LangChain和Hub的前世今生

作为LLM(大模型)开发框架的宠儿,LangChain在短短几年内迅速崛起,成为开发者们不可或缺的工具。本文将带你探讨LangChain和LangChainHub的发展历程。

LangChain转换链:让数据处理更精准

在开发AI Agent(智能体)时,我们经常需要对输入数据进行预处理,这样可以更好地利用LLM。LangChain提供了一个强大的工具——转换链(TransformChain),它可以帮我们轻松实现这一任务。

5分钟了解LangChain的路由链

路由链(RouterChain)是由LLM根据输入的Prompt去选择具体的某个链。路由链中一般会存在多个Prompt,Prompt结合LLM决定下一步选择哪个链。

LangChain结合LLM做私有化文档搜索

我们知道LLM(大语言模型)的底模是基于已经过期的公开数据训练出来的,对于新的知识或者私有化的数据LLM一般无法作答,此时LLM会出现“幻觉”。针对“幻觉”问题,一般的解决方案是采用RAG做检索增强。

5分钟理透LangChain的Chain

LangChain几乎是LLM应用开发的第一选择,它的野心也比较大,它致力于将自己打造成LLM应用开发的最大社区。而LangChain最核心的部分非 Chain 莫属。

坚持与确定性:毒药还是良药?

前段时间跟几个大龄程序员一起吃饭,聊了大家的现状,后来写了篇博客总结了一下《从大龄程序员现状聊聊出路》,本想着给朋友们提供些观点和思路,结果被有些网友批评了。 1. 我的认知达不到赚快钱 有的网友认为我在瞎扯,有的觉得我在灌鸡汤,还有的认为我在指错路。 文中虽然总结了一些自认为有价值的观点,本想着让

LangChain让LLM带上记忆

最近两年,我们见识了“百模大战”,领略到了大型语言模型(LLM)的风采,但它们也存在一个显著的缺陷:没有记忆。在对话中,无法记住上下文的 LLM 常常会让用户感到困扰。本文探讨如何利用 LangChain,快速为 LLM 添加记忆能力,提升对话体验。

基于ReAct机制的AI Agent

当前,在各个大厂纷纷卷LLM的情况下,各自都借助自己的LLM推出了自己的AI Agent,比如字节的Coze,百度的千帆等,还有开源的Dify。你是否想知道其中的原理?是否想过自己如何实现一套AI Agent?当然,借助LangChain就可以。

从大龄程序员现状聊聊出路

朋友们好,我是程序员半支烟。最近和一些IT行业的朋友聊了聊他们的近况,感触颇多。借此机会写篇文章总结一下,希望能给你一些启发。

5分钟明白LangChain 的输出解析器和链

本文介绍 LangChain 的输出解析器OutputParser的使用,和基于LangChain的LCEL构建链。 1. 输出解析器OutputParser 1.1、为什么需要OutputParser 常规的使用LangChain构建LLM应用的流程是:Prompt 输入、调用LLM 、LLM输出

[转帖]TCP半连接队列和全连接队列

TCP半连接队列和全连接队列 文章很长,建议收藏起来慢慢读! 总目录 博客园版 为您奉上珍贵的学习资源 : 免费赠送 :《尼恩Java面试宝典》持续更新+ 史上最全 + 面试必备 2000页+ 面试必备 + 大厂必备 +涨薪必备免费赠送 经典图书:《Java高并发核心编程(卷1)》 面试必备 + 大

[转帖]美国半导体制造及先进计算出口管制新规对中国半导体投资的影响与应对(一)

https://www.allbrightlaw.com/CN/10475/f064e8af93a10e65.aspx [摘要]美国商务部工业与安全局(Bureau of Industry and Security,以下简称为“BIS”)近期公布了一项出口管制条例(Export Administra

《痞子衡嵌入式半月刊》 第 104 期

痞子衡嵌入式半月刊: 第 104 期 这里分享嵌入式领域有用有趣的项目/工具以及一些热点新闻,农历年分二十四节气,希望在每个交节之日准时发布一期。 本期刊是开源项目(GitHub: JayHeng/pzh-mcu-bi-weekly),欢迎提交 issue,投稿或推荐你知道的嵌入式那些事儿。 上期回

《痞子衡嵌入式半月刊》 第 103 期

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《痞子衡嵌入式半月刊》 第 102 期

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《痞子衡嵌入式半月刊》 第 101 期

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《痞子衡嵌入式半月刊》 第 100 期

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《痞子衡嵌入式半月刊》 第 98 期

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《痞子衡嵌入式半月刊》 第 66 期

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《痞子衡嵌入式半月刊》 第 67 期

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