最近有用户一体机有问题，需要技术支持，首先找到我这边，其实就是一个简单的坏盘类问题，换盘即可。 在保期间，要求客户提交一个SR给后台，但是客户提交后，就一直被要求提供HW的CSI号： > xxx: Can I have the HW CSI? 最后SR被后台关闭，并被转到CT，还是要求客户通过HW的
对于反义疑问句： # 1.反义疑问句语法规则 第一个知识点是：在反义疑问句中，前面肯定描述，反义就是否定去问；前面否定描述，反义就是肯定去问。 简单记忆口诀就是“前肯后否，前否后肯”，举例来说： ```shell He is a teacher, isn't he? 他是一名教师，不是吗？ He i
# nginx在代理到upstream时的默认行为 最近准备用openresty替换nginx，替换的效果当然是需要保证效果和nginx一致，不然可能就会导致线上在用的服务出现问题。 替换成openresty后，在本地进行了一个请求，header如下： ```http POST /servlet/j
# 前言 本篇其实是承接前面两篇的，都是讲定位线上的c3p0数据库连接池，发生连接泄露的问题。 第二篇讲到，可以配置两个参数，来找出是哪里的代码借了连接后没有归还。但是，在我这边的情况是，对于没有归还的连接，借用者的堆栈确实是打印到日志了，但是我在本地模拟的时候，发现其实这些场景是有归还连接的，所以
大家好，我是沙漠尽头的狼。 在 [Dotnet9](https://dotnet9.com) 上线在线小工具和小游戏后，服务器的压力感觉挺大的，打开25个页面，内存占用170MB左右，CPU保持在60~70%，看来Server真不适合搞这类交互较多的程序（服务器配置：2核4G内存），所以站长加急上线
今天我们来学习一个新的表函数，SUMMARIZE函数是DAX中的一个函数，它可以根据一列或多列对数据进行分组，并且可以使用指定的表达式为汇总后的表添加新列，形成一张新表。 一：基础语法 SUMMARIZE函数的语法是：SUMMARIZE (表, 分组列1 [, 分组列2]… [, 名称, 表达式]…
## 一、什么是过滤器？ ### 过滤器定义： 过滤器与中间件很相似，**过滤器（Filters）**可在**管道（pipeline）**特定阶段（particular stage）前或后执行操作，可以将过滤器视为**拦截器（interceptors）**。在.NET MVC开发中，权限验证是非
Electron 项目使用vue-cli-electron-builder创建，原来我的 Mac 上编译都很正常 自从 Mac 升级到 mac OS ventura version 13.0.1 后打包报错，electron-builder 编译 dmg 安装包编译不出来 报如下错误 • build
在做 Electron 项目时，有个需求是安装包安装时要给客户机上装上某个软件 在查看 Inno Setup 官网后发现是通过 .iss 脚本编写实现自定义安装过程 可在 .iss 内可以添加脚本为安装过程添加逻辑 为了测试方便我用 vite 新建一个全新的 electron 项目 用的是这个脚手架
力扣26-2023.4.3 问题 26. 删除有序数组中的重复项 方法 思路： 遍历数组，若后一个和前一个相同，则继续下一个；若后一个与前一个不同，则直接赋值。 C++程序： #include #include using namespace std; int
> 学习转载文章：[解构大模型之困，打开联邦大模型时代](https://mp.weixin.qq.com/s/S4m9CgsGpGS6qhtbT9rBag) ## 引言 自从 ChatGPT 横空出世后，一石激起千层浪，人工智能也正在从感知理解走向生成创造，这是一个关键里程碑。生成式大模型完成了从
文章（新闻）：生成式人工智能如何保障可靠可信？上海建立首家质检中心为AI产品“体检” 上海市生成式人工智能质量检验检测中心（质检中心） 两张人眼看上去一模一样的照片，机器人读取后为何会攻击其中一张图呢？ 因为不正常的照片中被嵌入了特殊的噪声，人工智能产品读取了带有攻击性的信息。【想起了嵌水印】 同样
e-prime2.0版本太老，现在安装尝试3.0。 下载 链接: https://pan.baidu.com/s/1XJFDqhoArpIwEf0NpKvoIQ 提取码: h5xk 安装 解压安装包后，点击setup.exe开始安装！ 选择点击Install！ 选择点击Next！ 选择点击Next！
身为程序员的你，不知道在你身上曾经有没有发生过，因为种种原因，导致项目延期的情况？（约定某个时间点上线，结果拖到几天时间后）这里面我相信肯定有一些客观因素存在：比如就像上文最后一幅漫画图所描述的那样，市场专员为了拿到单子，在客户面前乱许诺，最后单子拿下来了，却给技术人员造成了非常大的开发压力，程序员不得不面临加班加点996的情况。（明明一个月的工作量，缩短到2周交付） 客观因素发生的时候，身为程序
这是工作的第三年了，IT人的三年之痒，亦或许是觉得自己翅膀硬了，我辞去了毕业后第一份国企工作，投奔了某IT大厂 一、变化 这一年，我从泉城济南，来到了成都；离家的距离从1500公里+缩减到了，700公里，以后回家可以考虑飞机以外的交通工具了。 职业上，从纯开发，逐渐向自动化、测试工具开发靠拢，感觉上
1 环境 自己生成了SSL证书 证书目录与 harbor.cfg 文件中定义的路径需要一致 使用的是offline 包安装 执行 install.sh 脚本后，通过浏览器远程访问成功， 但是在别的机器上执行docker的登录指令报错： docker login 192.168.126.100 2 异
前言 有很长一段时间没有使用过IIS来托管应用了，今天用IIS来托管一个比较老的.NET Fx4.6的项目。发布到线上后居然一直调用不同本地却一直是正常的，关键是POST和GET请求都是正常的，只有PUT和DELETE请求是有问题的。经过一番思考忽然想起来了IIS默认情况下拒绝处理PUT和DELET
一.多层前馈神经网络 首先说下多层前馈神经网络，BP算法，BP神经网络之间的关系。多层前馈[multilayer feed-forward]神经网络由一个输入层、一个或多个隐藏层和一个输出层组成，后向传播（BP）算法在多层前馈神经网络上面进行学习，采用BP算法的（多层）前馈神经网络被称为BP神经网络
VGGNet和GoogLeNet等网络都表明有足够的深度是模型表现良好的前提，但是在网络深度增加到一定程度时，更深的网络意味着更高的训练误差。误差升高的原因是网络越深，梯度弥散[还有梯度爆炸的可能性]的现象就越明显，所以在后向传播的时候，无法有效的把梯度更新到前面的网络层，靠前的网络层参数无法更新，
因为原生LLaMA对中文的支持很弱，一个中文汉子往往被切分成多个token，因此需要对其进行中文词表扩展。思路通常是在中文语料库上训练一个中文tokenizer模型，然后将中文tokenizer与LLaMA原生tokenizer进行合并，最终得到一个扩展后的tokenizer模型。国内Chinese
