x64dbg 是一款开源、免费、功能强大的动态反汇编调试器，它能够在`Windows`平台上进行应用程序的反汇编、调试和分析工作。与传统的调试器如`Ollydbg`相比，x64dbg调试器的出现填补了`Ollydbg`等传统调试器的不足，为反汇编调试工作提供了更高效、更可靠的解决方案。正是因为有了这些优点，才能使其成为当今最受欢迎的反汇编调试软件之一。
装饰模式属于结构型设计模式，它通过将对象包装在装饰器类中来动态地添加额外的行为，而不需要修改原始对象的代码。这个模式以透明的方式向对象添加功能，从而使您可以根据需要组合各种功能。
.net使用nacos配置，手把手教你分布式配置中心 Nacos是一个更易于构建云原生应用的动态服务发现、配置管理和服务管理平台。 这么优秀的分布式服务管理平台，怎么能不接入呢？ nacos的安装和使用这里就不细说了，可以参考网上教程和官方文档。https://nacos.io/zh-cn/docs
作者：翟贺龙 一、背景 在计算机领域，涉及性能优化动作时首先应被考虑的原则之一便是使用缓存，合理的数据缓存机制能够带来以下收益： 1.缩短数据获取路径，热点数据就近缓存以便后续快速读取，从而明显提升处理效率； 2.降低数据远程获取频次，缓解后端数据服务压力、减少前端和后端之间的网络带宽成本； 从 C
作者：京东物流 王北永 姚再毅 李振 1 背景 目前，ducc实现了实时近乎所有配置动态生效的场景，但是配置是否实时生效，不能直观展示每个机器上jvm内对象对应的参数是否已变更为准确的值，大部分时候需要查看日志确认是否生效。 2 技术依赖 1)Jsf:京东RPC框架，用作机器之间的通讯工具 2)re
> 这一生听过许多道理，但还是过不好这一生，这是因为缺少真正的动手实践，光听道理，缺少动手实践的过程，学习难免会让人觉得味同嚼蜡，所以我的分享都比较倾向于实践，在一次次动手实践的过程中感受知识原本纯真的模样。 大家好，我是蓝胖子，往往从事互联网开发的同学都听过cdn这个词，不过对于刚入行的同学可能会
转载请注明出处： 链路状态协议（Link State Protocol）是一种在计算机网络中用于动态计算路由的协议。它的主要作用是收集网络拓扑信息，为每个节点构建一个准确的网络图，并基于这些信息计算出最短路径。常见的链路状态协议有OSPF（开放最短路径优先）和IS-IS（中间系统到中间系统）。 链路
本章笔者将通过`Windows`平台下自带的调试API接口实现对特定进程的动态转存功能，首先简单介绍一下关于调试事件的相关信息，调试事件的建立需要依赖于`DEBUG_EVENT`这个特有的数据结构，该结构用于向调试器报告调试事件。当一个程序发生异常事件或者被调试器附加时，就会产生对应的`DEBUG_...
引用的Dll Aveva.ApplicationFramework.dll Aveva.ApplicationFramework.Presentation 菜单展示效果 创建Attribute,用于反射来动态创建菜单，不用每次都去写command Public Class MyAmFunctionA
# 并查集 并查集，Disjoint-Set，或者通俗一点，叫做MergeFind-Set，是一种可以动态维护若干个不重叠的集合，并支持集合之间的合并与查询的数据结构。 集体来说，并查集支持下列两个操作： - Find，查询元素所属集合 - Merge，将两个元素所属集合合并 一般来说，为了具体实现
杂项 目录杂项代码规范算法优化的本质记忆化搜索基于边的记忆化动态规划树上每一个点求答案计数题关于仙人掌 DAG 的拓扑序计数关于微扰贪心的证明组合数前缀和单位根反演\(O(n^2)\) 状态求和矩形式子求和\(O(n^2)\) 状态 \(O(n)\) 单点问题CDQ 分治FFT 循环卷积根号多项式算
摘要：Nacos是 Dynamic Naming and Configuration Service的首字母简称，相较之下，它更易于构建云原生应用的动态服务发现、配置管理和服务管理平台。 本文分享自华为云社区《Nacos入门指南 - Nacos是什么》，作者：华为云PaaS服务小智。 什么是Naco
摘要：华为云站点数字化平台CloudMap携手华为云图引擎GES打造云服务全栈拓扑，网络流量路径和云服务动态依赖等空间关系数据，支撑现网运行态风险识别和分钟级定位定界，构建业界领先的数字化能力。 本文分享自华为云社区《构建站点数字孪生，支撑确定性运维：华为云九洲云图CloudMap》，作者：HWCl
摘要：智能体 agent 在环境 environment 中学习，根据环境的状态 state（或观测到的 observation），执行动作 action，并根据环境的反馈 reward（奖励）来指导更好的动作。 本文分享自华为云社区《强化学习从基础到进阶 - 案例与实践 [5.1]：Policy
为了帮助广大用户和开发者快速将无源码应用从 x86 迁移到鲲鹏，鲲鹏 DevKit提供了动态二进制翻译工具ExaGear，它能在运行时将x86二进制指令翻译成鲲鹏二进制指令，使得大部分x86应用无需重新编译即可运行在 ARM64服务器上，性能损耗最低10%。
本文将从搜索EE近期的全量迭代出发，展现其链路演进的整体脉络，包含：EE自适应动态探测模型——EE场景建模方式升级——打分与穿插两阶段一致性升级——探测与自然流量全局联动优化四个阶段，梳理对搜索EE的思考与下一步迭代方向。
最近接手的项目中要新增一个抽奖功能，场景类似年会上的抽奖，触发抽奖的只有一个动作，不存在多线程操作导致所抽奖品已经被抽完的情况。简单来说，就是不存在需要锁的场景，也不存在数据同步的情况。 这种场景的抽奖是最容易实现的，我这里的实现思路就是首先获取参与抽奖的总数，然后根据奖品数量生成几个随机数来确定中
相关文章：GitHub Star 数量前 15 的开源低代码项目 在本篇文章中，我们将探索 12 款在 GitHub 上星级排名前列的开源无代码工具。 每款工具都旨在简化和加速开发过程，但各自侧重于不同的应用场景。 从动态表单生成的 Formily，到高度可定制的 NocoBase 用于复杂业务系统
最近在研究Figma的一些功能设计, 对其中的数值输入框可以直接鼠标拖拽调整的这个设计印象非常深刻. 这里用了其他网友的一张动态截图演示一下效果. 实际这个拖拽的功能不止看到的这么简单, 在深度研究使用之后, 发现这个拖拽可以无限的拖动, 当鼠标超出网页后会自动回到另一端然后继续拖动, 而且按住sh
1.前言 1.1 什么是垃圾？ 在提到什么是垃圾之前，我们先看下面一张图： 从上图我们可以很明确的知道，Java 和 C++ 语言的区别，就在于垃圾收集技术和内存动态分配上，C++ 语言没有垃圾收集技术，需要我们手动的收集。 垃圾收集，不是 Java 语言的伴生产物，早在1960年，第一门开始使用内
