图数据挖掘:基于概率的流行病模型

这篇博客让我们来介绍基于概率的传播模型,这种模型基于对数据的观测来构建,不过不能对因果性进行建模。基于随机树的传染病模型是分支过程(branching processes)的一种变种。在这种模型中,一个病人可能接触d个其他人,对他们中的每一个都有概率q>0将其传染,接下来我们来看当d和q取何值时,流行病最终会消失(die out)

驱动开发:内核封装WFP防火墙入门

WFP框架是微软推出来替代TDIHOOK传输层驱动接口网络通信的方案,其默认被设计为分层结构,该框架分别提供了用户态与内核态相同的AIP函数,在两种模式下均可以开发防火墙产品,以下代码我实现了一个简单的驱动过滤防火墙。WFP 框架分为两大层次模块,用户态基础过滤引擎`BFE (BaseFilteringEngine)` ,以及内核态过滤引擎 `KMFE (KMFilteringEngine)`,基

驱动开发:文件微过滤驱动入门

MiniFilter 微过滤驱动是相对于`SFilter`传统过滤驱动而言的,传统文件过滤驱动相对来说较为复杂,且接口不清晰并不符合快速开发的需求,为了解决复杂的开发问题,微过滤驱动就此诞生,微过滤驱动在编写时更简单,多数`IRP`操作都由过滤管理器`(FilterManager或Fltmgr)`所接管,因为有了兼容层,所以在开发中不需要考虑底层`IRP`如何派发,更无需要考虑兼容性问题,用户只需

Kubernetes(K8S) Deployment 升级和回滚

创建部署详见 Kubernetes(K8S) Deployment 部署 Pod 传统应用升级,一般是V1.0的jar包,有一个应对 1.0 的 shell 启动脚本。升级时,传 2.0 的 jar包,配置 2.0 的 shell 脚本。 执行顺序为,停1.0的服务,启2.0的服务,有问题时,把2.

OCR -- 非极大值抑制(NMS)算法详解

NMS(non maximum suppression)即非极大值抑制,广泛应用于传统的特征提取和深度学习的目标检测算法中。 NMS原理是通过筛选出局部极大值得到最优解。 在2维边缘提取中体现在提取边缘轮廓后将一些梯度方向变化率较小的点筛选掉,避免造成干扰。 在三维关键点检测中也起到重要作用,筛选掉特征中非局部极值

知识图谱(Knowledge Graph)- Neo4j 5.10.0 使用 - CQL - 太极拳传承谱系表

目录创建节点删除节点查询节点创建关系新节点无属性关系删除关系案例 -- 太极拳传承谱系表创建传承人创建师徒关系创建第N代传承人案例 -- 批量执行 看到后面的案例再实操作 删除数据库中以往的图 MATCH (n) DETACH DELETE n 创建节点 CREATE命令语法 Neo4j CQL“C

知识图谱(Knowledge Graph)- Neo4j 5.10.0 使用 - Java SpringBoot 操作 Neo4j

上一篇使用了 CQL 实现了太极拳传承谱,这次使用JAVA SpringBoot 实现,只演示获取信息,源码连接在文章最后 三要素 在知识图谱中,通过三元组 集合的形式来描述事物之间的关系: - 实体:又叫作本体,指客观存在并可相互区别的事物,可以是具体的人、事、物,也可以是抽象的概念或联系,实体是

国际财务系统基于ShardingSphere的数据分片和一主多从实践

作者:京东物流 张广治 1 背景 传统的将数据集中存储至单一数据节点的解决方案,在性能和可用性方面已经难于满足海量数据的场景,系统最大的瓶颈在于单个节点读写性能,许多的资源受到单机的限制,例如连接数、网络IO、磁盘IO等,从而导致它的并发能力不高,对于高并发的要求不满足。 每到月初国际财务系统压力巨

时间工具类-Java

1、根据传入时间获取该时间所在季度的第一天 /** * 根据传入时间获取传入日期所在季度的第一天的日期 * * @param startDate * @return */ public static String quarterStart(String startDate) { SimpleDate

零拷贝技术:减少数据复制和上下文切换,提高网络传输效率(上)

