[toc] 比如说，在WEB扫描器场景中。一个扫描器在扫描过程中，它可以自动识别接口类型并采用相应分类规则进行漏洞检测的算法，这种通常属于一种称为"智能扫描"（Intelligent Scanning）或"漏洞扫描引擎"的技术。 这些算法利用机器学习、深度学习和模式识别等技术，通过分析网络流量、响应
https://zhuanlan.zhihu.com/p/138887556 队列广泛应用在性能分析领域, 通过观察队列可以知道当时系统的繁忙程度和请求的延时, 甚至可以用排队论去做容量规划等. 对存储有一定了解的同学都或多或少听说过, 当iostat的util大于70%以后, 响应时间会如下图所示
一、性能测试的主要概念和计算公式 系统吞度量要素： 一个系统的吞度量（承压能力）与request对CPU的消耗、外部接口、IO等等紧密关联。 单个reqeust 对CPU消耗越高，外部系统接口、IO影响速度越慢，系统吞吐能力越低，反之越高。 系统吞吐量几个重要参数：QPS（TPS）、并发数、响应时间
https://www.modb.pro/db/431194 给数据库分配的内存，在topas当中看，是属于计算内存，从内存栈分类上来说是共享内存。如果给数据库分配XX GB内存，那么数据库使用的内存不含超过这个限制。但至于这些内存够不够用，就要看业务系统是否能够接受当前的响应时间等性能指标，能接受
原创：打码日记（微信公众号ID：codelogs），欢迎分享，转载请保留出处。 简介# 近期，为了给一个核心系统减负，组内决定将一些调用量大的查询接口迁移到另一个系统，由于接口逻辑比较复杂，为了保证接口逻辑一致，我们决定将一周内的请求参数在两个接口重放，并用脚本校验两边接口的响应结果。接口返回数据是
# 关于内存配置相关内核参数的再学习 ## 摘要 ``` 上周一台192G内存的跑着重型拆分微服务的服务器宕机了. 服务器上面还有一套30个pdb的Oracle数据库. 实际原因是因为内存耗尽. 导致机器无响应. 控制台没有任何反馈. 没办法的情况下进行了重启操作. 当时没有进行彻查. 今天有同事反
# nr_requests 以及 queue_depth的学习与了解 ## 背景 ``` 冯诺依曼的计算机体系结果里面 运算器,存储器是核心. 但是将核心的产生的结果推送出去的其实是IO IO虽然不是像运算器和存储器那么核心, 但是他的性能不好会严重的影响整体的性能响应 前段时间遇到了很多IO相关的
相当于是前面篇章的小结 一、 CPU 性能指标 常见指标包括： 平均负载CPU 使用率（user、iowait、system、软硬中断等）进程上下文切换（自愿、非自愿）CPU 缓存的命中率 CPU 的处理速度就比内存的访问速度快得多。这样，CPU 在访问内存的时候，免不了要等待内存的响应。为了协调这
https://www.cnblogs.com/pejsidney/p/10074980.html 一、 mysql分区简介 数据库分区 数据库分区是一种物理数据库设计技术。虽然分区技术可以实现很多效果，但其主要目的是为了在特定的SQL操作中减少数据读写的总量以缩减sql语句的响应时间，同时对于应用
转载：腾讯安全杨光夫：从实战、智能化安全运营出发，实现安全免疫力建设进阶 腾讯安全积累了AI能力、威胁情报能力、攻防对抗三大原子能力。 攻防体系架建设 以攻促防的攻防体系建设进阶，核心要解决的痛点是发现和感知安全威胁的存在及可能性、解决资产暴露面问题、满足企业自主创新要求。 在流量检测与响应上，腾讯
> 摘要：本文由葡萄城技术团队于博客园原创并首发。葡萄城为开发者提供专业的开发工具、解决方案和服务，赋能开发者。 # Angular15新特性 Angular框架（以下简称“Angular”）作为一款由谷歌开发的Web应用程序框架，其强大的依赖注入系统、可重复使用的模块化开发理念和响应式编程模式等特
Vue3 目前已经趋于稳定，不少代码库都已经开始使用它，很多项目未来也必然要迁移至Vue3。本文记录我在使用Vue3时遇到的一些问题，希望能为其他开发者提供帮助。 1. 使用reactive封装基础数据类型 传统开发模式中，数据声明很简单。但是在Vue中有多个响应式变量声明方式，整体的使用规则如下：
摘要：网络ping不通，该怎么办？本文教你8个大招，轻松找到问题根源。 本文分享自华为云社区《网络ping不通，该怎么办？》，作者：wljslmz。 如下图，PC（192.168.10.1） ping 服务器（192.168.40.1）无响应。这种情况就属于ping不通的情况，此时我们应该怎么排查呢
一、BIO(Blocking I/O) BIO，同步阻塞IO模型，应用程序发起系统调用后会一直等待数据的请求，直至内核从磁盘获取到数据并拷贝到用户空间； 在一般的场景中，多线程模型下的BIO是成本较低、收益较高的方式。但是，如果在高并发的场景下，过多的创建线程，会严重占据系统资源，降低系统对外界响应
Paddle Serving 是飞桨服务化部署框架，能够帮助开发者轻松实现从移动端、服务器端调用深度学习模型的远程预测服务。 Paddle Serving围绕常见的工业级深度学习模型部署场景进行设计，具备完整的在线服务能力，支持的功能包括多模型管理、模型热加载、基于Baidu-RPC的高并发低延迟响应能力、在线模型A/B实验等，并提供简单易用的Client API。Paddle Serving可以
本文作者：陈桐乐 李卓嘉 随着云原生的兴起，微服务、容器、kubernetes容器编排正在快速改变着企业软件架构的形态，单体架构、分布式架构、微服务架构，软件架构在持续演进的过程中，变得越来越复杂，管理和维护也越来越困难，不断出现的安全漏洞也在持续挑战着企业的安全运营响应能力，如何准确识别风险点，怎
本文旨在简明扼要说明各回收器调优参数，如有疏漏欢迎指正。 #### 1、JDK版本 以下所有优化全部基于JDK8版本，强烈建议低版本升级到JDK8，并尽可能使用update_191以后版本。 #### 2、如何选择垃圾回收器 响应优先应用：面向C端对响应时间敏感的应用，堆内存8G以上建议选择G1，堆
分布式事务提交慢的一次总结和思考 背景 分布式事务未提交 是应用程序出现宕机异常的很重要的一原因. 应用宕机主要可以分为: 1. 内存泄露导致的OOM宕机. 表现在系统越来越慢, 应用的内存和CPU占用量越来越高. 最终达到无响应的状态, 此时数据库一般是正常的. 2. 分布式事务未提交导致的宕机,
由于一些客户的内部系统需要提取一些记录信息，如果手工录入会变得比较麻烦，因此考虑使用百度云的OCR进行图片文字的提取处理，综合比较了一下开源免费的Tesseract 类库进行处理，不过识别效果不太理想，因此转为了百度的OCR云接口处理方式，测试的效果比较理想，基本上较少出现错别字。本篇随笔介绍如何利用百度OCR进行图片文字的提取处理，以便从别的系统中批量化获得响应的系统数据，然后进行相应的格式化处
# 背景 在工作中UI自动化中可能会需要用到API来做一些数据准备或清理的事情，那UI操作是略低效的，但API操作相对高效。 而实战课就有这样一个案例，不过那个案例是UI操作和API分开的。 极少会遇到这样的场景，我selenium操作网页，比如登录，应该底层也是有响应数据的，比如token之类的，
