一. 大页（HugePages）概念 Hugepage的引入二. hugepages相关概念三.Regular Pages 与 HugePages a、Regular Pages b、Huge Pages四. hugepage 优点五.调优方法 5.1 在Host侧查看各个numa节点上的大页分配情
一.网络流量上不去二.中断绑定 2.1 关闭中断平衡守护进程 2.2 脱离中断平衡守护进程 2.3 手动设置中断的CPU亲和性三. 总结 一.网络流量上不去 在Linux的网络调优方面，如果你发现网络流量上不去，那么有一个方面需要去查一下： 网卡处理网络请求的中断是否被绑定到单个CPU（或者说跟处理
一. 设置内存刷新频率为Auto二. 开启NUMA三. 设置Stream Write Mode四. 开启CPU预取配置五. 开启SRIOV六. 开启SMMU 通过在BIOS中设置一些高级选项，可以有效提升虚拟化平台性能。表1列出了TaiShan服务器和性能相关的BIOS推荐配置项。 表1 BIOS性
http://www.zlprogram.com/Show/30/30117.shtml 这次先能够使用PC端的浏览器测试，首先需要下载官方的发布版本“WebPageTest 3.0”。 1. agent：浏览器代理软件 2. mobile：移动端参数相关代码 3. www：网站PHP代码 也可以参
Web性能优化工具WebPageTest（二）——性能数据 https://www.cnblogs.com/strick/p/6681692.html 在前一篇《配置》完成后，点击“START TEST”，就可以开始测试，测试需要一段时间。 有时候可能还要排队，如下图所示，测试完成后可查看到测试结果
https://www.cnblogs.com/strick/p/6677836.html 网站性能优化工具大致分为两类：综合类和RUM类（实时监控用户类），WebPageTest属于综合类。 WebPageTest通过布置一些特定的场景进行测试，例如不同的网速、浏览器、位置等。 测试完成后，能获得
https://zhuanlan.zhihu.com/p/333201734 前不久，一个朋友所在的公司，业务人员整天都喊慢。 朋友是搞开发的，不是很懂DB，他说他们应用的其实没什么问题，但是就是每天一到高峰期就办理特别的慢啊，各种堵塞，一堆请求无法完成。他们没有专门的DBA，想找我帮忙看看。 我下
云原生监控领域不可撼动，Prometheus 是不是就没缺点？显然不是。 一个软件如果什么问题都想解决，就会导致什么问题都解决不好。所以Prometheus 也存在不足，广受诟病的问题就是 单机存储不好扩展。 1 真的需要扩展容量吗？ 大部分场景其实不需要扩展，因为一般的数据量压根达不到 Prome
Kafka 性能优化与问题深究 一．Kafka深入探究 1.1 kafka整体介绍 1. 1.1 Kafka 如何做到高吞吐、低延迟的呢？ Kafka是一个分布式高吞吐量的消息系统，这里提下 Kafka 写数据的大致方式：先写操作系统的页缓存（Page Cache）,然后由操作系统自行决定何时刷到磁
目录 一、数据库应用类型 二、主要参数 max_connections shared_buffers effective_cache_size maintenance_work_mem checkpoint_completion_target wal_buffers default_statisti
最近在看极客时间的《Linux性能优化实战》课程，记录下学习内容。 一、 平均负载（Load Average） 1. 概念 我们都知道uptime命令的最后三列分别是过去 1 分钟、5 分钟、15 分钟系统的平均负载，到底平均负载是什么？ 简单来说，平均负载是指单位时间内，系统处于可运行状态和不可中
上一篇的最后一个例子，在多个进程竞争CPU时，我们看到每个进程实际上%usr部分只有20%多，70%多是在wait，但是load远远高于单个进程使用CPU达到100%。 这让我想到之前看的RWP公开课，里面有一篇连接池管理。为什么相同的业务量，起6千个连接（进程）远远要慢于200个连接，因为绝大多数
一、 内存映射 我们通常所说的内存容量，指的是物理内存。物理内存也称为主存，大多数计算机用的主存都是动态随机访问内存（DRAM）。只有内核才可以直接访问物理内存。那么，进程要访问内存时，该怎么办呢？ Linux 内核给每个进程都提供了一个独立的虚拟地址空间，并且这个地址空间是连续的。这样，进程就可以
所谓丢包，是指在网络数据的收发过程中，由于种种原因，数据包还没传输到应用程序中，就被丢弃了。这些被丢弃包的数量，除以总的传输包数，也就是我们常说的丢包率。丢包率是网络性能中最核心的指标之一。丢包通常会带来严重的性能下降，特别是对 TCP 来说，丢包通常意味着网络拥塞和重传，进而还会导致网络延迟增大、
在排查网络问题时，我们还经常碰到的一个问题，就是内核线程的 CPU 使用率很高。比如，在高并发的场景中，内核线程 ksoftirqd 的 CPU 使用率通常就会比较高。回顾一下前面学过的 CPU 和网络模块，你应该知道，这是网络收发的软中断导致的。 要分析 ksoftirqd 这类 CPU 使用率比
使用 perf 对系统内核线程进行分析时，内核线程依然还在正常运行中，所以这种方法也被称为动态追踪技术。动态追踪技术通过探针机制来采集内核或者应用程序的运行信息，从而可以不用修改内核和应用程序的代码就获得丰富的信息，帮你分析、定位想要排查的问题。 以往，在排查和调试性能问题时，我们往往需要先为应用程
目录 1. 概述 2. 数据库应用类型 3. 服务器参数 3.1. max_connections 3.2. shared_buffers 3.3. effective_cache_size 3.4. maintenance_work_mem 3.5. checkpoint_completion_t
前言 天下武功，唯快不破。在侦探的世界中，破案效率永远是衡量一名侦探能力的不二法门。作为推理界冉冉升起的新星，大侦探福尔摩斯·K凭借着冷静的头脑、严谨的思维，为我们展现了一场场华丽而热血的推理盛宴。 接下来，我们不仅仅是看客，还将追随福尔摩斯·K的脚步，体验一场身临其境的冒险。一起寻访产生数据库性能
1.常用内存参数 1.1 shared_buffers shared_buffers是PostgreSQL用于共享缓冲区的内存，是由8kb大小的块所形成的数组。PostgreSQL在进行更新、查询等操作时，首先从磁盘把数据读取到内存，之后进行更新，最后将数据写回磁盘。shared_buffers可以
https://bbs.huaweicloud.com/blogs/147393 【摘要】 1. 问题背景在一些需要实时响应的小包应用场景下，网卡的时延性能尤为重要，下面分享一些常见的网卡低时延优化措施。2. 优化措施2.1. 绑核将网卡和应用绑定在同一个numa中。 可以查看下网口对应的numa在
