内部开发者平台|企业是否应当自建?

随着企业越来越依赖软件开发来推动创新并保持竞争优势,建立一个高效协作的内部开发者平台变得尤为重要。内部开发者平台(Internal Developer Platform,IDP)作为一个中心枢纽,开发人员可以在其中获取工具、资源和基础设施,以简化开发流程。然而,企业在建立 IDP 时面临一个关键决策

如何基于 Kubernetes 实现优质开发者平台体验?

内部开发者平台(或 IDP)是使开发团队能够更快、更轻松、更一致地交付应用程序的基础设施。Kubernetes 本身是一个功能强大的平台,但它引入了太多复杂性和功能,因此不能简单地将其作为 IDP 交给开发团队。若要期望他们能取得成功,非常重要的一点是要设置一些防护措施,使他们能够有效地使用 K8s

驱动开发:内核层InlineHook挂钩函数

内核中的`InlineHook`函数挂钩技术其实与应用层完全一致,都是使用劫持执行流并跳转到我们自己的函数上来做处理,唯一的不同只有一个内核`Hook`只针对内核API函数,虽然只针对内核API函数实现挂钩但由于其身处在最底层所以一旦被挂钩其整个应用层都将会受到影响,这就直接决定了在内核层挂钩的效果是应用层无法比拟的,对于安全从业者来说学会使用内核挂钩也是很重要的。

1.10 内存ShellCode注入与格式化

ShellCode 的格式化与注入功能在实战应用中也尤为重要,格式化`Shellcode`是指将其转换为可执行的二进制格式,使其能够在内存中运行。注入`Shellcode`是指将格式化的`Shellcode`注入到另一个进程的内存中,以便在该进程中执行,此类功能也可算作`ShellCode`技术的延申功能。

5.1 内存CRC32完整性检测

CRC校验技术是用于检测数据传输或存储过程中是否出现了错误的一种方法,校验算法可以通过计算应用与数据的循环冗余校验(CRC)检验值来检测任何数据损坏。通过运用本校验技术我们可以实现对特定内存区域以及磁盘文件进行完整性检测,并以此来判定特定程序内存是否发生了变化,如果发生变化则拒绝执行,通过此种方法来保护内存或磁盘文件不会被非法篡改。总之,内存和磁盘中的校验技术都是用于确保数据和程序的完整性和安全性

7.7 实现进程内存读写

内存进程读写可以让我们访问其他进程的内存空间并读取或修改其中的数据。这种技术通常用于各种调试工具、进程监控工具和反作弊系统等场景。在`Windows`系统中,内存进程读写可以通过一些`API`函数来实现,如`OpenProcess`、`ReadProcessMemory`和`WriteProcessMemory`等。这些函数提供了一种通用的方式来访问其他进程的内存,并且可以用来读取或写入不同类型的

“堆内存持续占用高 且 ygc回收效果不佳” 排查处理实践

内存占用持续居高不下,频繁young gc且效果不佳,究竟出现了什么问题?young gc的时机? 为何young gc后堆内存使用率仍然很高?又是什么原因导致内存占用高?本篇文章将深度解析其原因并提供一套为止可行的解决方案。

若依(ruoyi)开源系统-多数据源问题踩坑实录

内容概要 上一节内容 介绍了用开源系统若依(ruoyi)搭建页面的过程。在实际项目中,经常遇到多数据源后者主从库的情况。本节记录若依多数据源配置过程中遇到的问题排查过程。 背景描述 1.上一节在ry-vue库中新建了表t_user,这次新建数据库jingyes,新加同样的表t_user。其他功能不变

从内核世界透视 mmap 内存映射的本质(源码实现篇)

本文基于内核 5.4 版本源码讨论 通过上篇文章 《从内核世界透视 mmap 内存映射的本质(原理篇)》的介绍,我们现在已经非常清楚了 mmap 背后的映射原理以及它的使用方法,其核心就是在进程虚拟内存空间中分配一段虚拟内存出来,然后将这段虚拟内存与磁盘文件映射起来,整个 mmap 系统调用就结束了

