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https://blog.51cto.com/feirenraoyuan/5504099 第一配置文件中添加server.port=9090 第二在命令行中指定启动端口，比如传入参数 java -jar bootsample. jar -- server.port=9000 第三传入虚拟机系统属性
QUIC简史 QUIC(Quick UDP Internet Connection)是谷歌推出的一套基于UDP的传输协议，它实现了TCP + HTTPS + HTTP/2的功能，目的是保证可靠性的同时降低网络延迟。因为UDP是一个简单传输协议，基于UDP可以摆脱TCP传输确认、重传慢启动等因素，建立
所谓丢包，是指在网络数据的收发过程中，由于种种原因，数据包还没传输到应用程序中，就被丢弃了。这些被丢弃包的数量，除以总的传输包数，也就是我们常说的丢包率。丢包率是网络性能中最核心的指标之一。丢包通常会带来严重的性能下降，特别是对 TCP 来说，丢包通常意味着网络拥塞和重传，进而还会导致网络延迟增大、
https://zhuanlan.zhihu.com/p/529735003 前言 我们利用mino与ceph rgw搭建好的oss经过多层网络转发，传输速度必定有所折损，这个时候我们使用wrap来测试oss对象存储的真实性能。 利用wrarp测试oss性能 wrarp是minio项目下的一个开源测
https://tidb.net/book/tidb-monthly/2022/2022-07/usercase/tikv-tiflash 背景 在互联网公司或传统公司的 CRM 系统中，最常用的功能之一客户的筛选。通过不同的角度、维度、标签的组合来框选客户，以便后续的业务操作。 这无疑是对传统关
https://zhuanlan.zhihu.com/p/618947904 通用预训练语言模型. ChatGPT 正在迅速发展与传播，新的大型语言模型 (LLM) 正在以越来越快的速度开发。就在过去几个月，有了颠覆性的 ChatGPT 和现在的 GPT-4。明确定义，GPT 代表（Generati
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前文链接 高可用系列文章之一 - 概述 - 东风微鸣技术博客 (ewhisper.cn) 高可用系列文章之二 - 传统分层架构技术方案 - 东风微鸣技术博客 (ewhisper.cn) 高可用系列文章之三 - NGINX 高可用实施方案 - 东风微鸣技术博客 (ewhisper.cn) 六 总结 高
在上一篇 优化利器In-Memory开启和效果 中，提到的两个SQL对比，使用的是传统的dbms_xplan.display_cursor方式来查看执行计划，好处是文本输出的通用性强，基本信息也都有。 但如果大家参加过我们的RWP培训，就会发现O原厂强烈推荐大家使用的一个工具是 SQL Monito
学习&转载文章：多方安全计算(3)：MPC万能钥匙-混淆电路 前言 我们在讲解不经意传输（Oblivious Transfer，OT）的文章（安全多方计算(1):不经意传输协议）中提到，利用n选1的不经意传输可以解决百万富翁问题（两位富翁Alice和Bob在不泄露自己真实财富的情况下比对出谁更有钱）
简介 一般情况下，我们使用Listview的方式是构建要展示的item，然后将这些item传入ListView的构造函数即可，通常情况下这样做是够用了，但是不排除我们会有一些其他的特殊需求。 今天我们会来讲解一下ListView的一些高级用法。 ListView的常规用法 ListView的常规用法
随着新一代信息技术与汽车产业的深度融合，智能网联汽车正逐渐成为汽车产业发展的战略制高点，无论是传统车企还是新势力都瞄准了“智能座舱”这种新一代人机交互方式。面对竞争如此激烈的车机市场，华为鸿蒙车机系统的出现，给消费者带来了不同凡响的便捷使用感受，这得益于华为在硬件、软件和场景优化上的技术优势，用户只
新媒体时代，广告样式越来越丰富。相较于传统的图文信息，视频类广告更具有直观性，能够让消费者在了解产品知识和功能的同时加深对产品的印象。 因此在各类网站或App上投放视频类广告是个很好的宣传方式，但广告商们如果想在网站上展示视频广告，必须确保视频广告投放协议与发布渠道的播放器兼容；如果不能兼容，广告商
组播通信是一种基于UDP协议的网络通信方式，它允许发送方将消息同时传递给多个接收方。在组播通信中，发送方和接收方都会加入一个共同的组播组，这个组播组对应一个特定的IP地址，所有加入该组播组的主机都能够接收到发送方发送的消息。组播通信可以有效地减少网络流量和网络负载，因为在传统的点对点通信方式下，每个消息都需要单独传输到每个接收方，而在组播通信中，每个消息只需要传输一次，就可以同时传递给多个接收方。
本文解决了激励敏捷团队的挑战，并挑战了涉及奖励和惩罚的传统方法。
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日常开发中，相信大家都对 Kafka 有所耳闻，Kafka 作为一个分布式的流处理平台，一般用来存储和传输大量的消息数据。在 Kafka 中有三个重要概念，分别是 topic、partition 和 offset。 topic 是 kafka 中的消息以主题为单位进行归类的逻辑概念，生产者负责将消息
一段包含 bytes 类型的 protobuf 二进制数据，经过 pbjs 解码生成的 json 文件，再传递给 pbjs 编码后生成的二进制数据和原始数据差异巨大，经过一番探究，发现居然是 pbjs 的一个 bug，快来看看你是否踩过这个坑吧~
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