`https://www.cnblogs.com/HadesBlog/p/13877761.html` 使用perf工具以及flamegraph可以将调试的程序运行栈以及在每个函数中停留的时间以火焰图的形式展现出来。 perf工具可以在内核源码tools/perf中编译安装。 make && mak
https://toutiao.io/posts/089ydx/preview BCC 是基于 BPF 的 Linux IO 分析、监控、网络工具集合。BPF Compiler Collection (BCC) 是创建高效内核追踪和处理程序的工具包，包含几个有用的工具和用例。BCC 扩展了 BPF
https://linux.cn/article-9139-1.html 使用伯克利包过滤器Berkeley Packet Filter（BPF）编译器集合Compiler Collection（BCC）工具深度探查你的 Linux 代码。 在 Linux 中出现的一种新技术能够为系统管理员和开发者
https://www.cnblogs.com/zh-dream/p/14848344.html 简介 pmap - report memory map of a process 进程的内存映射报告 语法： pmap [options] pid [...] 选项 选项 含义 -x 显示扩展的信息 -
原创 宋宝华 Linux阅码场 3月8日 bcc是eBPF的一种前端，当然这个前端特别地简单好用。可以直接在python里面嵌入通过C语言写的BPF程序，并帮忙产生BPF bytecode和load进入kernel挂载kprobe、tracepoints等上面执行。之后，还可以从python取出来C
https://blog.yelvlab.cn/archives/630/ 在分析系统性能时候，top命令是永远的第一步，可以看整体负载，还可以看这一行 %Cpu(s): 0.0 us, 0.0 sy, 0.0 ni,100.0 id, 0.0 wa, 0.0 hi, 0.0 si, 0.0 st
Smartctl（S.M.A.R.T自监控，分析和报告技术）是类Unix下实施SMART任务命令行套件或工具，它用于打印SMART自检和错误日志，启用并禁用SMRAT自动检测，以及初始化设备自检。 Smartctl对于Linux物理服务器非常有用，在这些服务器上，可以智能的对磁盘进行错误检查，并将硬
文章目录 前言1. 什么是分布式锁2. 分布式锁的实现2.1 基于Redis的分布式锁实现方法2.2 基于redis实现分布式锁的初级版本2.3 改进分布式锁2.4 基于Lua脚本改善分布式锁 前言 上一篇博客我们讲到秒杀问题的一人一单在单机模式下使用synchronized添加悲观锁能解决并发问题
目录 1、Redis基础 1.1 Redis是啥？能干啥？ 1.2 安装Redis 1.3 Redis集成Spring 入门Demo 1.4 Redis支持数据类型 2、分布式锁解决方案-Redis（略） 3、Redis性能调优军规 3.1 缩短键值对的存储长度 3.2 使用 lazy free（延
文章系转载，便于分类和归纳，源文地址：https://www.yisu.com/zixun/672271.html 绑定 CPU Redis 6.0 开始支持绑定 CPU，可以有效减少线程上下文切换。 CPU 亲和性（CPU Affinity）是一种调度属性，它将一个进程或线程，「绑定」到一个或一组
https://www.zeekling.cn/articles/2020/07/23/1595493094855.html 简介 慢查询，顾名思义就是比较慢的查询，但是究竟是哪里慢呢？首先，我们了解一下Redis命令执行的整个过程： 20200322150028330.jpg 发送命令 命令排队
https://zhuanlan.zhihu.com/p/568310893 今天继续给大家分享一款磁盘空间分析工具SpaceSniffer，有需要下载地址可以私信小编获取。 1、简介 SpaceSniffer是由Uderzo公司研发的一款磁盘空间分析软件，安装包体积也只有2.3MB。 功能：主要是
Linux性能优化（十）——CPU性能分析工具 https://blog.51cto.com/u_9291927/2594169 一、CPU性能指标 1、CPU使用率 CPU使用率是最常见的一个性能指标，描述了非空闲时间占总CPU 时间的百分比，根据CPU上运行任务的不同，分为用户CPU、系统CPU
https://www.cnblogs.com/wzj4858/p/15853846.html twemproxy背景 在业务量剧增的今天，单台高速缓存服务器已经无法满足业务的需求, 而相较于大容量SSD数据存储方案，缓存具备速度和成本优势，但也存在数据安全性的挑战。为此搭建一个高速缓存服务器集群来
我们知道Redis是分布式内存数据库，基于内存运行，可是有没有想过比较好的服务器内存也不过几百G，能存多少数据呢，当内存占用满了之后该怎么办呢？Redis的内存是否可以设置限制？ 过期的key是怎么从内存中删除的？不要怕，本篇我们一起来看一下Redis的内存淘汰策略是如何释放内存的，以及过期的key
https://www.cnblogs.com/onlyac/p/6262096.html twemproxy背景 在业务量剧增的今天，单台高速缓存服务器已经无法满足业务的需求, 而相较于大容量SSD数据存储方案，缓存具备速度和成本优势，但也存在数据安全性的挑战。为此搭建一个高速缓存服务器集群来进行
转自：http://cjjwzs.iteye.com/blog/1059381 本文将从内存分页的原理，如何调整分页大小两节内容，向你阐述LargePage对JVM的性能有何提升作用，并在文末点明了大内分页的副作用。OK，让我们开始吧！ 内存分页大小对性能的提升原理 首先，我们需要回顾一小部分计算机
前言 本文将分享从0开始编写自己的bcc程序。那么开始编写bcc之前，自己一定要明确，我们要用bcc提取什么数据。本文的实例是统计内核网络中的流量，我要提取的数据关键字段为进程的PID，进程的名字，进程的收包实时流量、发包实时流量，收包流量总和，发包流量总和，总的收发流量等。 我们知道bcc是eBP
