在进行性能测试（压力、负载）等，先要有对应的测试场景，比如添加功能：要先登录成功，然后调用添加接口，输入添加的内容，才可以添加成功。那么可以通过Jemter代理服务器，设置代理，打开测试的网站，录制脚本，当然，也可以根据接口文档，使用接口文档添加对应的接口形成业务测试脚本。 HTPP代理服务器设置：
在Tez上优化Hive查询无法采用一刀切的方法。查询性能取决于数据的大小、文件类型、查询设计和查询模式。在性能测试过程中，应评估和验证配置参数及任何SQL修改。建议在工作负载的性能测试过程中一次只进行一项更改，并最好在开发环境中评估调优更改的影响，然后再在生产环境中使用。
1、概述 Pod优雅关闭是指在Kubernetes中，当Pod因为某种原因（如版本更新、资源不足、故障等）需要被终止时，Kubernetes不会立即强制关闭Pod，而是首先尝试以一种“优雅”的方式关闭Pod。这个过程允许Pod中的容器有足够的时间来响应终止信号（默认为SIGTERM），并在终止前完成
在工单系统上看到有一条SQL问题还没解决，直接联系这位同学看看是否需要帮忙。 慢SQL： UPDATE A SET CORPORATION_NAME = ( SELECT DISTINCT CORPORATION_NAME FROM ( SELECT CONTRACT_NO, COOP_SERVIC
在CUDA程序中, 访存优化个人认为是最重要的优化项. 往往kernel会卡在数据传输而不是计算上, 为了最大限度利用GPU的计算能力, 我们需要根据GPU硬件架构对kernel访存进行合理的编写.
在数据库性能调优的实践中，SQL性能分析是至关重要的一环。一个执行效率低下的SQL语句可能会导致整个系统的性能瓶颈。 为了快速定位并解决这些问题，我们需要对SQL进行性能分析。本文将介绍一些常用的方法和技术，帮助大家快速定位SQL问题。 1、找出执行时间最长的SQL 首先，我们需要找到执行时间最长的
笔者的博客基于 VitePress 搭建的，使用其自定义主题能力完成博客主题 @sugarat/theme 的搭建。 前段时间有群友反馈说使用主题构建后耗时增加非常明显。 前后耗时大概增加了 10 倍，过于离谱了。 断断续续的投入差不多 1 个月的时间完成了优化，效果还是很明显。 至此写篇文章记录&
领导让我帮忙支持下其他项目的SQL优化工作，呦西，是收集案例的好时机。 下面SQL都是在不能远程的情况下，按照原SQL的逻辑等价改写完成否发给现场同事验证。 案例一 慢SQL，4.32秒： SELECT MY_.*, RM FROM (SELECT ROWNUM RM, V_.* FROM (S
写在前面 $ DP $，是每个信息学竞赛选手所必会的算法，而 $ DP $ 中状态的转移又显得尤为关键。本文主要从状态的设计和转移入手，利用各种方法对朴素 $ DP $ 的时间复杂度和空间复杂度进行优化与处理，以达到满足题目要求的目的； 参考文献： 动态规划算法的优化技巧 毛子青 c++ DP总结
ASP.NET Core 作为一个强大的、跨平台的、高性能的开源框架，为开发者提供了丰富的功能和灵活的扩展性。其中，中间件（Middleware）是 ASP.NET Core 架构中的核心组件之一，它负责处理 HTTP 请求和响应的管道，允许开发者在请求和响应之间插入自定义逻辑。随着 ASP.NET
前言 公众号每月定期推广和分享的C#/.NET/.NET Core优秀项目和框架（每周至少会推荐两个优秀的项目和框架当然节假日除外），公众号推文中有项目和框架的介绍、功能特点、使用方式以及部分功能截图等（打不开或者打开GitHub很慢的同学可以优先查看公众号推文，文末一定会附带项目和框架源码地址）。
本文主要从设计与原理方面分享优化过程中的思考，不涉及具体的代码实现。在分析过程中我会写一些当时思考的问题，在看后续答案时可以自己也先思考一下 老的限流方案 首先讲解一下原本网关限流功能的实现方案，省略其中的白名单，黑名单，令牌桶算法实现等一些细节 限流策略中包含多种策略，比如根据用户维度限流，ip维
写在开头 面试官：“小伙子，线程池使用过吗，来聊一聊它吧！” 我：“好的，然后巴拉巴拉一顿输出之前看过的build哥线程池十八问...” 面试官满意的点了点头，紧接着问道：“那你知道如何优雅的关闭线程池吗？” 我：“知道知道，直接调用shutdownNow()方法就好了呀！” 面试官脸色一变，微怒道
AI搜索引擎不仅能够理解复杂的查询语句，还能够通过学习用户的搜索习惯和偏好，提供更加个性化的搜索结果。本篇文章将介绍7款在这一领域表现出色的AI搜索引擎工具，它们各有特色，但都致力于为用户提供更加智能、高效和精准的搜索体验。 传统的搜索引擎在处理模糊或多义性强的查询时往往力不从心。而AI搜索引擎则可
简介 数据库索引对于优化数据库性能至关重要。它们通过提供表中行的快速访问路径来帮助加快数据检索速度。了解索引的工作原理、类型及其最佳实践可以显著提高数据库查询的效率。 什么是索引？ 索引是一种数据结构，可以提高数据库表上数据检索操作的速度。它就像书中的索引一样，让您无需扫描整个文本即可快速找到信息。
通过多线程、协程和多进程可以显著提升程序的性能。多线程适用于I/O密集型任务，尽管受限于Python的GIL，但能在I/O等待期间提高并发性。协程则更为轻量和高效，特别适合处理大量异步I/O操作。
JVM 调优是一个很大的话题，在回答“如何进行 JVM 调优？”之前，首先我们要回答一个更为关键的问题，那就是，我们为什么要进行 JVM 调优？ 只有知道了为什么要进行 JVM 调优之后，你才能准确的回答出来如何进行 JVM 调优？ 要进行 JVM 调优无非就是以下两种情况： 目标驱动型的 JVM
title: Django性能优化：提升加载速度 date: 2024/5/20 20:16:28 updated: 2024/5/20 20:16:28 categories: 后端开发 tags: 缓存策略 HTTP请求 DNS查询 CDN分发 前端优化 服务器响应 浏览器缓存 第一章：Djan
我们知道，线程池中的所有线程都是由统一的线程工厂来创建的，当我们指定线程工厂时，线程池中的所有线程会使用我们指定的线程工厂来创建线程；但如果没有指定线程工厂，则会使用默认的线程工厂 DefaultThreadFactory 来创建线程，核心源码如下： DefaultThreadFactory() {
efcore如何优雅的实现按年分库按月分表 介绍 本文ShardinfCore版本 本期主角: ShardingCore 一款ef-core下高性能、轻量级针对分表分库读写分离的解决方案，具有零依赖、零学习成本、零业务代码入侵适配 距离上次发文.net相关的已经有很久了,期间一直在从事java相关的
