https://blog.csdn.net/weixin_32254411/article/details/113535526 阿里规范中有一条 varchar是可变长字符串，不预先分配存储空间，长度不要超过5000，如果存储长度 大于此值，定义字段类型为 text，独立出来一张表，用主键来对应，避
https://www.cnblogs.com/hoyeong/p/16242202.html RabbitMQ的优化RabbitMQ的连接数是压垮消息队列的一个重要的指标。所以在平时使用OpenStack平台的过程中，如果大量的用户同时创建虚拟机，会导致云平台创建报错，其实就是消息队列服务的崩溃。
https://www.cnblogs.com/zhengchunyuan/p/9253728.html 修改rabbitmq.config文件 rabbitmq.config文件时rabbitmq的配置文件，他遵守Erlang配置文件定义。 rabbitmq.config文件位置： Unix $R
一、MySQL常见瓶颈 二、性能分析工具Explain（执行计划 ） 使用EXPLAIN关键字可以模拟优化器执行SQL查询语句，从而知道MySQL是如何处理你的SQL语句的。分析你的查询语句或是表结构的性能瓶颈。查看官网说明： 使用： Explain + SQL语句 作用： 三、各字段解释 3.1、
https://segmentfault.com/a/1190000042434642 引言 “只有被线上服务问题毒打过的人才明白日志有多重要！”我先说结论，谁赞成，谁反对？如果你深有同感，那恭喜你是个社会人了：） 日志对程序的重要性不言而喻，轻巧、简单、无需费脑，程序代码中随处可见，帮助我们排查定
https://my.oschina.net/jiagoushi/blog/5593246 0. 目录 1）MySQL 总体架构介绍 2）MySQL 存储引擎调优 3）常用慢查询分析工具 4）如何定位不合理的 SQL 5）SQL 优化的一些建议 1 MySQL 总体架构介绍 1.1 MySQL 总体
一、BCC简介 1、BCC简介 BCC是一个Python库，简化了eBPF应用的开发过程，并收集了大量性能分析相关的eBPF应用。BCC为BPF开发提供了不同的前端支持，包括Python和Lua，实现了map创建、代码编译、解析、注入等操作，使开发人员只需聚焦于用C语言开发要注入的内核代码。 BCC
http://www.javashuo.com/article/p-cxglhftg-nz.html 时间 2021-01-17 标签 前端 python linux ios git github 正则表达式 编程 api 缓存 栏目 Linux 繁體版 原文 https://blog.51cto.
https://www.jianshu.com/p/2b6658ad59b3 Linux性能分析概要 1. 性能指标 linux性能指标.png 随着应用负载的增加，系统资源的使用也会升高，甚至达到极限。而性能问题的本质，就是系统资源已经达到瓶颈，但请求的处理却还不够快，无法支撑更多的请求。性能分析
http://www.javashuo.com/article/p-dzujtrcz-oa.html 1、sysstat简介 一、sysstat简介 sysstat提供了Linux性能监控工具集，包括sar、sadf、mpstat、iostat、pidstat等，用于监控Linux系统性能和使用状况
https://www.modb.pro/db/48129 前不久，一个朋友所在的公司，业务人员整天都喊慢。 朋友是搞开发的，不是很懂DB，他说他们应用的其实没什么问题，但是就是每天一到高峰期就办理特别的慢啊，各种堵塞，一堆请求无法完成。他们没有专门的DBA，想找我帮忙看看。 我下班后打开他们的数据
原文 https://blog.51cto.com/9291927/2594065 1、性能分析工具简介 Brendan Gregg是算机性能设计、分析和调优专家，编写开源大量性能测试工具。http://www.brendangregg.comnode 一、性能分析工具 二、性能观测工具 三、性能测
原文 https://blog.51cto.com/9291927/2593644 1、sysstat简介 一、sysstat简介 sysstat提供了Linux性能监控工具集，包括sar、sadf、mpstat、iostat、pidstat等，用于监控Linux系统性能和使用状况。iostat -
原文 https://blog.51cto.com/9291927/2593705 1、BCC简介 一、BCC简介 BCC是一个Python库，简化了eBPF应用的开发过程，并收集了大量性能分析相关的eBPF应用。BCC为BPF开发提供了不一样的前端支持，包括Python和Lua，实现了map建立、
文章目录 前言1. 什么是分布式锁2. 分布式锁的实现2.1 基于Redis的分布式锁实现方法2.2 基于redis实现分布式锁的初级版本2.3 改进分布式锁2.4 基于Lua脚本改善分布式锁 前言 上一篇博客我们讲到秒杀问题的一人一单在单机模式下使用synchronized添加悲观锁能解决并发问题
https://www.zeekling.cn/articles/2022/04/10/1649579684900.html Redis存在慢查询导致请求延时 由于Redis主线程是单线程的，所以会存在慢查询会导致redis请求延时，可以参考： https://www.zeekling.cn/art
https://www.jianshu.com/p/0849b526f0f4 一、 背景 使用过 Redis 的同学应该都知道，它基于键值对(key-value)的内存数据库，所有数据存放在内存中，内存在 Redis 中扮演一个核心角色，所有的操作都是围绕它进行。 我们在实际维护过程中经常会被问到如
https://www.jianshu.com/p/1f5d2abbee7f 一、背景 在现网环境，一些使用Redis集群的业务随着业务量的上涨，往往需要进行节点扩容操作。 之前有了解到运维同学对一些节点数比较大的Redis集群进行扩容操作后，业务侧反映集群性能下降，具体表现在访问时延增长明显。 某
