**什么是CBT-I?** 中国社科院等机构今年发布的《中国睡眠研究报告2023》内容显示，2022年，受访者的每晚平均睡眠时长为7.40小时，近半数受访者的每晚平均睡眠时长不足8小时(47.55%)，16.79%的受访者的每晚平均睡眠时长不足7小时。这些数据反映出民众睡眠情况有待改善。 CBT-I
如何实现图片的批量导入 插入相册 图片批量导出 7z 直接解压 修改扩展名 -> 解压 PPT 抠图 设备透明色 删除背景色 二次曝光效果 低版本 office 通过，形状来实现 图片融入背景 半透明渐变 图片上插入形状，背景渐变填充，全选白的，调整渐变光圈的透明度 调整logo颜色 右击图片格式
肉夹馍(https://github.com/inversionhourglass/Rougamo)通过静态代码织入方式实现AOP的组件，其主要特点是在编译时完成AOP代码织入，相比动态代理可以减少应用启动的初始化时间让服务更快可用，同时还能对静态方法进行AOP。 摆烂半年又一更，感谢各位的支持，那
前言 继续书接上文 Docker Compose V2 安装常用数据库MySQL+Mongo，部署安装好之后我本来是找了一个web端的在线连接数据库的工具，但是使用过程中并不丝滑，最终还是选择了使用 DBeaver ，然后发现 mongo 还需要许可，又折腾整理了半下午，终于大功告成。 DBeave
以OpenAI 的ChatGPT 所掀起的GenAI 快速创新浪潮，其中连接LLM 和 应用之间的桥梁的两大开源项目：LangChain[1]和Semantic Kernel[2] ，在半年前写过一篇文章 LangChain vs Semantic Kernel [3]，这半年以来Semantic
博主给大家推荐一套全部开源的H5电商项目waynboot-mall。由博主在2020年开发至今，已有三年之久。那时候网上很多的H5商城项目都是半开源版本，要么没有H5前端代码，要么需要加群咨询，属实恶心。于是博主决定自己开发一套完整的移动端H5商城，包含一个管理后台、一个前台H5商城、一套后端接口。
摘要：在异构计算架构CANN的助力下，AI预测性能达到现有产品的1.5+倍，可预测规模较传统方法提升10000+倍，为光伏材料、新能源电池、半导体材料研究带来巨大的商业应用价值。 本文分享自华为云社区《性能达1.5+倍！昇腾AI助力分子动力学模拟研究》，作者：昇腾CANN。 研究背景 分子动力学是一
我们来看看如何通过几个步骤快速的实现一个功能相对齐全的CLI程序。和做饭一样，能够快速获得成就感的方式是找半成品直接下锅炒一盘
本文为B站UP主硬件茶谈制作的系列科普《【硬件科普】带你认识CPU》系列的学习笔记，仅作个人学习记录使用，如有侵权，请联系博主删除 近年来，由于国内外各种因素影响，半导体行业逐渐被推向风口浪尖，这时人们才认识到，作为早已宣称进入信息化和数字化时代的中国，在计算机基础设施建设上是如此薄弱。 计算机基础
魔数：用来判断是否是无效数据包 协议版本号：可以支持协议的升级 序列化算法：消息正文使用哪种序列化方式，可以扩展。例如：protobuf，json，hessian等 指令类型：跟业务相关，例如：登录，注册等 请求序号：为了双工通信，提供异步能力 正文长度 消息正文 防止粘包和半包 设计协议时，虽然我
天下武功，无坚不破，唯快不破！ 要想赢得程序员的欢心，工具的速度至关重要。仅需这一优势，即可使其在众多竞争对手中脱颖而出，迅速赢得开发者的偏爱。以这款号称下一代极速 Python 包管理工具——uv 为例，它的核心竞争力在于「快」和「丝滑替代」。自年初开源以来，不到半年便实现了 Star 数破万的壮
该游戏的背景以黑色为主。画面中，“Google”6个字母组成回廊似的迷宫画面，四个颜色分别为红、黄、蓝、绿的鬼面符号在迷宫中穿梭，似乎在寻找一个半开半合的黄色圆圈符号。当记者按动键盘上的方位键时，发现该黄色圆圈符号可以行走，并且可以吞吃迷宫路径上的小黄豆，但遇到鬼面符号时就要被吃掉。
博客美化 由于有小伙伴需要这些好看的代码，我就把自己从网上整合的一些代码分享给各位。 主要参考了凌云_void大佬的博客 申请JS权限 第一步你需要申请一个博客， 审核通过之后在博客后台的设置中找到申请js权限 理由积极向上即可 通过后就可以开始后门的步骤了，差不多半个小时审核就会通过。 侧边栏公告
前言 使用QGis的目的是进行二次开发，或者说是融入我们的应用（无人车、无人船、无人机），本片描述搭建QGis二次基础开发环境，由于实在是太长了，进行了分篇： 上半部分：主要是安装好后，使用QtCreator可以使用QGIs的apps下的Qt使用对应的编译器编译不带qgis的空工程。 下半部分：在上
好久没有写博客了。最近工作中封装了一个类似ORM框架的东西。大概的原理就是将Excel数据初始化到本地sqlite数据库后，通过json配置文件，对数据库的数据做增删改查等操作。 其实大概的思考了下，就是半ORM框架mybatis的逻辑，只是我们自己封装的简陋蛮多。想想有现成的轮子没用，反而是自己写
前言 最近看到了几个事情，一个是某保险系统，为了快速上线，全量上云，结果生产正式运行后每月账单高达几十万。相关业务总扛不住这个支出，又劳师动众，让下面的项目经理、开发、运维、架构师花了3个月把业务全量从公有云迁移下来。相关人员被折磨的半死不活，而且大大拖慢了系统的迭代速度。 另一个是某个电商的案例，
为客户测试一个ADG场景问题，发现测试环境的日志切换频率过低，总是需要定期手工切换，这非常影响测试心情。 实际上，可以设置archive_lag_target参数强制日志切换。 比如设置： alter system set archive_lag_target=1800; 这样即使库没任何压力，半小
问题排查 应用程序不在接收新请求 关键词：springboot，jstack，Arthas 问题描述 查看前端网页，发现所有请求都pending，都超时。但是查看后端程序发现并没有挂掉，cpu，内存都正常。但是日志不打印了。看起来应用程序整体卡死了。 然后重启应用程序，发现又能正常运行了，但是过了半
今天想聊一下分库分表，因为对于快速增长的业务来说，这个是无法回避的一环。之前我在做商城相关的SAAS系统，商品池是一个存储瓶颈，商品池数量会基于租户增长和运营变得指数级增长，短短几个月就能涨到几千万的数据，而运营半年后就可能过亿。而对于订单这种数据，也会跟着业务的成长，也会变得愈发巨大。
