前言 如何面对复杂系统的设计？ 我们可以把 Spring、MyBatis、Dubbo 这样的大型框架或者一些公司内部的较核心的项目，都可以称为复杂的系统。 这样的工程也不在是初学编程手里的玩具项目，没有所谓的 CRUD，更多时候要面对的都是对系统分层的结构设计和聚合逻辑功能的实现，再通过层层转换进行
方案1：html2canvas + jspdf （缺点：清晰度不高） 安装插件： 亲测可用 yarn add html2canvas yarn add jspdf import html2canvas from 'html2canvas'; import jspdf from 'jspdf'; /*
1. 列表（List）： - 异同：列表是可变（Mutable）的有序容器，使用方括号 [] 定义，可以存储任意类型的元素。可以通过索引访问和修改列表中的元素。列表支持切片操作和列表推导式。 - 相同：列表可以存储重复的元素和不同类型的元素。 2. 元组（Tuple）： - 异同：元组是不可变（Im
一、DNS协议概述 DNS协议也可以称为DNS服务，全称是Domain Name System，即域名系统，和HTTP协议一样，也是一个位于应用层的协议（服务），它是基于运输层的UDP协议的。从DNS的名字我们就可以知道，它提供域名映射到IP地址的服务。 二、实验目的 掌握DNS域名解析过程 熟悉D
python实现单例模式 在Python中实现单例模式可以通过装饰器、元类或者直接在类中实现。以下是一个使用装饰器实现的单例模式示例： def singleton(cls): instances = {} def get_instance(*args, **kwargs): if cls not i
ABC357总结 AtCoder Beginner Contest 357 A - Sanitize Hands 翻译 有一瓶消毒剂，正好可以消毒 \(M\) 双手。 \(N\) 名外星人陆续前来消毒双手。 \(i\) 个外星人（ \(1 \leq i \leq N\) ）有 \(H_i\) 只手，
使用前，需要对你的项目勾选输出api文档文件。 引用Wesky.Net.OpenTools包，保持1.0.11版本或以上。 为了方便，我直接在昨天的演示基础上，继续给实体类添加注释。 昨天的演示文章可参考： C#/.NET一行代码把实体类类型转换为Json数据字符串 https://mp.weixi
Wakeup Source 为系统组件提供了投票机制，以便低功耗子系统判断当前是否可以进入休眠。 Wakeup Source(后简称：WS) 模块可与内核中的其他模块或者上层服务交互，并最终体现在对睡眠锁的控制上。 1. 模块功能说明 WS的处理逻辑基本上是围绕 combined_event_cou
写在前面 如果对Rust与Wgpu比较关注的同学可能在网络上搜到过@sotrh国外大佬编写的《Learn Wgpu》，以及国内大佬@jinleili的优秀翻译作品《学习 Wgpu》。这些学习教程质量很高，在我学习Wgpu的过程中给了很大的帮助。那为什么还有我这个系列的文章呢？首先，大佬的系列目前wi
在我们使用SD web UI的过程中，有很多采样器可以选择，那么什么是采样器？它们是如何工作的？它们之间有什么区别？你应该使用哪一个？这篇文章将会给你想要的答案。
官方文档 本篇文档只讲解vue3中如何使用，vue2的可以参考下官方文档 安装插件 @antv/x6-vue-shape 添加vue组件 既然使用vue节点，那么我们就需要准备一个vue的组件，这个组件就是节点的一些样式，根据你们的ui自行写代码即可 节点名称
前言 前面选用了IdentityServer4做为认证授权的基础框架,感兴趣的可以看上篇<微服务下认证授权框架的探讨>,已经初步完成了authorization-code与implicit的简易demo(html+js 在IIS部署的站点),并实现了SSO,本想着将Demo迁移到vue工程是轻而易举
1. 安装支持ceph的内核模块 可选: centos/ubuntu: yum install -y ceph-common 或 apt install -y ceph-common 2. 拷贝认证密钥 cephadmin@ceph-deploy:~/ceph-cluster$ sudo scp c
LlamaFS是一个自组织文件管理器。它可以基于文件内容和修改时间等属性自动重命名和组织您的文件。它能让你不把时间花在对文件的复制、粘贴、重命名、拷贝、排序等简单操作上。有幸在Github上看到LlamaFS这个repo，感慨万千。 技术简介 LlamaFS以批处理模式和监视模式两种模式运行。在批处
为什么要学习pandas？ numpy已经可以帮助我们进行数据的处理了，那么学习pandas的目的是什么呢？ numpy能够帮助我们处理的是数值型的数据，当然在数据分析中除了数值型的数据还有好多其他类型的数据（字符串，时间序列），那么pandas就可以帮我们很好的处理除了数值型的其他数据！ 什么是p
一、概述 微信小程序提供了可以唤起预约视频号直播弹窗的接口 reserveChannelsLive，该接口接收一个参数 noticeId，通过 getChannelsLiveNoticeInfo 接口获取。因此，过程如下： 查看视频号 id finderUserName --> 调用 getChan
随着硬件算力的发展，以及AI技术的日益增进，我们不仅可以借助深度学习框架来加速分子动力学模拟，以及降低分子模拟开发的门槛。还可以实现高通量模拟，使得用最小的开销并行的运行多个分子模拟成为可能。
自动筛选器是 Excel 中的一个基本但极其有用的功能，它可以让你根据特定的条件来自动隐藏和显示你的数据。当有大量的数据需要处理时，这个功能可以帮你快速找到你需要的信息，从未更加有效地分析和处理相关数据。 下面将介绍如何使用免费.NET Excel库在Excel中添加、应用和删除自动筛选器。包含以下
标签获取 我们获取那些pods属于某个deployment时最先想到的可能是通过标签获取，其实这个是不准确的。因为标签并不是唯一的，也就是说不同deployment其实是能有相同标签的。 replicaSets获取 deployment 的产生pod流程如下: deployment->replica
在MySQL中，要查询某个字段含有字母和数字的值，可以使用正则表达式配合REGEXP操作符。以下是一个详细的示例，说明如何编写这样的查询。 假设我们有一个名为my_table的表，其中有一个名为my_column的字段，我们想要查询这个字段中含有字母和数字的值。 1.使用正则表达式 正则表达式[a-
