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https://zhuanlan.zhihu.com/p/509984029 本章节介绍如何利用 TiDB 提供的系统监控诊断工具,对运行负载中的查询进行排查和诊断。除了 上一章节介绍的通过 EXPLAIN 语句来查看诊断查询计划问题 外,本章节主要会介绍通过 TiDB Slow Query 慢查询
一、 节拍率与CPU时间 前一篇说到,Linux 作为一个多任务操作系统,将每个 CPU 的时间划分为很短的时间片,再通过调度器轮流分配给各个任务使用,因此造成多任务同时运行的错觉。 为了维护 CPU 时间,Linux 通过事先定义的节拍率(内核中表示为 HZ),触发时间中断,并使用全局变量 Jif
上篇介绍了三种CPU 上下文切换以及它们可能造成的问题和原因,这一篇来看看在系统中如何发现CPU 上下文切换问题。 一、 查看上下文切换情况 主要使用两个命令:vmstat以及之前用过的pidstat。 1. vmstat # 每隔5秒输出1组数据vmstat 5 procs memory swap
目录 一、Tomcat简介1 Tomcat的三大核心组件2 Java Servlet3 JSP全称Java Server Pages4 Tomcat 功能组件结构5 Tomcat 请求过程 二、Tomcat 服务部署1.关闭防火墙,将安装 Tomcat 所需软件包传到/opt目录下2.安装JDK3.
https://www.jianshu.com/p/d5ee4dca66d8 TiDB概览 先来一段官网的描述 TiDB server:无状态SQL解析层,支持二级索引,在线ddl,兼容MySQL协议,数据转储SQL输入->解析语法树(AST)->逻辑计划分析->执行计划优化->cost-base
https://tidb.net/book/tidb-monthly/2022/2022-07/usercase/tidb-advantage “云原生”、“分布式”,近几年云原生概念热度不减,成为了许多开发人员关注的焦点。在 CNCF 云原生基金会数据库领域,PingCAP 已毕业的项目 TiKV
针对于优化器在索引存在时依然使⽤全表扫描的情况下,使⽤缓存表和分区表是提升查询性能的有效⼿段。 缓存表 缓存表是将表的内容完全缓存到 TiDB Server 的内存中表的数据量不⼤,⼏乎不更改读取很频繁缓存控制: ALTER TABLE table_name CACHE|NOCACHE; # 使用t
https://www.cnblogs.com/augus007/articles/9273236.html 一、游标 我们要先说一下游标这个概念。 从 Oracle 数据库管理员的角度上说,游标是对存储在库缓存中的可执行对象的统称。SQL 语句是存储在库缓存中的,它是游标。除了它之外,还有 Ora
老熊 Oracle性能优化 2013-09-13 在Oracle数据库中,SQL解析有几种: 硬解析,过多的硬解析在系统中产生shared pool latch和library cache liatch争用,消耗过多的shared pool,使得系统不具有可伸缩性。 软解析,过多的软解析仍然可能会导
简介 之前笔者有连续 2 篇文章: Prometheus 性能调优 - 什么是高基数问题以及如何解决? 如何精简 Prometheus 的指标和存储占用 陆续介绍了一些 Prometheus 的性能调优技巧,包括高基数问题的解决以及精简 Prometheus 的指标和存储占用。 今天再介绍一个新的调
前言 K8S 性能优化系列文章,本文为第三篇:Kubernetes 大型集群 CIDR 配置最佳实践。 系列文章: 《K8S 性能优化 - OS sysctl 调优》 《K8S 性能优化 - K8S APIServer 调优》 CIDR 配置 在安装大型集群或将现有的集群扩展到较大规模时,在安装集群
前言 K8S 性能优化系列文章,本文为第二篇:Kubernetes API Server 性能优化参数最佳实践。 系列文章: 《K8S 性能优化 - OS sysctl 调优》 参数一览 kube-apiserver 推荐优化的参数如下: --default-watch-cache-size:默认值
前言 K8S 性能优化系列文章,本文为第四篇:Kubernetes Node 性能优化参数最佳实践。 系列文章: 《K8S 性能优化 - OS sysctl 调优》 《K8S 性能优化 - K8S APIServer 调优》 《K8S 性能优化 - 大型集群 CIDR 配置》 两个参数 控制可以为
前言 K8S 性能优化系列文章,本文为第一篇:OS sysctl 性能优化参数最佳实践。 参数一览 sysctl 调优参数一览 # Kubernetes Settings vm.max_map_count = 262144 kernel.softlockup_panic = 1 kernel.sof
背景 近期发现自己实验用的 Prometheus 性能出现瓶颈, 经常会出现如下告警: PrometheusMissingRuleEvaluations PrometheusRuleFailures 之后慢慢排查发现是由于 Prometheus 的某些 series 的高基数(High Cardin
前言 这段时间在做 MQ(Pulsar)相关的治理工作,其中一个部分内容关于消息队列的升级,比如: 一键创建一个测试集群。 运行一批测试用例,覆盖我们线上使用到的功能,并输出测试报告。 模拟压测,输出测试结果。 本质目的就是想直到新版本升级过程中和升级后对现有业务是否存在影响。 一键创建集群和执行测
前言 前段时间我们在升级 Pulsar 版本的时候发现升级后最后一个节点始终没有流量。 虽然对业务使用没有任何影响,但负载不均会导致资源的浪费。 和同事沟通后得知之前的升级也会出现这样的情况,最终还是人工调用 Pulsar 的 admin API 完成的负载均衡。 这个问题我尝试在 Google 和
谷歌提出的衡量 DevOps 质量的 DORA 指标让 MTTR(平均恢复时间) 名声大振。在本文中,你将了解到 MTTR 的作用、为什么它对行业研究很有用、你可能被它误导的原因以及如何避免 MTTR 产生的弊端。 ## MTTR 究竟是在测量什么? MTTR 指平均恢复时间,既是 Mean Tim
> 作者|Ifedayo Adesiyan > 翻译|Seal软件 > 链接|https://earthly.dev/blog/optimize-golang-for-kubernetes/ 优化服务器负载对于确保运行在 Kubernetes 上的 Golang 应用程序的高性能和可扩展性至关重要。