我方有一应用，偶尔会出现GC时间过长（间隔约4小时），导致性能波动的问题(接口最长需要耗时3秒以上)。经排查为G1垃圾回收器参数配置不当 叠加 MySQL 链接超过闲置时间回收，产生大量的虚引用，导致G1在执行老年代混合GC，标记阶段耗时过长导致。以下为对此问题的分析及问题总结。
有很多的服务器选项会影响这MySQL服务器的性能，比如内存中临时表的大小、排序缓冲区等。有些针对特定存储引擎（如InnoDB）的选项，也会对查询优化很有用。
在实际开发过程中，我们可能会遇到并发写文件的场景，如果处理不当很可能出现文件内容乱序问题。下面我们通过一个示例程序描述这一过程并给出解决该问题的方法。
为了标识一段数据，通常我们会为其指定一个唯一id，比如利用MySQL数据库中的自增主键。 但是当数据量非常大时，仅靠数据库的自增主键是远远不够的，并且对于分布式数据库只依赖MySQL的自增id无法满足全局唯一的需求。因此，产生了多种解决方案，如UUID，SnowFlake等。下文将介绍Vitess是如何解决这个问题的。
译者注: 到底是 AI 会吃掉软件还是软件会吃掉 AI？为了 job security 工程师应该把宝押在哪儿？这篇 2021 年的文章提供的一些视角似乎印证了它现在的流行，有点“运筹于帷幄之中，决胜于数年之后”的意思，颇值得软件架构师和产品经理们内省一番。 2021 版的 《人工智能现状报告》 于
CommitLog 生产者向Broker发送的消息，会以顺序写的方式，写入CommitLog文件，CommitLog文件的根目录由配置参数storePathRootDir决定，默认每一个CommitLog的文件大小为1G，如果文件写满会新建一个CommitLog文件，以该文件中第一条消息的偏移量为文
项目研发过程中，经常会遇到与测试人员工作重叠的情况，十分影响效率。 做了一个修改，可以在本地环境启动项目后和测试环境交互，并且不影响测试环境，理论上也可以用于线上环境的异常的快速处理。 准备事项如下： 一：搭建本地的nacos服务。 二：导入测试环境相应项目的nacos配置文件。 三：新增代码： 修
中国将来如果建立自己的标准体系，那这个标准体系肯定要比美国的好。美国的标准是从1970年代开始建立的，已经50多年了。他们的衣服补来补去，到处是补丁。我们这几年新做衣服，为什么还要照着它那个标准做呢？我们直接做比美国好的标准。除了中国用，全世界都会用。
# pytest7.4版本的一个变更，可能会影响你的项目 > 本文撰写于 2023.7.10 # 准备工作 - 项目结构如下 ``` D:\Gitee\DemoRepo (17.97MB) +-- testCases (1.03KB) | +-- conftest.py (252b) | +-- p
在实际应用中，数据集中经常会存在缺失值，也就是某些数据项的值并未填充或者填充不完整。缺失值的存在可能会对后续的数据分析和建模产生影响，因此需要进行处理。 `pandas`提供了多种方法来处理缺失值，例如删除缺失值、填充缺失值等。删除缺失值可能会导致数据量减少，填充缺失值则能够尽量保留原始数据集的完整
在这篇文章中，我们将会探索处理数组的三种方法： - `for…of`循环 - 数组方法`.reduce()` - 数组方法`.flatMap()` 目的是帮助你在需要处理数组的时候在这些特性之间做出选择。如果你还不知道`.reduce()`和`.flatMap()`，这里将向你解释它们。 为了更好地
大文件的传输一般都会受到尺寸限制，针对这一问题，本文介绍如何利用7-zip压缩工具，将大文件拆分成若干小文件进行分卷压缩传输，以及如何将压缩后的若干小文件合并解压，恢复原始文件。
作为程序员，我们一天中会花费大量时间在编码和阅读代码上。优秀的代码编辑器主题可以减轻眼睛的疲劳，提高工作效率。本文向大家推荐一款非常流行的 JetBrains IDE 主题插件 - Dracula。它提供了深色调、高对比度的主题风格，是黑暗系编程主题的杰出代表。 # Dracula 的缘起 卖100张票没有问题单线程程序是不会出现线程安全问
摘要：集群运行过程中，有时候会执行并发量比较高的业务场景，一些数据库没有为这种高并发作业配置合适的参数，会导致作业大量报错，这篇文章让你玩转并发作业。 本文分享自华为云社区《【玩转PB级数仓GaussDB(DWS)】在线运维 - 高并发导致资源类报错分析解决》，作者：323老四。 集群运行过程中，有
摘要：query_band是一个会话级别（session）的GUC参数，本身是字符串类型，支持任意形式字符组合。 本文分享自华为云社区《GaussDB(DWS)的query_band负载识别与应用》，作者：门前一棵葡萄树。 query_band概述 GaussDB(DWS)实现了基于query_ba
摘要：相信未来REST规范将会变得更加流行和普及。 本文分享自华为云社区《云原生时代，远程服务调用和RESTful，如何分析和抉择？》，作者：breakDawn 。 随着云原生的概念越来越火，服务的架构应该如何发展和演进，成为很多程序员关心的话题。大名鼎鼎的《深入理解java虚拟机》一书作者于21年
