http://www.javashuo.com/article/p-cxglhftg-nz.html 时间 2021-01-17 标签 前端 python linux ios git github 正则表达式 编程 api 缓存 栏目 Linux 繁體版 原文 https://blog.51cto.
https://www.jianshu.com/p/2b6658ad59b3 Linux性能分析概要 1. 性能指标 linux性能指标.png 随着应用负载的增加，系统资源的使用也会升高，甚至达到极限。而性能问题的本质，就是系统资源已经达到瓶颈，但请求的处理却还不够快，无法支撑更多的请求。性能分析
http://www.javashuo.com/article/p-dzujtrcz-oa.html 1、sysstat简介 一、sysstat简介 sysstat提供了Linux性能监控工具集，包括sar、sadf、mpstat、iostat、pidstat等，用于监控Linux系统性能和使用状况
https://www.modb.pro/db/48129 前不久，一个朋友所在的公司，业务人员整天都喊慢。 朋友是搞开发的，不是很懂DB，他说他们应用的其实没什么问题，但是就是每天一到高峰期就办理特别的慢啊，各种堵塞，一堆请求无法完成。他们没有专门的DBA，想找我帮忙看看。 我下班后打开他们的数据
原文 https://blog.51cto.com/9291927/2594065 1、性能分析工具简介 Brendan Gregg是算机性能设计、分析和调优专家，编写开源大量性能测试工具。http://www.brendangregg.comnode 一、性能分析工具 二、性能观测工具 三、性能测
原文 https://blog.51cto.com/9291927/2593644 1、sysstat简介 一、sysstat简介 sysstat提供了Linux性能监控工具集，包括sar、sadf、mpstat、iostat、pidstat等，用于监控Linux系统性能和使用状况。iostat -
原文 https://blog.51cto.com/9291927/2593705 1、BCC简介 一、BCC简介 BCC是一个Python库，简化了eBPF应用的开发过程，并收集了大量性能分析相关的eBPF应用。BCC为BPF开发提供了不一样的前端支持，包括Python和Lua，实现了map建立、
文章目录 前言1. 什么是分布式锁2. 分布式锁的实现2.1 基于Redis的分布式锁实现方法2.2 基于redis实现分布式锁的初级版本2.3 改进分布式锁2.4 基于Lua脚本改善分布式锁 前言 上一篇博客我们讲到秒杀问题的一人一单在单机模式下使用synchronized添加悲观锁能解决并发问题
https://www.zeekling.cn/articles/2022/04/10/1649579684900.html Redis存在慢查询导致请求延时 由于Redis主线程是单线程的，所以会存在慢查询会导致redis请求延时，可以参考： https://www.zeekling.cn/art
https://www.jianshu.com/p/0849b526f0f4 一、 背景 使用过 Redis 的同学应该都知道，它基于键值对(key-value)的内存数据库，所有数据存放在内存中，内存在 Redis 中扮演一个核心角色，所有的操作都是围绕它进行。 我们在实际维护过程中经常会被问到如
https://www.jianshu.com/p/1f5d2abbee7f 一、背景 在现网环境，一些使用Redis集群的业务随着业务量的上涨，往往需要进行节点扩容操作。 之前有了解到运维同学对一些节点数比较大的Redis集群进行扩容操作后，业务侧反映集群性能下降，具体表现在访问时延增长明显。 某
Linux性能优化（八）——网络测试工具 https://blog.51cto.com/u_9291927/2594146 一、ping 1、ping简介 PING是一个网络工具，用来测试与网络主机俄连通性。PING通过发送ICMP ECHO_REQUEST数据包到网络主机，并显示响应情况，程序会按
Linux性能优化（九）——Kernel Bypass https://blog.51cto.com/u_9291927/2594168 一、Linux内核协议栈性能瓶颈 在x86体系结构中，接收数据包的传统方式是CPU中断方式，即网卡驱动接收到数据包后通过中断通知CPU处理，然后由CPU拷贝数据并
Linux性能优化（十）——CPU性能分析工具 https://blog.51cto.com/u_9291927/2594169 一、CPU性能指标 1、CPU使用率 CPU使用率是最常见的一个性能指标，描述了非空闲时间占总CPU 时间的百分比，根据CPU上运行任务的不同，分为用户CPU、系统CPU
Linux性能优化（十一）——CPU性能优化原理 https://blog.51cto.com/u_9291927/2594259 一、CPU上下文切换 1、CPU上下文 Linux是多任务操作系统，支持远大于CPU数量的任务同时运行。在每个任务运行前，CPU需要知道任务从哪里加载、从哪里开始运行，
Linux性能优化（十二）——CPU性能调优 https://blog.51cto.com/u_9291927/2594259 一、应用程序优化 （1）编译器优化。适当开启编译器优化选项，在编译阶段提升性能。gcc提供优化选项-On会自动对应用程序的代码进行优化。（2）算法优化。使用复杂度更低的算法
https://www.jianshu.com/p/e55073e5ebc7 官方文档：http://nginx.org/en/docs/ 常用模块： ngx_http_core_module ngx_http_rewrite_module ngx_http_proxy_module ngx_htt
https://baijiahao.baidu.com/s?id=1715831828043988994&wfr=spider&for=pc QSFP-DD作为400G光学器件最小尺寸的封装，可提供较高的端口密度，且可向后兼容QSFP+/QSFP28封装，备受供应商热捧。如今，不少供应商纷纷都推出了
