作为网络管理员或网络工程师，时刻关注网络的交付速度至关重要。不仅需要确保自己有良好的响应时间，还需要确保网络的速度足以满足用户通信所需的每一条路径。而手动测试每个路径将占用你所有的时间。所以需要获得一个测试工具，以确保延迟不会影响网络的性能。 什么是延迟 延迟是网络流量的速度指标。可接受的传输时间根
https://www.cnblogs.com/liufarui/p/11075630.html ·【场景描述】 HTTP1.1之后，HTTP协议支持持久连接，也就是长连接，优点在于在一个TCP连接上可以传送多个HTTP请求和响应，减少了建立和关闭连接的消耗和延迟。 如果我们使用了nginx去作为反
https://www.jianshu.com/p/f5f5f99e2417 一、背景 2021年2月，收到反馈，视频APP某核心接口高峰期响应慢，影响用户体验。 通过监控发现，接口响应慢主要是P99耗时高引起的，怀疑与该服务的GC有关，该服务典型的一个实例GC表现如下图： image image
Linux性能优化（八）——网络测试工具 https://blog.51cto.com/u_9291927/2594146 一、ping 1、ping简介 PING是一个网络工具，用来测试与网络主机俄连通性。PING通过发送ICMP ECHO_REQUEST数据包到网络主机，并显示响应情况，程序会按
https://www.cnblogs.com/charlieroro/p/16771739.html 使用k8spacket和grafana的node graph插件可以查看kubernetes pod的TCP相关信息，如connection、bytes、和duration。下面是接收和响应的字节
一、TCP vs. UDP TCP可提供可靠的数据传输而UDP无法做到，那我们为什么还用UDP？ ·使用UDP传送单条消息的开销要比TCP小 ·响应式通信，UDP的速度要比TCP快。 DNS是应用UDP的绝好例子。 但使用UDP又需要可靠性保证的应用程序必须自行实现可靠性保障功能。 如果需要更高级的
https://www.cnblogs.com/lizexiong/p/15358894.html 1.现象 结论见 《kubernetes ingress-nginx 启用 upstream 长连接，需要注意，否则容易 502》。nginx 的访问日志间歇性出现 502 响应，查看 nginx 的
https://www.modb.pro/db/251381 01 现象 社区小伙伴最近在为 Kylin 4 开发 Soft Affinity + Local Cache 的性能测试过程中，遇到了压测场景下查询响应时间不稳定问题， RT 随着时间变化较大，现象如下： 同样的 SQL （只是参数不同）
项目中使用了mysql数据库，但数据量增长太快，不久到了百万级，很快又到表到了千万级，尝试了各种优化方式，最终效果仍难达到秒级响应，那么引发了我关于数据库选型到一些思考。 1、mysql的单表性能瓶颈究竟是多少？ 曾经在中国互联网技术圈广为流传着这么一个说法：MySQL 单表数据量大于 2000 万
http://www.hackdig.com/03/hack-953615.htm 棱镜七彩安全预警 近日网上有关于开源项目Apache Tomcat 信息泄露漏洞，棱镜七彩威胁情报团队第一时间探测到，经分析研判，向全社会发起开源漏洞预警公告，提醒相关安全团队及时响应。 项目介绍 Tomcat是Ap
开发和运维高并发系统的工程师可能都有过类似经验，明明系统已经调优完毕，该异步的异步，该减少互斥的地方引入无锁，该减少IO的地方更换引擎或者硬件，该调节内核的调节相应参数，然而，如果在系统中引入实时监控，总会有少量响应的延迟高于均值，我们把这些响应称为尾延迟（Tail Latency）。对于大规模分布
# 一个简单的科普-延迟与RT时间 ## 背景 ``` 发现稍微一复杂就没人看. 这次像是写一个简单的科普文章. 主要说一下网络延迟还有网络的响应时间. 这里想通过一个题目进行引申. 如果Skylink全球商用: 中国与美国之间的网络是走海底光纤延迟低,还是走skylink延迟低? ``` ## 关
1、取样器介绍 取样器是用来模拟用户操作的，向服务器发送请求以及接收服务器的响应数据。 取样器是在线程组内部的元件，也就是说取样器只能在线程组中添加。 取样器(Sampler)是性能测试中向服务器发送请求，记录响应信息，记录响应时间的最小单元。（取样器通常要进行这三个工作） 2、jmeter自带取样
https://www.cnblogs.com/pachongshangdexuebi/p/13354201.html 一、前言 性能测试时我们关注的重要指标是：并发用户数，TPS，请求成功率，响应时间，服务器的CPU，memory， I/O disk等。Jmeter的聚合报告可以查看并发数、吞吐量
https://www.cnblogs.com/pachongshangdexuebi/p/11582891.html jmeter中有个元件叫做断言（Assertion），它的作用和loadrunner中的检查点类似； 用于检查测试中得到的响应数据等是否符合预期，用以保证性能测试过程中的数据交互与
https://www.cnblogs.com/pachongshangdexuebi/p/11733005.html 一、正则表达式提取器的作用 允许用户从服务器的响应中通过使用perl的正则表达式提取值。作为一个后置处理器，该元素会作用在指定范围的取样器，应用正则表达式，提取所需要的值，生成模板
https://www.cnblogs.com/a00ium/p/10462576.html 我们知道，同一线程组中可以通过“正则表达式提取器”获取其中一个取样器的响应结果中的参数，直接传给线程组中的其他取样器。但其他线程组中的取样器也想使用同样的参数时，无法直接获取。举个例子： 提取“登录”取样器
👉️URL: https://grafana.com/docs/grafana/latest/explore/query-management/ 📝Description: Explore 中的查询管理 为了帮助调试查询，Explore 允许你调查查询请求和响应，以及查询统计数据，... Exp
