LLM应用实战:当图谱问答(KBQA)集成大模型(三)

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美团一面:什么是CAS?有什么优缺点?我说我只用过AtomicInteger。。。。

引言 传统的并发控制手段,如使用synchronized关键字或者ReentrantLock等互斥锁机制,虽然能够有效防止资源的竞争冲突,但也可能带来额外的性能开销,如上下文切换、锁竞争导致的线程阻塞等。而此时就出现了一种乐观锁的策略,以其非阻塞、轻量级的特点,在某些场合下能更好地提升并发性能,其中

[快速阅读六] 统计内存数据中二进制1的个数(SSE指令集优化版).

介绍了在不同指令集环境下(SSE4\SSE3\SSE2)统计二进制中1的个数的优化,其优化速度较最原始版本的有近80倍提高。

行列式求值,从 $n!$ 优化到 $n^3$

前置知识 \(\sum\) 为累加符号,\(\prod\) 为累乘符号。 上三角矩阵指只有对角线及其右上方有数值其余都是 \(0\) 的矩阵。 如果一个矩阵的对角线全部为 \(1\) 那么这个矩阵为单位矩阵记作 \(I\)。 对于矩阵 \(A_{n,m}\) 和矩阵 \(B_{m,n}\) 满足 \

RunnerGo V4.6.0 新增功能介绍

RunnerGo 最新V4.6.0版本不仅对原有功能进行了深度优化和改进,还新增了一些新功能。 UI 插件:浮窗升级,优化浏览体验 此次更新UI插件全新升级至V2.1版本。新版取消了页面内右下角按钮的设计,在浏览器右侧开启了浮窗,从而更方便客户操作浏览器界面。 RunnerGo UI插件本次升级前&

基尼系数的直观解释

我们在使用分类算法训练数据后,评价分类模型的优劣时,经常会遇到一个词,“基尼系数”。那么,什么是基尼系数呢? 本文将尝试用最简单的方式介绍什么是“基尼系数”以及它的计算方法和意义。希望能让大家对基尼系数有个直观的印象,而不仅仅是记住它枯燥的计算公式。 1. 从分类模型开始 首先,先假设有一个分类案例

next-元数据创建、更新 SEO 优化

在创建Next.js项目时,根页面会自动生成一个metadata对象,其中包含标题和描述等关键信息。每当页面被访问时,这个metadata对象会被读取并应用到HTML的默认配置中,确保页面的基本信息得以正确展示。在存在单独页面需要采用独特的标题或描述时,这些特定页面的元数据将优先于根元素所设定的全局

Intel HDSLB 高性能四层负载均衡器 — 快速入门和应用场景

目录 目录目录前言与背景传统 LB 技术的局限性HDSLB 的特点和优势HDSLB 的性能参数基准性能数据对标竞品HDSLB 的应用场景HDSLB 的发展前景参考文档 前言与背景 在云计算、SDN、NFV 高速发展并普遍落地的今天,随着上云业务的用户数量越来越多、数据中心的规模越来越大,云计算规模成

智能工作流:Spring AI高效批量化提示访问方案

集用SpringAI搭建系统,依靠线程池\负载均衡等技术进行请求优化,用于解决科研&开发过程中对GPT接口进行批量化接口请求中出现的问题。大语言模型接口以OpenAI的GPT 3.5为例,JDK版本为17。

LLM应用实战:当KBQA集成LLM(二)

本文主要是针对KBQA方案基于LLM实现存在的问题进行优化,主要涉及到图谱存储至Es,且支持Es的向量检索,还有解决了一部分基于属性值倒查实体的场景,且效果相对提升。

堆排序(内置模块 heapq )(NB)

博客地址:https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ # _*_coding:utf-8_*_ import heapq # q->queue 优先队列 import random li = list(range(10)) random.shuffle(li) print(l

【ASP.NET Core】修改Blazor.Server的Hub地址后引发的问题

Blazor Server,即运行在服务器上的 Blazor 应用程序,它的优点是应用程序在首次运行时,客户端不需要下载运行时。但它的代码是在服务器上执行的,然后通过 SignalR 通信来更新客户端的 UI,所以它要求必须建立 Web Socket 连接。 用于 Blazor 应用的 Signal

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https://www.cnblogs.com/hellxz/p/14056403.html 写在前边 JVM调优更多是针对不同应用类型及目标进行的调整,往往有很大的实验成份,通过实验来针对当前应用设置相对合适的参数,提高应用程序的性能与稳定性 最近在复习JVM,Parallel Scavenage

[转帖]Spring Boot中Tomcat是怎么启动的

https://zhuanlan.zhihu.com/p/208318177 Spring Boot一个非常突出的优点就是不需要我们额外再部署Servlet容器,它内置了多种容器的支持。我们可以通过配置来指定我们需要的容器。 本文以我们平时最常使用的容器Tomcat为列来介绍以下两个知识点: Spr

[转帖]Nginx报错404,由于请求处理时间过长

问题复现 近期部门内部有一个应用由于数据量过于庞大,或者说sql优化性能问题,导致查询全量数据时老报错nginx404,后来查看浏览器timing信息,发现其竟然时常达到可怕的2分钟十秒,抛去解决sql优化问题,这里从Nginx端的配置来说如何解决这类问题! 存在的问题 服务器处理请求时间过长,导致

[转帖]探讨超线程CPU对游戏的影响和最佳游戏CPU

https://zhuanlan.zhihu.com/p/217826075超线程技术并不能提升物理能力,通过优化CPU处理流程提升总体处理能力,大概15-20%。一般而言单线程处理能力下降大概在5-15%之间。 这遍文章是针对游戏发烧友的,如果是普通玩家或者是普通办公者,直接建议购买支持超线程CP

[转帖]Spring Boot 配置文件相关操作

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[转帖]使用Red Hat Enterprise Linux的实时内核

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TCP内核参数的简单验证

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https://xiaorui.cc/archives/3495 这边有个性能要求极高的api要上线,这个服务端是golang http模块实现的。在上线之前我们理所当然的要做压力测试。起初是 “小白同学” 起头进行压力测试,但当我看到那压力测试的结果时,我也是逗乐了。 现象是,直接访问Golang