1. 因为社区办不支持使用spring Spring Initializr 的方式创建项目, 但是我们可以考虑使用别的方式达到效果： 创建方式有3种： 第一种：使用https://start.spring.io/ 官方URL创建项目，再导入到 IDEA Community Edition(后面简称：
通过本文，我们深入了解了 Django 框架的一些基本概念和使用方法，以及如何利用 Django 构建一个简单的图像上传应用程序。从项目创建到环境配置，再到 admin 端图像处理和用户图片上传，我们逐步学习了如何利用 Django 提供的功能快速搭建 Web 应用。无论是对于初学者还是有一定经验的...
写在前面： 其实之前一直想汇总一篇关于自己对于面向对象的思考以及实践的文章，但是苦于自己的“墨迹”，一延再延，最近机缘巧合下仔细了解了一下COLA的内容，这个想法再次被勾起，所以这次一鼓作气，准备好好梳理一篇。至于标题，因为是被DDD和COLA唤起的，索性就叫这个吧。 思维：面向对象和面向过程 领域
一、前期准备 1.1 压缩包下载 在安装openssl之前，我们需要下载对应的压缩包 https://www.openssl.org/source/openssl-3.0.1.tar.gz 此压缩包可以选择win上下载后解压再复制到本地虚拟机中，也可以选择直接在本地虚拟机中使用wget命令进行下载。
一、背景 目前NLP主流范式是在大量通用数据上进行预训练语言模型训练，然后再针对特定下游任务进行微调，达到领域适应（迁移学习）的目的。 指令微调是预训练语言模型微调的主流范式 其目的是尽量让下游任务的形式尽量接近预训练任务，从而减少下游任务和预训练任务之间的Gap, 实现预训练语言模型适应下游任务，
时间序列数据是数据分析中经常遇到的类型，为了更多的挖掘出数据内部的信息，我们常常依据原始数据中的时间周期，将其转换成不同跨度的周期，然后再看数据是否会在新的周期上产生新的特性。 下面以模拟的K线数据为例，演示如何使用pandas来进行周期转换。 1. 创建测试数据 首先创建测试数据，下面创建一天的K
本文主要是针对开源星火13B的显存及内存占用过大的一个代码优化。核心思想是使用CPU预加载模型，再转换至GPU。
Java 开发不只有 Spring ，今天给大家推荐几个同样优秀的 Java 基础开发框架，为日常项目开发提供更多的选择。答应我，请不要再叫我 Spring 小子了，好吗？ 项目概览： Guice：轻量级依赖注入框架 Javalin：轻量级 Java 和 Kotlin Web 框架 Quarkus
延迟绑定与retdlresolve 我们以前在ret2libc的时候，我们泄露的libc地址是通过延迟绑定实现的，我们知道，在调用libc里面的函数时候，它会先通过plt表和gor表绑定到，函数真实地址上，那么在第二次调用的时候就可以用了，不用再次绑定 那么它是怎么样实现的呢，我们还是通过一个题目一
Kafka 线上性能调优是一项综合工程，不仅仅是 Kafka 本身，还应该从硬件（存储、网络、CPU）以及操作系统方面来整体考量，首先我们要有一套生产部署方案，基于这套方案再进行调优，这样就有了可靠的底层保证，才能保证 Kafka 集群整体的稳定性。 1. 线上部署方案 1.1 操作系统 我们知道
在首席执行官萨蒂亚·纳德拉（Satya Nadella）的支持下，微软似乎正在迅速转变为一家以人工智能为中心的公司。最近微软的众多产品线都采用GPT-4加持，从Microsoft 365等商业产品到“新必应”搜索引擎，再到低代码/无代码Power Platform等面向开发的产品，包括软件开发组件P
打开靶机对应的url 右键查看网页源代码，查看到一个访问路径 /Archive_room.php 构造url访问一下 http://3bfaebad-fdfa-4226-ae0a-551f0228becb.node4.buuoj.cn:81/Archive_room.php 右键再次查看源代码，有一
由于 JNI_OnLoad 和 .init_array 执行时间很早，so一加载到内存中就执行了，所以动态调试步骤会稍微要麻烦一些 1. 进入手机， 执行./android_server (如果是64位程序执行./android_server64) 2. 再开一个终端，执行adb forward t
给定一个二叉树的根节点 root ，返回 它的 中序 遍历 。 示例 1： 输入：root = [1,null,2,3] 输出：[1,3,2] 示例 2： 输入：root = [] 输出：[] 示例 3： 输入：root = [1] 输出：[1] 中序遍历定义 先处理左子节点，再处理当前节点，再处理
在项目中经常能遇到，需要对某些数据集合进行多维度排序的需求。对于集合多条件排序解决方案也有很多，今天我们就介绍一种，思路大致是设置一个分值的集合，这个分值是按照需求来设定大小的，再根据分值的大小对集合排序。 v需求背景 我们来模拟一个需求，现在需要查询一个用户列表，该列表需要实现的排序优先级如下：
# 前缀和 现在有一道题： > 输入一个长度为 $n$ 的整数序列。 > > 接下来再输入 $m$ 个询问，每个询问输入一对 $l, r$。 > > 对于每个询问，输出原序列中从第 $l$ 个数到第 $r$ 个数的和。 > #### 数据范围 > > $1 \le l \le r \le n$ >
在互联网世界中，验证码作为一种防止机器人访问的工具，是爬虫最常遇到的阻碍。验证码的类型众多，从简单的数字、字母验证码，到复杂的图像识别验证码，再到更为高级的交互式验证码，每一种都有其独特的识别方法和应对策略。在这篇文章中，我们将一一介绍各种验证码的工作原理和使用[2Captcha](https://2captcha.com/zh)进行破解的策略。
博客地址：https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ step1 将 vite 或 Django 类的项目启动 ip 设置为 0.0.0.0:端口 step2 查询本机电脑在当前局域网下的 ip step3 将跳转路径改为查询到的本机 ip，再加上第一步中设置的前端端口
博客地址：https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ 环境部署的问题，非常棘手，因此引入了容器技术 解决环境迁移的难题 1.利用虚拟机的模板克隆功能，将整个机器的环境复制一份，再丢给第二个机器去使用 2.最好是使用docker去部署环境 docker的生命周期概念 镜像，是一
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