有客户找到我这边咨询，说他们的一套核心ADG库在业务高峰期报错，因为业务做了读写分离，其备库也实际承担读业务，所以备库故障也会对业务产生影响。 这里也要提醒大家，做读写分离，如果读库出现故障的情况，要有切换到主库的应急方案考虑进去。 客户这里自己通过重启备库暂时解决，但担心故障再现，所以非常着急要分
背景 为什么讲这么小的一个问题呢？因为今天在进行系统上线的时候遇到了这个问题。 这次的上线动作还是比较大的，由于组织架构拆分，某个接入层服务需要在两个部门各自独立部署，以避免频繁的跨部门沟通，提升该接入层服务的变更效率。 该接入层服务之前是使用cookie + 内存session机制的，这次要独立部
简介 redis是一个非常优秀的软件，它可以用作内存数据库或者缓存。因为他的优秀性能，redis被应用在很多场合中。 redis是一个客户端和服务器端的模式，客户端和服务器端是通过TCP协议进行连接的，客户端将请求数据发送到服务器端，服务器端将请求返回给客户端。这样一个请求流程就完成了。 当然在最开
之前写过一篇文章《devops｜中小公司不要做研发效能度量》，主要是从基础设施方向考虑，因为很多条件都不具备，贸然高投入去做研发效能度量可能达不到我们的预期效果，给出的建议是先做好当下打好基础。今天想到一个好例子，可以类比下。 两个人小家庭 1）人少 2）收入清晰 3）支出清晰，买了什么东西，花了多
任何一个成熟的软件都会具有可扩展性，可扩展性是现代软件的一个重要特征，因为它使软件更易于维护和适应变化的需求，`x64dbg`也不例外其可通过开发插件的方式扩展其自身功能，`x64dbg`提供了多种插件接口，包括脚本插件、DLL插件、Python插件和.NET插件等。此外，`x64dbg`还支持用户自定义命令和快捷键。这使得用户可以自由地扩展和自定义软件的功能，从而更好地适应开发需求。我们以`C/
摘要：在业务功能实现时，经常会用到视图简化查询SQL。但有时候会因为视图降低查询效率，本文主要分析在业务需求满足的情况下，将有效的过滤条件传递到基表，减少运算过程中数据库需要处理的数据量，提升SQL执行效率。 本文分享自华为云社区《GaussDB(DWS)业务视图优化-过滤条件传递》，作者：卫小毛
中继器+表格，根据条件设置不同的字体样式 思路：根据情形，设置不同的颜色，因为Axure 不能直接对元件的样式进行交互设置，所以借助【动态面板】进行设置 绘制表格详见：https://www.cnblogs.com/vipsoft/p/17058101.html 在年龄单元格中，拖一个动态面板，根据
这里想补充下上个文章，感觉有点不太行。因为每次设计新的表结构就要去更新一下，所以，干脆随着我要做的功能去展示我的表结构设计，最终再把所有的表结构包括sql语句统计出来，感觉这样更新会方便很多~ 这个文章主要是发送邮件的功能。之前提过，我不是一下子把后端全部完成，然后再一下子搞定后端。所以我前后端是要
Debian12安装MySQL数据库，常规操作：sudo apt search mysql & sudo apt install mysql，肯定是行不通的，因为没有安装包。把我的安装过程以及遇到问题的解决方案记录下来，供大家借鉴。 第一步更新系统、下载软件包 命令如下： sudo apt upda
本期热点速览的周榜部分的项目，基本上每周都会在 GitHub Trending 见到它们的身影，因为它们实在太火了。一般来说，这些火爆的项目大家都耳熟能详，但是为了防止有些小伙伴不怎么逛 GitHub，以及并没有翻阅之前的月刊或者是热点速览。借着这个大家不怎么搞新项目的假期，索性收集下常见的 5 个...
有时候，为了给前端页面输出内容，有时候我们需要准备和数据库不一样的实体信息，因为数据库可能记录的是一些引用的ID或者特殊字符，那么我们为了避免前端单独的进行转义处理，我们可以在后端进行统一的格式化后再行输出，后端处理可以采用不同的DTO尸体信息，后端对不同的实体进行映射处理即可，也可以采用同一个实体，在SqlSugar实体信息中忽略对应的字段写入实现，本篇随笔介绍后者的处理方式，实现在在工作流列表
相信在学校的你都有这样的体验，临近考试，要疯狂的“背诵”否则成绩单就要挂零，因为答题卡全部涂抹都是错的。 那么毕业多年的你，没有了考试，有没有一丝怀念涂答题卡的时候，有没有好奇这个答题卡到底如何制作，成绩表到底如何为每位同学定制动态生成的。 这些都要归功于“报表”工具 学校每年都会打印很多的学生成绩
据说有了它，ChatGPT 就可以靠边站了。因为 Auto-GPT 能更加主动地完成你给他的指定任务，不用做更多的人为干涉，它的推理能力比 ChatGPT 更强，有人用它解放双手做了个 React 网站。当然除了升级的 Auto-GPT 之外，还有 DeepSpeed，它能极大地降低训练成本。这两个
不知道多少小伙伴用着 Windows 操作系统，可能会有一个烦恼是有时候操作系统过慢，因为众多拖慢 Windows 系统的组件。Atlas 作为一个修改版的 Windows 系统，能极大提高操作系统运行效率。说到升级，除了 Atlas 之外，还有主打内存安全的 sudo 升级版 sudo-rs，以及
 又一个编程语言火了，不算新，因为它已经开发了一段时间。不过在本周 Hacker News 上风头十足，DreamBe
摘要：DSSM 用字向量作为输入既可以减少切词的依赖，又可以提高模型的泛化能力，因为每个汉字所能表达的语义是可以复用的。 本文分享自华为云社区《深度学习应用篇-推荐系统[12]：经典模型-DeepFM模型、DSSM模型召回排序策略以及和其他模型对比》，作者：汀丶。 1.DeepFM模型 1.1模型简
数据测试不仅关注数据加工的代码逻辑，还要考虑大数据执行引擎带来的影响，因为各种引擎框架将对同一份数据产生不同的计算或检索结果。本文将从一个年度账单bug引入，讲解在数据测试实践中对大数据执行引擎兼容性
在618保障大促稳定性过程中，消失的异常堆栈可能会给我们带来严重的麻烦，因为这些堆栈信息是我们解决线上问题的关键之一。如何快速定位问题？想必大家心中都有自己的答案，当然最简单直接的办法还是查找异常堆栈信息。
案例现象 这天收到监控平台发来的告警，说有台机器程序崩溃了 因为以前也有过相关的错误，根据经验，用 dmesg命令看下内核信息 发现有点不对劲，报错信息的时间跟告警时间不一致，正常来讲报错时间应该跟告警时间一致 使用 date 命令查看一下当前系统时间 然后我们查看一下系统日志 由上面的输出可以看到
