说在前面 验证码登录的demo后续可以单独讲解，VIP学员对这部分应该都是掌握的，此处不再赘述 本文假设了一个场景 你通过OCR识别的验证码是有一定的错误几率的 本文是通过识别后的验证码去加一个随机字符，如果取到的是''空字符则可能成功，否则必然不会成功 所涉及的python库 selenium d
本文翻译自国外论坛 medium，原文地址：https://levelup.gitconnected.com/how-i-deleted-more-than-1000-lines-of-code-using-spring-retry-9118de29060 > 使用 Spring Retry 重构代
https://www.cnblogs.com/luckyhui28/p/12001798.html 目录 acks max.request.size retries和retry.backoff.ms connections.max.idele.ms linger.ms receive.buffer
博客地址：https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ # celery作为一个单独项目运行，在settings文件中设置 broker_connection_retry_on_startup = True # Celery作为第三方模块集成到项目中，在全局配置中添加 CELE
"message": "You have exceeded the maximum amount of scale changes within the past hour(23 changes and limit is 20). Please retry later."
"Code": "Conflict","Message": "No available instances to satisfy this request. App Service is attempting to increase capacity. Please retry your request later. If urgent, this can be mitigated by deploying this to a new resource group."
RAG（Retrieval-Augmented Generation）是一种结合检索和生成两种技术的模型，旨在通过检索大规模知识库来增强文本生成任务的准确性。 要通过reranking（重排序）来提升RAG的准确度，可以采取以下策略： 1. 使用更精细的评分函数 RAG通常会在检索阶段根据输入问题或
https://www.cnblogs.com/chia/p/7799231.html tcp_syn_retries ：INTEGER默认值是5对于一个新建连接，内核要发送多少个 SYN 连接请求才决定放弃。不应该大于255，默认值是5，对应于180秒左右时间。(对于大负载而物理通信良好的网络而言
文章目录 前言TCP/IP连接建立状态解释调优tcp_synack_retries ：INTEGERtcp_keepalive_time ：INTEGERtcp_keepalive_probes：INTEGERtcp_keepalive_intvl：INTEGERtcp_retries1 ：INTE
https://www.jianshu.com/p/6a5faee4cc65 image.png 测试仪发送某种类型的报文进行性能测试，报文目的mac为VF的mac。对于发出去的每个报文，必须在3s内收到响应，否则认为丢包，会重新发送一次，此时会有retransmit的统计。 pod A有两个网卡，
检索增强生成(RAG)实践：基于LlamaIndex和Qwen1.5搭建智能问答系统 什么是 RAG LLM 会产生误导性的 “幻觉”，依赖的信息可能过时，处理特定知识时效率不高，缺乏专业领域的深度洞察，同时在推理能力上也有所欠缺。 正是在这样的背景下，检索增强生成技术（Retrieval-Augm
