使用 OpenTelemetry 构建 .NET 应用可观测性(4):ASP.NET Core 应用中集成 OTel

目录前言使用 elastic 构建可观测性平台在 ASP.NET Core 应用中集成 OTel SDK安装依赖基础配置Instrumentation 配置创建自定义 Span 和 Metric完整的代码演示kibana 中查看数据TracingMetricsTracing 和 Logs 的关联 前

体验提升-一个“小技巧”彻底解决锦礼商品可见不可售

锦礼平台,作为一家企业级B2B2C电商平台,同时服务于企业客户和企业员工,因此需要遵循企业客户的政策规范,确保商城内商品符合规定,并提升员工购物体验。然而,这种独特的运营模式导致锦礼平台上商品的可见不可售问题较为突出,对最终消费者的购物体验和平台的产品和业务产生了较大的负面影响。

SonarQube系列-通过配置扫描分析范围,聚焦关键问题

在许多情况下,你可能不希望分析项目中每个源文件的各个方面。例如,项目可能包含生成的代码、库中的源代码或有意复制的代码。在这种情况下,跳过这些文件分析的部分或全部方面是有意义的,从而消除干扰并将焦点缩小到真正重要的问题上。 如果SonarQube的结果不相关,那么没有人会想要使用它。这就是为什么精确配

.NET 8 候选版本 2 (RC2) 现已可用

.NET 8 候选版本 2 (RC2) 现已可用,并包含了许多 ASP.NET Core 的出色新改进! 这是我们计划在今年晚些时候发布的最终 .NET 8 版本之前分享的最后一个候选版本。.NET 8 计划中的大部分功能和更改都已包含在此候选版本中,随时供您试用。您可以在文档中找到 .NET 8

C#学习笔记---异常捕获和变量

异常捕获 使用异常捕获可以捕获出现异常的代码块,防止因为异常抛出造成的程序卡死的情况发生。 try{}catch{}finally{}结构 //异常捕获 try { string str=Console.ReadLine(); int i=int.Parse(str); Console.WriteL

如何正确使用多线程和锁机制来构建可靠的程序

通过阅读本文,读者将了解到多线程和锁机制在并发编程中的重要性,以及如何避免常见的并发问题,确保程序的安全性和可靠性。

递归解析Json,实现生成可视化Tree+快速获取JsonPath

内部平台的一个小功能点的实现过程,分享给大家: 递归解析Json,可以实现生成可视化Tree+快速获取JsonPath。 步骤: 1.利用JsonPath读取根,获取JsonObject 2.递归层次遍历JsonObjec,保存结点信息 3.利用zTree展示结点为可视化树,点击对应树的结点即可获取

【RocketMQ】DLedger模式下的选主流程分析

RocketMQ 4.5版本之前,可以采用主从架构进行集群部署,但是如果master节点挂掉,不能自动在集群中选举出新的Master节点,需要人工介入,在4.5版本之后提供了DLedger模式,使用Raft算法,如果Master节点出现故障,可以自动选举出新的Master进行切换。 Raft协议 R

【RocketMQ】主从同步实现原理

RocketMQ支持集群部署来保证高可用。它基于主从模式,将节点分为Master、Slave两个角色,集群中可以有多个Master节点,一个Master节点可以有多个Slave节点。Master节点负责接收生产者发送的写入请求,将消息写入CommitLog文件,Slave节点会与Master节点建立

使用 OpenTelemetry 构建 .NET 应用可观测性(3):.NET SDK 概览

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网络的救命稻草:重传机制如何确保数据顺利传输?

在网络传输中,数据的可靠性和稳定性一直是一个重要的挑战。幸运的是,重传机制应运而生,为我们解决了这个问题。本文将深入探讨重传机制在网络中的应用和工作原理。我们将介绍TCP中最常见的超时重传和快速重传,以及SACK和D-SACK这两种高级重传机制。了解这些机制如何工作可以帮助我们更好地理解数据传输的可...

基于SqlSugar的开发框架循序渐进介绍(25)-- 基于SignalR实现多端的消息通讯

基于ASP.NET Core SignalR 可以实现客户端和服务器之间进行即时通信。本篇随笔介绍一些SignalR的基础知识,以及结合对SqlSugar的开发框架的支持,实现SignalR的多端处理整合,从而实现Winform客户端,基于Vue3+ElementPlus的BS端整合,后面也可以实现对移动端的SignalR的整合通讯。

(转载)提问的智慧[推荐阅读]

提问的智慧 在培训机构,可能最多的日常就是解答问题了,最头疼的就是遇到那些问问题,描述不清楚的情况,作为一个测试,描述清楚问题是最基本的,当初我们做测试的时候都受过培训,比如这个经典的提问的智慧。 原文链接: https://github.com/ryanhanwu/How-To-Ask-Quest

selenium-wire兼容selenium和requests

# 背景 在工作中UI自动化中可能会需要用到API来做一些数据准备或清理的事情,那UI操作是略低效的,但API操作相对高效。 而实战课就有这样一个案例,不过那个案例是UI操作和API分开的。 极少会遇到这样的场景,我selenium操作网页,比如登录,应该底层也是有响应数据的,比如token之类的,

车间工厂看板还搞不定,数据可视化包教包会

在智能工厂的建设过程中,为了让每条生产线的生产进度和状态更加清晰,经常需要将生产信息情况显示在电视看板上,称为智能工厂-车间数据可视化大屏方案。 根据工厂和车间的大小,可能会使用 10到100 台甚至更多的电视看板来显示数据可视化大屏仪表板内容。 智能车间看板(数字工厂智慧车间可视化大屏)方案示意图

用Echarts实现前端表格引用从属关系可视化

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一款能“干掉” ChatGPT 的应用「GitHub 热点速览」

据说有了它,ChatGPT 就可以靠边站了。因为 Auto-GPT 能更加主动地完成你给他的指定任务,不用做更多的人为干涉,它的推理能力比 ChatGPT 更强,有人用它解放双手做了个 React 网站。当然除了升级的 Auto-GPT 之外,还有 DeepSpeed,它能极大地降低训练成本。这两个

11k+ Star 一款更适合中国用户的开源 BI 工具

在当今数字化时代,数据分析和可视化成为企业决策和发展的重要支撑,很多 BI 工具昂贵的许可费用,让许多中小型企业用户和个人用户望而却步,开源 BI 工具的出现,让其成为很多用户进行数据分析展示的首选。目前市面上主流的开源 BI 产品,例如 Metabase 和 Superset,都是由国外的开发者开发的,这导致国内用户上手的时候都觉得不适应。

极简工作流「GitHub 热点速览」

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