前文链接 高可用系列文章之一 - 概述 - 东风微鸣技术博客 (ewhisper.cn) 三 技术方案 3.1 概述 单点是系统高可用最大的风险和敌人，应该尽量在系统设计的过程中避免单点。 保障系统的高可用, 方法论上，高可用保证的原则是「集群化」(或 「冗余」), 只有一个单点，该单点宕机所有服务
学习&转载文章：安全多方计算(1):不经意传输协议 前言 在安全多方计算系列的首篇文章（安全多方计算之前世今生）中，我们提到了百万富翁问题，并提供了百万富翁问题的通俗解法，该通俗解法可按图1简单回顾。 图1 百万富翁问题通俗解法 百万富翁问题通俗解法场景中，我们可以将Alice和Bob的诉求总结如下
> 学习转载：[存储加密和传输加密的审计要点](https://mp.weixin.qq.com/s/VQxv9ui81zO6FMrzamzHVA) # 存储加密和传输加密的审计要点 近年来，随着移动互联网的高速发展，在人们享受网络带来便利的同时，信息安全也逐渐成为大众关注的热点。 2021年落地的
首先为什么要实行分块传输字符串，一般而言`Socket`套接字最长发送的字节数为`8192`字节，如果发送的字节超出了此范围则后续部分会被自动截断，此时将字符串进行分块传输将显得格外重要，分块传输的关键在于封装实现一个字符串切割函数，将特定缓冲区内的字串动态切割成一个个小的子块，当切割结束后会得到该数据块的个数，此时通过套接字将个数发送至服务端此时服务端在依次循环接收数据包直到接收完所有数据包之后
随着数据量的增大，传统关系型数据库越来越不能满足对于海量数据存储的需求。对于分布式关系型数据库，我们了解其底层存储结构是非常重要的。本文将介绍下分布式关系型数据库 TiDB 所采用的底层存储结构 LSM 树的原理。
作者：京东科技 徐传乐 背景 在高并发下，Java程序的GC问题属于很典型的一类问题，带来的影响往往会被进一步放大。不管是「GC频率过快」还是「GC耗时太长」，由于GC期间都存在Stop The World问题，因此很容易导致服务超时，引发性能问题。 事情最初是线上某应用垃圾收集出现Full GC异
设计意图的传达是架构可视化关注的重要维度，在技术方案评审过程中不可避免的会出现各种各样的架构图或设计图，这些图形化表述在设计意图传达效果层面表现不一，本文从图形化的视角为软件架构图的评审关注点提供了参考。
🔥🔥性能优化，服务监控方面的知识往往涉及量广且比较零散，希望将这部分知识整理成册，愿以后性能排查不再抓瞎。
区别于传统表单前后端配合联调的开发实现方式，动态表单通过一种基于元数据管理的配置化方法来实现表单的动态生成，并能根据配置自由增改删指定字段。实现特定需求的自助化。
自动驾驶传感器技术是自动驾驶系统的关键组成部分，它使车辆能够感知并理解周围环境。本文将深入探讨自动驾驶传感器技术，包括常见类型、工作原理以及它们在自动驾驶中的作用。
Seata 简介 传统的单体应用中，业务操作使用同一条连接操作不同的数据表，一旦出现异常就可以整体回滚。随着公司的快速发展、业务需求的变化，单体应用被拆分成微服务应用，原来的单体应用被拆分成多个独立的微服务，分别使用独立的数据源，业务操作需要调用三个服务来完成。此时每个服务内部的数据一致性由本地事务
Kafka 和传统的消息系统(也称作消息中间件)都具备系统解耦、冗余存储、流量削峰、缓冲、异步通信、扩展性、可恢复性等功能。与此同时，Kafka 还提供了大多数消息系统难以实现的消息顺序性保障及回溯消费的功能。
在网络传输中，数据的可靠性和稳定性一直是一个重要的挑战。幸运的是，重传机制应运而生，为我们解决了这个问题。本文将深入探讨重传机制在网络中的应用和工作原理。我们将介绍TCP中最常见的超时重传和快速重传，以及SACK和D-SACK这两种高级重传机制。了解这些机制如何工作可以帮助我们更好地理解数据传输的可...
一：背景 1. 讲故事 前段时间有位朋友微信找到我，说他的程序使用 hsl 库之后，采集 plc 时内存溢出，让我帮忙看一下怎么回事，哈哈，貌似是分析之旅中的第二次和 hsl 打交道，既然找到我，那就上 windbg 说话吧。 二：WinDbg 分析 1. 为什么会内存溢出 简单观察程序的提交内存之
探索 MutationObserver API 与传统轮询等待最终被创建的节点方法相比的优劣。 有时候，您需要操作尚未存在的 DOM 的某个部分。 出现这种需求的原因有很多，但你最常看到的是在处理第三方脚本时，这些脚本会异步地将标记注入页面。举个例子，我最近需要在用户关闭Google reCAPTC
大文件的传输一般都会受到尺寸限制，针对这一问题，本文介绍如何利用7-zip压缩工具，将大文件拆分成若干小文件进行分卷压缩传输，以及如何将压缩后的若干小文件合并解压，恢复原始文件。
摘要：相比于传统的软件开发，AI开发存在以下4个痛点：算法繁多；训练时间长；算力需求大；模型需手动管理，我们可以使用云上AI开发的方式来缓解以上4个痛点。 本文分享自华为云社区《git clone开启云上AI开发》，作者：ModelArts开发者。 已发布地址：https://developer.h
摘要：网络层介于传输层和数据链路层之间，其主要作用是实现两个网络系统之间的数据透明传送，具体包括路由选择，拥塞控制和网际互连等。 本文分享自华为云社区《计算机的“网络层”究竟有哪些需要学习的？9个知识点看你是否都了解了》，作者：breakDawn 。 1.IP地址 1.1 分类表示法： 分类表示法已
摘要：在赋能传统门店客流经营数字化转型方面，华为云ModelBox与伙伴佳华科技合作推出的“华为云客流统计项目”，算是一次成功的探索。 本文分享自华为云社区《当线下门店遇上AI—华为云ModelBox携手佳华科技客流分析实践》，作者： 华为云社区精选 。 现如今，AI技术蓬勃发展，相关的理论技术和应
摘要：反向传播指的是计算神经网络参数梯度的方法。 本文分享自华为云社区《反向传播与梯度下降详解》，作者：嵌入式视觉 。 一，前向传播与反向传播 1.1，神经网络训练过程 神经网络训练过程是： 先通过随机参数“猜“一个结果（模型前向传播过程），这里称为预测结果 a； 然后计算 a 与样本标签值 y 的