递归解析Json,实现生成可视化Tree+快速获取JsonPath

内部平台的一个小功能点的实现过程,分享给大家: 递归解析Json,可以实现生成可视化Tree+快速获取JsonPath。 步骤: 1.利用JsonPath读取根,获取JsonObject 2.递归层次遍历JsonObjec,保存结点信息 3.利用zTree展示结点为可视化树,点击对应树的结点即可获取

内网离线安装docker并配置使用nexus为docker私服

背景 本文简单记录下最近在内网服务器离线安装docker及配置nexus作为docker私服,踩的一些坑。docker和k8s这块技术我跟得不是很紧,18年的时候用过一阵docker,后来发现它并不能解决当时我们遇到的问题,后来就没用了,再一个就是,在宿主机上啥命令都有,也太爽了,反观docker里

深度学习(二)——TensorBoard的使用

内含使用Tensorboard中的SummaryWriter子类add_scalar()和add_image(),将函数数据、图像进行可视化的详解。

内核不中断前提下,Gaussdb(DWS)内存报错排查方法

摘要:本文主要讲解如何在内核保证操作不能中断采取的特殊处理,理论上用户执行的sql使用的内存(dynamic_used_memory) 是不会大范围的超过max_dynamic_memory的内存的 本文分享自华为云社区《Gaussdb(DWS)内存报错排查方法》,作者: fighttingman。

买条新内存给台式机扩容,没想到出现玄学花屏

背景 我目前的配置是i5-8400,16G内存(两条威刚8G 2400) 然后在日常使用中,16G内存已经捉襟见肘了,无论是Android开发还是后端开发,每次编译都卡得很 正好双十一,就想着买条16G内存来扩容,组个32G的双通道。 某东看了一圈,2400的16G内存基本绝迹了,只能选择2666的

验证来自微信服务器的消息

内容来自微信官方文档。 接入微信公众平台开发,开发者需要按照如下步骤完成: 填写服务器配置 验证服务器地址的有效性 依据接口文档实现业务逻辑 微信官方的文档已经写得很详细,官方给出的例子是基于php的,这里给出go实现的消息验证,http框架使用的是gin。 type WeChatVerify st

跟女朋友介绍十个常用的 Python 内置函数,她夸了我一整天

内置函数是什么 了解内置函数之前,先来了解一下什么是函数 将使用频繁的代码段进行封装,并给它起一个名字,当我们使用的时候只需要知道名字就行 函数就是一段封装好的、可以重复使用的代码,函数使得我们的程序更加简洁、模块化,提高了代码的复用性 举个例子 我想实现一个求球表面积功能的程序,当我们知道半径 r

.NET性能优化-使用内存+磁盘混合缓存

我们回顾一下上一篇文章中的内容,有一个朋友问我这样一个问题: > 我的业务依赖一些数据,因为数据库访问慢,我把它放在Redis里面,不过还是太慢了,有什么其它的方案吗? 其实这个问题比较简单的是吧?Redis其实属于网络存储,我对照下面的这个表格,可以很容易的得出结论,既然网络存储的速度慢,那我们就

各个语言运行100万个并发任务需要多少内存?

## 译者注: 原文链接:https://pkolaczk.github.io/memory-consumption-of-async/ Github项目地址:https://github.com/pkolaczk/async-runtimes-benchmarks ## 正文 在这篇博客文章中,我

Redis内存兜底策略——内存淘汰及回收机制

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6.2 Sunday搜索内存特征

Sunday 算法是一种字符串搜索算法,由`Daniel M.Sunday`于1990年开发,该算法用于在较长的字符串中查找子字符串的位置。算法通过将要搜索的模式的字符与要搜索的字符串的字符进行比较,从模式的最左侧位置开始。如果发现不匹配,则算法将模式向右`滑动`一定数量的位置。这个数字是由当前文本...