍如何通过生成SSL证书来加密ShellCode,使得网络特征得到隐藏,从而提高后门的生存能力和抵抗网络特征分析的能力。ShellCode 网络特征加密我们采用的是SSL(Secure Soc

2.7 PE结构:重定位表详细解析

重定位表(Relocation Table)是Windows PE可执行文件中的一部分,主要记录了与地址相关的信息,它在程序加载和运行时被用来修改程序代码中的地址的值,因为程序在不同的内存地址中加载时,程序中使用到的地址也会受到影响,因此需要重定位表这个数据结构来完成这些地址值的修正。当程序需要被加载到不同的内存地址时,相关的地址值需要进行修正,否则程序运行会出现异常。而重定位表就是记录了在程序加