在本次讨论中,我们确实只是提到了DMA技术在文件传输过程中的重要作用,并对零拷贝技术进行了简要介绍。然而,网络传输中存在的问题和优化方法是一个庞大的话题,涉及到诸多方面。因此,我决定将这些问题的详细讨论留到下一篇文章中,以便更全面地探讨网络传输的优化。我希望通过这样的讨论,能够为读者提供有益的信息和思路,感谢大家的阅读和关注,期待在下一篇文章中与大家再次交流和分享关于网络传输的优化问题。

零拷贝技术:减少数据复制和上下文切换,提高网络传输效率(下)

本章节主要讨论了如何通过零拷贝技术来优化文件传输的性能。零拷贝技术主要通过减少用户态和内核态之间的上下文切换次数和数据拷贝次数来提高性能。具体来说,介绍了两种实现零拷贝的方式:mmap + write和sendfile。使用mmap + write可以减少一次数据拷贝过程,而使用sendfile系统调用可以进一步减少系统调用和数据拷贝次数。此外,还介绍了如果网卡支持SG-DMA技术,可以通过DMA将数据直接拷贝到网卡缓冲区,实现真正的零拷贝。通过这些优化方法,可以显著提高文件传输的性能。

【Azure Redis 缓存】关于Azure Cache for Redis 服务在传输和存储键值对(Key/Value)的加密问题

问题描述 Azure Cache for Redis 服务在传输和存储数据时是如何加密呢? 问题回答 一:关于Azure cache for Redis服务在数据传输过程中是如何加密的? 为了确保在Azure cache for Redis和客户端应用程序之间传输的数据安全,需要启用TLS加密。Az

【Azure 存储服务】.NET7.0 示例代码之上传大文件到Azure Storage Blob (一)

问题描述 在使用Azure的存储服务时候,如果上传的文件大于了100MB, 1GB的情况下,如何上传呢? 问题解答 使用Azure存储服务时,如果要上传文件到Azure Blob,有很多种工具可以实现。如:Azure 门户, Azure Storage Explorer, 命令行工具 az copy

【Azure 存储服务】.NET7.0 示例代码之上传大文件到Azure Storage Blob (二)

问题描述 在上一篇博文(【Azure 存储服务】.NET7.0 示例代码之上传大文件到Azure Storage Blob (一):https://www.cnblogs.com/lulight/p/17061631.html)中,介绍了第一种分片的方式上传文件。 本文章接着介绍第二种方式,使用 M

Maven依赖管理

本文主要记录Maven依赖管理中关于依赖传递和依赖范围的知识 Maven项目示例 创建3个maven项目,分配依赖log4j 1.2.12, 1.2.13, 1.2.14版本。 com.leo project1

认识3D模型-GLTF文件

GLTF文件格式 glTF的全称(Graphics Language Transmission Format)图形语言传输格式。是三维场景和模型的标准文件格式。 glTF 核心是 JSON 文件,描述了 3D 场景的整个内容。它由场景结构本身的描述组成,内容其由定义场景图的节点的层次提供。 场景中出

TCP vs UDP:揭秘可靠性与效率之争

在网络通信中,TCP和UDP是两种最常用的传输层协议。本文将深入探讨TCP和UDP之间的区别,包括连接方式、服务对象、拥塞控制、流量控制和首部开销等方面,帮助读者在不同应用需求下选择适合的协议。无论你是技术爱好者还是网络工程师,这篇文章定能帮助你了解并应用TCP和UDP的差异,提升你的网络传输效率和...

【Playwright+Python】手把手带你写一个自动化测试脚本

​ 如何使用代理方式打开网页 在 playwright.chromium.launch() 中传入 proxy 参数即可,示例代码如下: 1、同步写法: 1 from playwright.sync_api import sync_playwright 2 3 proxy = {'server': 

查看mongo的bson数据文件

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VisionPro学习笔记(7)——FitLineTool

如果需要了解其他图像处理的文章,请移步小编的GitHub地址 传送门:请点击我 如果点击有误:https://github.com/LeBron-Jian/ComputerVisionPractice VisionPro有很多的示例和算子,这里再展示一个比较好用的算子FitLine Tool。我自己