JVM调优汇总 1、根据实际情况选择合适垃圾收集器 堆内存4G一下可以用parallel，4-8G可以用ParNew + CMS，8G以上可以用G1，几百级以上用ZGC。 2、jvm参数的初始值和最大值设置一样，避免扩容时消耗性能。 ‐Xms3072M ‐Xmx3072M ‐XX:Metaspace
https://www.modb.pro/db/251381 01 现象 社区小伙伴最近在为 Kylin 4 开发 Soft Affinity + Local Cache 的性能测试过程中，遇到了压测场景下查询响应时间不稳定问题， RT 随着时间变化较大，现象如下： 同样的 SQL （只是参数不同）
https://zhuanlan.zhihu.com/p/480612865 本文深入浅出的介绍存算一体技术的概念、发展历史、技术优势、应用方向、主要介质、技术比对等。 作者 ■ 陈巍 博士 资深芯片专家，人工智能算法-芯片协同设计专家，擅长芯片架构与存算一体。国内首个可重构存算处理器架构（已在互联
https://openanolis.cn/sig/KeenTune/doc/423701433171625827 环境准备 准备两台虚拟机，VM A安装wrk，keentuned，keentune-brain，keentune-bench，作为测试机；VM B安装Nginx，作为Nginx服务端，
数据库性能调优，不止是加索引，索引建多了，会导致索引数据过去庞大，也会严重影响性能。了解索引的利用率可以帮助我们更好处理垃圾索引。 1、mysql查看索引利用率： SELECT t.TABLE_SCHEMA, t.TABLE_NAME, INDEX_NAME, CARDINALITY, TABLE_
https://zhuanlan.zhihu.com/p/447836322 目录 收起 一、XLNet的优势 1）独得AR与AE两大绝学 2）集成了Tansformer-XL 二、XLNet的结构特点 1） 置换语言模型（PermutationLanguage Modeling，PLM） 2）
线程安全 1.定义 当多个线程访问一个对象时，如果不用考虑这些线程在运行时环境下的调度和交替行，也不需要进行额外的同步，或者在调用方进行任何其他的协调操作，调用这个对象的行为都可以获得正确的结果 2.分类 （1）不可变 不可变的对象一定是线程安全的，只要一个不可变对象被正确地构建出来（没有发生thi
文章目录 一、nginx多server优先级 二、禁止IP访问页面 三、nginx的包含include 四、nginx 路径的alias和root 1.配置 2.总结 五、nginx的try_files 1.配置try_files
https://www.cnblogs.com/jajian/p/10176604.html 硬件选择# Elasticsearch（后文简称 ES）的基础是 Lucene，所有的索引和文档数据是存储在本地的磁盘中，具体的路径可在 ES 的配置文件../config/elasticsearch.ym
https://developer.aliyun.com/article/886146?spm=a2c6h.24874632.expert-profile.256.7c46cfe9h5DxWK 感觉文档写的挺烂的. 2022-04-14 199举报 简介： Nginx 性能优化有这篇就够了 1、Ng
https://z.itpub.net/article/detail/8A4E4E96522BD59D45AB5A4CA442EDB3 自开始负责生产环境部署，中间遇到了若干线上环境内存以及CPU的问题。由于微服务以及容器的流行，现在已经可以很方便的使用 K8s + prometheus + gra
Java性能调优六大工具之Linux命令行工具 为了能准确获得程序的性能信息，需要使用各种辅助工具。本章将着重介绍用于系统性能分析的各种工具。熟练掌握这些工具，对性能瓶颈定位和系统故障排查都很有帮助。 1，Linux命令行工具2， Windows工具3，JDK命令行工具4，JConsole工具5，
人脸特征计算速度优化-SIMD技术Neon介绍 JasonZhu 游走于秃头和研究的边缘 关注 15 人赞同了该文章 目录 收起 1. baseline计算 2. simd和数据重排加速 数据重排Pack simd加速 3. 循环展开 4. openmp的优化 5. openblas 6. 总
linux文件页、脏页、匿名页 缓存和缓冲区，就属于可回收内存。它们在内存管理中，通常被叫做文件页（File-backed Page）。通过内存映射获取的文件映射页，也是一种常见的文件页。它也可以被释放掉，下次再访问的时候，从文件重新读取。 大部分文件页，都可以直接回收，以后有需要时，再从磁盘重新读
1.从.c文件到可执行文件，其间经历了几步？ 高级语言是偏向人，按照人的思维方式设计的，机器对这些可是莫名奇妙，不知所谓。那从高级语言是如何过渡到机器语言的呢？这可是一个漫长的旅途呀！ 其中，得经历这样的历程：C源程序－>编译预处理－>编译－>汇编程序－>链接程序－>可执行文件 1.预处理 读取c源
文章目录 一、前言二、编译时优化2.1 Javac编译器2.2 Java语法糖2.2.1 泛型和泛型擦除2.2.2 自动装箱、自动拆箱、遍历循环2.2.3 条件编译 三、运行时优化（核心：JIT编译器/即时编译器）3.1 HotSpot虚拟机内的JIT编译器3.1.1 编译器和解释器并存的架构3.1
Redis子进程开销与优化 文章系转载，便于分类和归纳，源文地址：https://blog.csdn.net/y532798113/article/details/106870299 1、CPU 开销 RDB和AOF文件生成，属于CPU密集型 优化 不做CPU绑定，也就是不把redis进程绑定在一个
近年来公司的业务数据量和用户流量都呈现出了非常迅猛的增长趋势，为了解决历史架构设计中的不足，应对诸多因素引发的风险并保证通天塔平台的稳定运行，通天塔后端组专项成立了一个“通天塔后端技术优化组”，号召并鼓励团队每个人积极参与进来，全盘分析和梳理、技术设计和技术Review、形成技术优化需求、排期、自测
https://www.jianshu.com/p/3195663af83e Redis内存优化及配置.png Redis优化及配置 Redis所有的数据都在内存中，而内存又是非常宝贵的资源。常用的内存优化方案有如下几部分：一、配置优化二、缩减键值对象三、命令处理四、缓存淘汰方案 一、配置优化 Li
参数说明 /proc/stat提供系统的CPU和任务统计信息。user(us): 用户态CPU时间，不包括下面的nice时间，但包括了guest时间。nice(ni): 代表低优先级用户态CPU时间。system(sys): 内核态CPU时间。idle(id): 空闲时间，它不包括等待I/O的时间。
