https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-0227103792775240073-1-1.html 应用性能调优 发表于 2022-11-14 15:19:36143查看 上篇文章 Native Memory Tracking 详解（2）:追踪区域分析(一)
https://zhuanlan.zhihu.com/p/341374302 -XX:+AggressiveOpts 启用积极的性能优化功能, 这些功能有望在以后的版本中成为默认功能. 默认情况下, 此选项处于禁用状态, 并且不使用实验性能功能 Java’s -XX:+AggressiveOpts:
在前面多篇文章中多次提到方法内联，作为编译器最重要的优化技术，该技术不仅可以消除调用本身带来的性能开销，还能够触发更多的优化。本文将带领大家对该技术一探究竟。 方法内联 方法内联指的是：在编译过程中遇到方法调用时，将目标方法的方法体纳入编译范围之中，并取代原方法调用的优化手段。 以 getter/s
目录 一、VLAN概述与优势二、Trunk的作用三、IEEE 802.1q四、VLAN转发五、Trunk的配置六、单臂路由概述七、三层交换机实现VLAN之间通信的原理八、实验一九、实验二十、实验三 一、VLAN概述与优势 在使用交换机互联的以太网中，同一区域内的主机在相互通信时可能会产生广播报文，此
https://www.jianshu.com/p/945168b47487 How to Disable CPU Power Saving States on a Redhat or Suse Linux System For RedHat Linux (release 7 and later)
https://www.cnblogs.com/wwcom123/p/11181680.html 生产环境中使用Kafka，参数调优非常重要，而Kafka参数众多，我们的java的Configuration代码中，经常设置的参数如下： Properties props = new Propertie
作者：朱一帆 目录 SIMD 介绍 SIMD 函数派发方案 面向编译器的优化 SIMD 介绍 SIMD 是重要的重要的程序加速手段。CMU DB 组在 Advanced Database Systems 中有专门的两个章节（vectorization-1, vectorization-2）介绍
学习文章：英特尔×同态科技 | 基于AVX-512指令集的同态加密算法中大整数运算性能优化与突破 文章 人工智能的安全隐患 ChatGPT的成功大部分来源于海量的数据支撑和丰富的数据维度，基于13亿参数量的庞大模型，随着用户的不断涌入，ChatGPT不断迭代进化新的“知识”，而在模型表达能力的增强之
华为HMS Core音频编辑服务（Audio Editor Kit）依托自身AI技术的研发优势，上线全新的歌声合成音色及伴奏，给音视频创作者提供更多的创作可能。在短视频场景中，用户自定义歌词的歌声结合视频让用户感受到身临其境，自由表达自己的情绪；在虚拟偶像场景中，歌声合成功能赋予虚拟歌手们演唱风格各
华为HMS Core 视频编辑服务依托自身AI技术的核心优势，在最新版本HMS Core 6.8.0中上线了全新的视频美颜功能，能对指定图片或视频中的人脸实现磨皮、美白、大眼、瘦脸的美颜效果，适用于直播、相机、视频剪辑、图片处理等场景中，打造独特自然的美颜效果。 HMS Core视频美颜功能在技术上
随着业务快速发展，各种问题越来越明显，急需对系统进行微服务改造优化。经过思考，整体改造将分为三个阶段进行：数据库拆分、应用拆分、数据访问权限收口。
近些年来，跨平台跨端一直是比较热门的话题，因为跨平台方案的优势十分明显。对于开发者而言，可以做到一次开发，多端复用，一套代码就能够运行在不同设备上，今天我们聊聊桌面应用开发。
树状数组（BIT, Binary Indexed Tree）是简洁优美的数据结构，它能在很少的代码量下支持单点修改和区间查询，我们先以a[] {1, 2, 3, 4, 5, 6}数组为例建立树状数组看一下树状数组的样子：
前面基础管理的功能基本开发完了，接下来我们来优化一下开发功能，来添加EventBus功能。EventBus也是我们使用场景非常广的东西。这里我会实现一个本地的EventBus以及分布式的EventBus。分别使用MediatR和Cap来实现。 现在简单介绍一下这两者：MediatR是一个轻量级的中介
探索 MutationObserver API 与传统轮询等待最终被创建的节点方法相比的优劣。 有时候，您需要操作尚未存在的 DOM 的某个部分。 出现这种需求的原因有很多，但你最常看到的是在处理第三方脚本时，这些脚本会异步地将标记注入页面。举个例子，我最近需要在用户关闭Google reCAPTC
MySQL 和 Elasticsearch 是两种不同的数据管理系统，它们各有优劣，适用于不同的场景。本文将从以下几个方面对它们进行比较和分析： - 数据模型 - 查询语言 - 索引和搜索 - 分布式和高可用 - 性能和扩展性 - 使用场景 ## 数据模型 MySQL 是一个关系型数据库管理系统（R
摘要：为提升网络性能、降低人工调优成本，CANN推出了自动化网络调优工具AOE，通过子图调优、算子调优与梯度调优的功能，让网络可以在AI硬件上获得最佳性能。 本文分享自华为云社区《网络性能总不好？专家帮你来“看看”— CANN 6.0 黑科技 | 网络调优专家AOE，性能效率双提升》，作者：昇腾CA
摘要：残差网络(ResNet)的提出是为了解决深度神经网络的“退化”（优化）问题。ResNet 通过设计残差块结构，调整模型结构，让更深的模型能够有效训练更训练。 本文分享自华为云社区《Backbone 网络-ResNet 网络详解》，作者： 嵌入式视觉 。 摘要 残差网络(ResNet)的提出是为
摘要：当应用软件及硬件确定后，编译器对应用的自动优化将成为应用性能的关键。 从应用优化说起 一个应用的优化通常有架构级优化、模块级优化和函数级优化，高性能作为云数据库GaussDB主打特性之一，其在这几方面都进行了大量的优化，也有很强的性能表现。如何进一步提升性能，是否还有其他方面的切入点？ 答案之
Vicuna-13B的推理效果据说达到了ChatGPT的90%以上的能力，优于LLaMA-13B和Alpaca-13B的效果。同时Vicuna的训练成本也很低，所以尝试本地化部署一下Vicuna-7B，看看效果如何，说干就干。
