更多精彩内容,欢迎关注公众号:数量技术宅,也可添加技术宅个人微信号:sljsz01,与我交流。 关于法玛三因子模型 法玛三因子模型(Fama-French Three-Factor Model)是一种资本资产定价模型(Capital Asset Pricing Model,CAPM)的扩展,用于解释
SPI是一种很基本的总线,一些非标准的总线可以由此衍生。然而,单片机提供的SPI IP往往过于底层,需要其他部件协助才能完成对某一外设的控制。本文讨论SPI与定时器或外部电路联合在DMA控制下实现LCD屏和RGB灯的全自动控制方案。
YAML(YAML Ain't Markup Language)是一种人类可读的数据序列化格式,常用于配置文件和数据交换。在 Go 语言中,你可以使用 gopkg.in/yaml.v3 包来解析和生成 YAML 数据。本文将介绍如何使用 gopkg.in/yaml.v3 来处理 YAML 数据。 安
C++支持运算符重载,对于Java开发者来说,这个可能比较陌生一些,因为Java不支持运算符重载。运算符重载本质上来说就是函数重载。下面介绍一下HotSpot VM中的运算符重载。 1、内存分配与释放 在C++中可以通过new运算符创建一个C++的类实例,这个操作实际上上包含了如下3个步骤: 调用o
在基于vue-next-admin 的 Vue3+TypeScript 前端项目中,可以整合自己的 .NET 后端,前端操作一些功能的时候,为了使用方便全局挂载的对象接口,以便能够快速处理一些特殊的操作,如消息提示、辅助函数、正则测试等等。本篇随笔介绍在Vue3+TypeScript 前端项目中全局挂载对象$u,获得相关 $u_interface 的统一入口的接口信息。这样在组件或者页面中就可以方
Python常见面试题001-005 参考资料 https://github.com/taizilongxu/interview_python https://github.com/hantmac/Python-Interview-Customs-Collection https://github.
说在前面 验证码登录的demo后续可以单独讲解,VIP学员对这部分应该都是掌握的,此处不再赘述 本文假设了一个场景 你通过OCR识别的验证码是有一定的错误几率的 本文是通过识别后的验证码去加一个随机字符,如果取到的是''空字符则可能成功,否则必然不会成功 所涉及的python库 selenium d
JMeter做UI自动化 不推荐,好别扭,但可行 插件安装 搜插件selenium,安装 添加config 添加线程组 右键线程组->添加->配置元件->jp@gc - Chrome Driver Config option和proxy不解释了 添加Sampler 右键线程组->添加->取样器->j
012. 可迭代对象和迭代器有啥区别? 2者不是一回事(废话) 比如 from collections.abc import Iterable,Iterator print(isinstance([1, 2], Iterable)) # True 列表是可迭代对象 print(isinstance(
不知道多少小伙伴用着 Windows 操作系统,可能会有一个烦恼是有时候操作系统过慢,因为众多拖慢 Windows 系统的组件。Atlas 作为一个修改版的 Windows 系统,能极大提高操作系统运行效率。说到升级,除了 Atlas 之外,还有主打内存安全的 sudo 升级版 sudo-rs,以及
拆分列是`pandas`中常用的一种数据操作,它可以将一个包含多个值的列按照指定的规则拆分成多个新列,方便进行后续的分析和处理。拆分列的使用场景比较广泛,以下是一些常见的应用场景: 1. 处理日期数据:在日期数据中,经常会将年、月、日等信息合并成一列,通过拆分列可以将其拆分成多个新列,方便进行时间序
我们知道TensorBoard是Tensorflow中的一个强大的可视化工具,它可以让我们非常方便地记录训练loss波动情况。如果我们是其它深度学习框架用户(如Pytorch),而想使用TensorBoard工具,可以安装TensorBoard的封装版本TensorBoardX。最后,需要提到的是,因为Tensorboard太常用了,所以在目前最新的Pytorch版本中已经直接集成进来了。所以,现在使用Tensorboard只需要直接导入torch.utils.tensorboard即可。
转载请注明出处: 1.Hbase数据特点 大:一个表可以有上亿行,上百万列。 面向列:面向列表(簇)的存储和权限控制,列(簇)独立检索。 稀疏:对于为空(NULL)的列,并不占用存储空间,因此,表可以设计的非常稀疏。 无模式:每一行都有一个可以排序的主键和任意多的列,列可以根据需要动态增加,同一张表
转载请注明出处: 目录 1.zset为什么可以做消息队列 2.zset实现消息队列的步骤 3.使用jedis实现消息队列示例 4.+inf与-inf 5.redis使用list与zset做消息队列有什么区别 1.zset为什么可以做消息队列 zset做消息队列的特性有: 有序性:zset中所有元素都
转载请注明出处: PTP(Precision Time Protocol)的功能可以帮助实现网络中各个节点的时钟同步,以提供更精确的时间参考。 作用: 时钟同步:通过PTP协议,在网络中不同节点之间实现高精度的时钟同步,确保各设备具有一致的时间参考。 时间敏感应用:在需要高度时间同步的应用场景中,如
> 聊天插件系统是一种令人兴奋的新方式,可以扩展ChatGPT的功能,纳入您自己的业务数据,并为客户与您的业务互动增加另一个渠道。在这篇文章中,我将解释什么是聊天插件,它们能做什么,以及你如何用JavaScript建立你自己的聊天插件。 这篇文章(或OpenAI所称的"训练数据")提供了一个快速入门
本文描述使用L7对长沙岳麓山景点游客轨迹数据进行可视化并构建三维路网
中间件 在Gin框架中,中间件(Middleware)指的是可以拦截http请求-响应生命周期的特殊函数,在请求-响应生命周期中可以注册多个中间件,每个中间件执行不同的功能,一个中间执行完再轮到下一个中间件执行。 中间件的常见应用场景如下: 请求限速 api接口签名处理 权限校验 统一错误处理 Gi
1.概述 1.1什么是任务调度 我们可以思考一下下面业务场景的解决方案: 某电商平台需要每天上午10点,下午3点,晚上8点发放一批优惠券 某银行系统需要在信用卡到期还款日的前三天进行短信提醒 某财务系统需要在每天凌晨0:10分结算前一天的财务数据,统计汇总 以上场景就是任务调度所需要解决的问题 任务
Kafka 和 RabbitMQ 都是流行的开源消息系统,它们可以在分布式系统中实现数据的可靠传输和处理。Kafka 和 RabbitMQ 有各自的优势和特点,它们适用于不同的场景和需求。本文将比较 Kafka 和 RabbitMQ 的主要区别,并分析何时使用 Kafka 而不是 RabbitMQ。