因为原生LLaMA对中文的支持很弱，一个中文汉子往往被切分成多个token，因此需要对其进行中文词表扩展。思路通常是在中文语料库上训练一个中文tokenizer模型，然后将中文tokenizer与LLaMA原生tokenizer进行合并，最终得到一个扩展后的tokenizer模型。国内Chinese
11月4日，华为开发者大会HDC2022在东莞松山湖拉开帷幕。HMS Core在本次大会上带来了包括音频编辑服务的高拟真歌声合成技术、视频编辑服务的智能提取精彩瞬间功能、3D Engine超大规模数字世界实时渲染技术，以及为听障人群发声的手语服务等HMS Core最新技术能力进展 。此外，HMS C
11月15日，HMS Core手语服务在2022（第二十一届）中国互联网大会 “互联网助力经济社会数字化转型”案例评选活动中，荣获“特别推荐案例”。 经过一年多的技术迭代和经验积累，HMS Core手语服务已与多个行业的开发者合作，将AI手语翻译能力应用在了教育、社交、新闻、政务办理等场景，助力开发
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Discovery第18期直播已于3月30日圆满结束，本期直播邀请天眼查做客直播间，从天眼查与华为Push用户增长服务合作历程切入，聚焦用户增长，分享提升应用活跃度和渠道ROI的经验与见解。一起来回顾本期精彩内容吧！ 【精彩对话】 Q1: 天眼查为什么选择华为Push用户增长服务实现拉新、促活和转化
华为HMS生态携手流媒体平台Viu，为海外消费者打造精品移动娱乐应用体验，并助力提升流量变现能力。Viu在中东非、东南亚等16个国家及地区提供广告合作和付费会员服务，支持优质视频内容高清点播和直播。自2019年起，Viu在中东非区域与华为HMS生态开展一系列紧密合作，并在2022年实现47%的用户增
昨天一个小伙伴和我讨论了一下OKR和绩效管理，所以这次想简单明了地说下在中国怎么做比较合适，很多高大上的理论无法落地也是空中楼阁。 首先说一些，我个人的理解 道德品质和能力素质决定了一个人的职位行为 职位行为决定了业务结果 不同级别/工作性质的人员，绩效考核应该有不同权重组合 团队管理者的绩效不得高
在大规模业务场景中，已经不可能通过单机提供业务，这就衍生出了负载均衡的需求。为了满足合适可靠的负载，本文将从简单的基础需求出发，一步步推进并解释如何建立负载均衡平台。
日期处理相关内容之前`pandas基础`系列中有一篇专门介绍过，本篇补充两个常用的技巧。 # 1. 多列合并为日期 当收集来的数据中，年月日等信息分散在多个列时，往往需要先合并成日期类型，然后才能做分析处理。合并多列转换为日期类型，可以直接用 `to_datetime`函数来处理： ```pytho
这次介绍的小技巧不是统计，而是把统计结果作为**新列**和原来的数据放在一起。`pandas`的各种统计功能之前已经介绍了不少，但是每次都是统计结果归统计结果，原始数据归原始数据，没有把它们合并在一个数据集中来观察。 下面通过两个场景示例来演示如果把统计值作为新列的数据。 # 1. 成绩统计的场景
饼图，或称饼状图，是一个划分为几个扇形的圆形统计图表。在饼图中，每个扇形的弧长（以及圆心角和面积）大小，表示该种类占总体的比例，且这些扇形合在一起刚好是一个完全的圆形。 饼图最显著的功能在于表现“占比”。习惯上，人们通过比较饼图扇形的大小来获得对数据的认知。 使用饼图时，须确认各个扇形的数据加起来等
通常情况下栈溢出可能造成的后果有两种，一类是本地提权另一类则是远程执行任意命令，通常C/C++并没有提供智能化检查用户输入是否合法的功能，同时程序编写人员在编写代码时也很难始终检查栈是否会发生溢出，这就给恶意代码的溢出提供了的条件，利用溢出攻击者可以控制程序的执行流，从而控制程序的执行过程并实施恶意行为，本章内容笔者通过自行编写了一个基于网络的FTP服务器，并特意布置了特定的漏洞，通过本章的学习，
Kruskal 重构树 这是一种用于处理与最大/最小边权相关的一个数据结构。 其与 kruskal 做最小生成树的过程是类似的，我们考虑其过程： 按边权排序，利用并查集维护连通性，进行合并。 如果我们在合并时，新建一个节点，其权值为当前处理的边的权值，并将合并的两个节点都连向新建的节点，那么就可以得
编辑顶点的N种玩法 针对特定的形状进行编辑 选中形状 -> 右键 -> 编辑顶点 如果【编辑顶点】是灰色的，需要上网下一个 office clean touris，清理一下 合并形状：多个形状，变成一个形状 编辑顶点：一个形状，点对点调整，变成另一种形状 顶点编辑 平滑顶点：两个控点必须在一条水平线
Intellij IDEA、 Pycharm 等开发工具，超过 竖线，Ctrl + L 格式化时，就会换行 ， File -> Settings -> Editor -> Code Style -> Hard wrap at 值调整 （ 调到合适的值 ）
你好，我是 Guide，看了这么多面试成功的经验分享，今天来看一个读者分享的 Oppo 秋招面试失败经历。 面经合集请看：Java面试题&面经精选集。 下面是正文（文中的我为读者本人）。 个人情况 我的学校可能比大部分同学都比较差，是一个很一般的二本，土木专业转的计算机专业。 大三之前一直在做 C
作者：耿宏宇 1 表引擎简述 1.1 官方描述 MergeTree 系列的引擎被设计用于插入极大量的数据到一张表当中。数据可以以数据片段的形式一个接着一个的快速写入，数据片段在后台按照一定的规则进行合并。相比在插入时不断修改（重写）已存储的数据，这种策略会高效很多。 ReplacingMergeTr
联邦学习和GNN都是当前AI领域的研究热点。联邦学习的多个参与方可以在不泄露原始数据的情况下，安全合规地联合训练业务模型，目前已在诸多领域取得了较好的结果。GNN在应对非欧数据结构时通常有较好的表现，因为它不仅考虑节点本身的特征还考虑节点之间的链接关系及强度，在诸如：异常个体识别、链接预测、分子性质预测、地理拓扑图预测交通拥堵等领域均有不俗表现。
服务业务线：快递、快运、中小件、大件、冷链、国际、B2B合同物流、CLPS、京喜、三入三出（采购入、退货入、调拨入、销售出、退供出、调拨出）等
驱动表与被驱动表的含义 在MySQL中进行多表联合查询时，MySQL会通过驱动表的结果集作为基础数据，在被驱动表中匹配对应的数据，匹配成功合并后的临时表再作为驱动表或被驱动表继续与第三张表进行匹配合并，直到所有表都已匹配完毕，最后将结果返回出来。匹配算法：Nested-Loop Join（嵌套循环连
