华为应用市场在2022年HDC大会期间发布了一款3D水流主题，基于华为HMS Core Scene Kit服务能力，展现立体灵动的水流岛屿，可跟随用户指尖实现实时流体波动效果，既趣味又解压。 让变幻莫测的物质来实现我们在影视和游戏等多种应用场景中的奇思妙想，从早期步骤繁重的特效制作演变到如今，已经有
之前写过一篇文章《devops｜中小公司不要做研发效能度量》，主要是从基础设施方向考虑，因为很多条件都不具备，贸然高投入去做研发效能度量可能达不到我们的预期效果，给出的建议是先做好当下打好基础。今天想到一个好例子，可以类比下。 两个人小家庭 1）人少 2）收入清晰 3）支出清晰，买了什么东西，花了多
String 字符串操作容器是C++标准中实现的重要容器,其主要用于对字符串的高效处理,它和C风格中的`string.h`并不是同一个库,两个库有极大的差距,C库中的`string.h`主要面向过程提供一些处理函数,而C++库中的`string`则是基于类实现的更高效的一种字符串处理方法集,类中提供了非常方便的成员函数供我们使用.
重定位表（Relocation Table）是Windows PE可执行文件中的一部分，主要记录了与地址相关的信息，它在程序加载和运行时被用来修改程序代码中的地址的值，因为程序在不同的内存地址中加载时，程序中使用到的地址也会受到影响，因此需要重定位表这个数据结构来完成这些地址值的修正。当程序需要被加载到不同的内存地址时，相关的地址值需要进行修正，否则程序运行会出现异常。而重定位表就是记录了在程序加
摘要：目前，武汉市已将该平台推广复制到该市其他供水主体，华为云也将继续携手助力，为武汉市营商环境高质量得分提供有力支撑。 近日，住房和城乡建设部科技与产业化发展中心发布《关于发布2022年智慧水务典型案例的通知》，饮用水安全保障类、水环境综合治理类以及综合类的18个项目入选2022年智慧水务典型案例
之前数据分层处理，最后把轻度聚合的结果保存到 ClickHouse 中，主要的目的就是提供即时的数据查询、统计、分析服务。这些统计服务一般会用两种形式展现，一种是为专业的数据分析人员的 BI 工具，一种是面向非专业人员的更加直观的数据大屏。 以下主要是面向百度的 sugar 的数据大屏服务的接口开发
RocketMQ的消费方式包含Pull和Push两种 Pull方式：用户主动Pull消息，自主管理位点，可以灵活地掌控消费进度和消费速度，适合流计算、消费特别耗时等特殊的消费场景。缺点也显而易见，需要从代码层面精准地控制消费，对开发人员有一定要求。 在 RocketMQ 中org.apache.ro
作者：京东云质量部 背景 随着前端技术发展，已经转变为数据绑定为主流的框架方式，与后端服务一样，前端代码实现也会涉及相互依赖，引用这些场景，那么应该如何准确的评估前端代码改动的影响范围？依赖开发评估？依靠经验评估？或者直接前端自动化全回归？手工测试全回归？显然以上的策略都不是最优策略，本文叙述了通过
(1)500行代码手写docker开篇-goland远程编译环境配置 本系列教程主要是为了弄清楚容器化的原理，纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行，理论始终不及动手实践来的深刻，所以这个系列会用go语言实现一个类似docker的容器化功能，最终能够容器化的运行一个进程。 代码最终运行效果 本系列源码已经上
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1 个人理解概述 1.1 Oracle dg Oracle Data Guard通过从主数据库传输redo data，然后将apply redo到备用数据库，自动维护每个备用数据库。DG分为3个服务： 一是redo传输服务，根据DG的3种不同的保护模式（最大程度保护，最大可用性，最高性能），选择re
我们在WPF应用端的界面中，使用lepoco/wpfui 来做主要的入口框架，这个项目它的菜单内置了不少图标，我们需要在动态菜单的配置中，使用它作为图标的展示处理，本篇随笔介绍如何基于图标枚举集合进行图标的展示和选择处理。并扩展到Font-Awesome-WPF的处理进行展示和选择。
昨天接到了许久未见老友的一个电话，片刻寒暄之后聊到主题：朋友受人之托，帮人打听家中小孩选择计算机专业之后的就业问题的。 既然是朋友，自然不敢欺瞒，就把目前计算机就业相关的真实情况如实“汇报”了。 那么计算机行业现状如何呢？大家看这幅图自然就明白了： 杭州一家不知名的公司（我从业十几年未曾听过的一家公
前言 Redis可好用了，速度快，支持的数据类型又多，最主要的是现在可以用来向量搜索了。 本文记录一下官方提供的 redis-stack 部署和配置过程。 关于 redis-stack redis-stack installs a Redis server with additional datab
消费者负载均衡，是指为消费组下的每个消费者分配订阅主题下的消费队列，分配了消费队列消费者就可以知道去消费哪个消费队列上面的消息，这里针对集群模式，因为广播模式，所有的消息队列可以被消费组下的每个消费者消费不涉及负载均衡，而集群模式一个消息队列同一时间只能分配给组内的一个消费者进行消费。 Rocket
Raft实现思路+细节(2B) 任务分解 2B中最主要的任务就是进行日志的复制。Raft是一个强领导人的系统，这意味着所有的日志添加都是由领导人发起的，与之相类似的，还有很多其他的结论（它们都是比较显然的），读者可以自行证明。 我们可以这样地分解复制日志的过程 我们首先需要完善Raft结构体的内容。
我们知道活字格支持不写代码实现双向API绑定，那么没那么主流的Web Service接口（SOAP协议+XML交互格式）呢？其实对接的思路没有那么复杂，得用C#编码来对接的。 作为一款企业级低代码开发平台，活字格可以和许多第三方软硬件进行集成，灵活、高效使它不可忽视的优势。在之前的内容中我们已经介绍
